AI 코딩 에이전트를 위한 지식 그래프 기반 코드 구조 인덱싱: 소수의 쿼리로 대규모 파일 검색 없이 코드베이스 이해 가능

요약

지식 그래프를 활용해 AI 코딩 에이전트가 대규모 코드베이스를 효율적으로 이해할 수 있도록 돕는 인덱싱 기술을 소개합니다. tree-sitter와 Hybrid LSP를 결합하여 함수, 클래스, 호출 체인 등의 구조를 빠르게 분석하고 그래프로 구축합니다.

핵심 포인트

• 지식 그래프 기반 인덱싱으로 대량의 파일 검색 없이 코드 구조 파악 가능
• tree-sitter와 Hybrid LSP를 통한 정밀한 구문 및 의미론적 분석 수행
• Linux 커널을 3분 만에 인덱싱할 정도로 매우 빠른 처리 속도
• MCP 엔트리 자동 구성 및 14개의 MCP 도구 제공
• Cypher 쿼리 지원 및 3D 그래프 시각화 기능 포함