AI 주권 (AI sovereignty)은 한 국가가 자국의 인공지능 (AI) 기술을 얼마나 독립적으로 통제할 수 있는지를 나타내는 정도입니다. 더욱 정교해지는 프런티어 AI (frontier AI) 모델을 향한 경쟁은 점점 더 전략적 중요성이 커지고 있으며, 각국은 AI가 어떻게 경제 상황, 경쟁 우위, 그리고 전반적인 국가 권력을 향상시킬 수 있을지 고려하고 있습니다. 그러나 AI 주권을 확보하는 데 드는 비용은 막대하며, 진화하는 AI 주권 역학을 탐색하기 위한 정의와 개념적 모델이 부족한 실정입니다. 본 연구에서는 AI 주권과 관련된 정의와 함께, 미시적 (micro), 중시적 (meso), 거시적 (macro) 기여 요인을 통합한 최초의 질적 모델을 통해 이러한 공백을 메웁니다. 모델 기반의 질적 예측은 경쟁 역학 및 AI 기반 국가 권력의 진화하는 잠재력을 강조합니다. 이 모델은 가속기 (accelerators), 전기, 물, 데이터 세트 (data sets), 숙련된 인력에 대한 고려를 포함하여, 국가가 자체 성장을 강화하거나 적대국의 성장을 저해하기 위해 사용할 수 있는 주요 레버리지 포인트 (leverage points)를 식별합니다. 이러한 레버리지 포인트는 이란이 드론으로 데이터 센터를 공격한 것과 같은 직접적인 물리적 행동 (kinetic actions)과 사이버, 우주, 정보, 경제적 강압 및 외교를 포함한 간접적인 비물리적 효과 (non-kinetic effects)를 통해 전략적 및 작전적 수준에서 활성화될 수 있습니다. 우리의 가정과 가설이 타당하다면, 이러한 전략적 경쟁은 21세기에 국가가 경제 상황, 경쟁 우위, 그리고 전반적인 국가 권력을 어떻게 향상시키는지 정의하게 될 것입니다.