AI 제품의 추론 비용을 낮추는 다섯 가지 방법

요약

AI 제품의 LLM 추론 비용을 절감하기 위한 실질적인 전략을 제시합니다. 단순히 저렴한 모델로 교체하는 대신, 시스템 아키텍처, 프롬프트 설계, 작업별 모델 할당 등 구조적 접근을 통해 품질 저하 없이 비용을 최적화하는 방법을 다룹니다.

핵심 포인트

• 단순 모델 교체보다 시스템 구축 방식의 개선이 중요함
• 프롬프트 작성 방식 및 입력 데이터 최적화 필요
• 작업 성격에 따른 적절한 모델 할당 전략 수립
• 모델 출력 및 피드백 루프의 효율적 관리