AI 에이전트 툴링(tooling)은 채팅(chat) 방식에서 시스템(systems) 방식으로 이동하고 있습니다.

주목할 만한 5개의 리포지토리(repos)를 소개합니다:

• agent skills
• enterprise memory
• commerce agents
• agent fleets
• safe AI sandboxes

아래 스레드를 확인해 주세요 👇🏼

humanlayer/skills

코딩 에이전트를 위한 재사용 가능한 기술(Reusable skills).

프로덕션 워크플로우, 재사용 가능한 에이전트 기술, 개선된 핸드오프(handoffs), 그리고 반복 가능한 에이전트 루프(agent loops)를 구현할 수 있습니다.

프롬프트 습관을 실제로 재사용할 수 있는 시스템으로 전환합니다.
https://github.com/humanlayer/skills
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deeplethe/utopia

엔터프라이즈 에이전트를 위한 메모리에 대한 다른 접근 방식입니다.

온톨로지(ontologies), 지식 그래프(knowledge graphs), 시간적 메모리(temporal memory), 그리고 로컬 우선 인프라(local-first infrastructure)를 결합하여, 에이전트가 단순히 문서를 검색하는 것을 넘어 컨텍스트와 히스토리(history)에 대해 추론할 수 있도록 합니다.
https://github.com/deeplethe/utopia
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anthropics/commerce-agents

Anthropic이 Claude 기반의 커머스 에이전트를 위한 레퍼런스 구현을 발표했습니다.

쇼핑 플로우, 머천트 워크플로우, 리테일 및 통신 분야 예시와 함께 개발자들이 구축할 수 있는 패턴들을 제공합니다.
https://github.com/anthropics/commerce-agents
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