AI 시대의 품질 엔지니어링 교과서

요약

본 교과서는 AI 시대에 필수적인 품질 엔지니어링(QE)의 개념부터 실무 적용까지 포괄적으로 다룹니다. 개발 및 검증 과정에서 발생하는 병목 현상을 해결하기 위한 방법론을 제시하며, 특히 LLM 평가 설계와 에이전트의 안정성 확보 방안에 초점을 맞춥니다.

핵심 포인트

• QE는 AI로 변화하는 개발 환경의 핵심적인 품질 보증 역량입니다.
• LLM 평가는 단일 정답 대신 여러 증거를 기반으로 설계해야 합니다.
• 에이전트의 신뢰성을 확보하려면 권한, 부작용, 정지 조건 설계를 명확히 해야 합니다.
• 운영 환경에서는 관측(Observation)과 SLO를 통해 지속적으로 품질을 개선해야 합니다.