요약

AI 에이전트의 개념을 단순히 LLM에 Tool을 연결한 수준으로만 이해하고 있다면 부족합니다. 본 글은 2026년의 에이전트 설계 트렌드를 다루며, Tool Calling부터 Multi-Agent 시스템, Human Approval 등 심화된 아키텍처를 제시합니다.

핵심 포인트

• 에이전트는 단순한 LLM + Tool 조합 이상의 복잡성을 가집니다.
• 2026년 에이전트 설계는 MCP, Multi-Agent, Unity Gateway 등을 포함합니다.
• RAG 구현 시 MLflow 3, Vector Search 등 평가 포인트를 점검해야 합니다.