AI 시대의 직업적 역할 3가지: '만드는 사람', '사용하는 사람', 그리고 '지원하는 사람'

AI 시대를 살아가면서 일에 대해 생각할 때, 저는 다음 세 가지 역할로 정리하면 이해하기 쉽다고 생각합니다.

이것은 사람을 세 종류로 나누는 이야기가 아닙니다.

같은 사람이 만들면서 사용하고, 운영까지 지원할 수도 있습니다.

그중에서도 더 주목해야 할 것은 세 번째 '지원하는 사람'입니다.

업무의 과제를 발견하고 AI를 결합한 시스템을 만드는 사람입니다. 문의 대응, 사내 문서 검색, 회의록 작성 등입니다.

중요한 것은 AI를 사용하는 것 자체보다, 누구의 어떤 어려움을 해결할지 결정하는 것이라고 생각합니다.

모델을 개발하는 사람뿐만 아니라, 기존의 AI나 API를 결합하여 업무에 전달하는 사람도 여기에 포함됩니다. 즉, AI를 일상 업무에 도입하고 성과로 연결하는 사람입니다.

글 초안을 작성한다.
코드 후보를 받는다.
필요한 정보를 찾는다.

하지만 출력을 그대로 채택하기만 해서는 업무에서 사용하기 어려운 경우도 있습니다. 목적에 맞는지, 내용이 정확한지, 어디를 수정해야 하는지 등의 판단 역시 사용하는 사람의 일이 됩니다.

조금 상상이 어려울 수 있지만, ATM을 생각하면 이해하기 쉽습니다.

ATM이 없던 시절에는 예금이나 출금이 은행 창구에서 사람이 대응했습니다. ATM 덕분에 이용자는 많은 작업을 스스로 할 수 있게 되었습니다. 그럼에도 불구하고 ATM에는 현금 보충/회수, 장비 유지보수, 장애 대응이 필요합니다.

사용자에게 보이는 작업이 자동화되어도, 그 시스템을 계속 움직이게 하는 일이 있습니다.

AI 앱에도 같은 역할이 존재합니다.

ATM에 현금을 보충하듯이, AI에는 필요한 정보를 전달합니다. ATM 고장에 대응하듯이, AI의 오답이나 연동 오류에 대응하는 것입니다.

'지원하는 사람'은 AI가 업무에서 계속 사용될 수 있는 상태로 만드는 사람입니다.

예를 들어, 사내 규정을 검색하여 답변하는 AI를 만들었다고 가정해 봅시다. 앱이 완성되어도 규정이 바뀌면 참조 문서의 업데이트가 필요합니다. 오래된 문서가 남아있다면, AI가 구식 제도를 안내할 가능성이 있습니다.

여기서 필요한 것은 업무를 이해하고 정보의 신선도와 정확성을 유지하는 사람입니다.

이 역할은 엔지니어만이 담당하는 것이 아닙니다. 인사, 경리, 지원 담당자 등 현장을 아는 사람의 지식도 중요합니다.

AI를 만드는 힘.
AI를 사용해 성과를 내는 힘.
AI를 안심하고 계속 사용할 수 있도록 지원하는 힘.

이 모든 것이 AI를 업무에 전달하기 위해 필요하다고 생각합니다. 물론, 창구 업무와 ATM 운영이 일대일로 대체되는 것은 아닙니다. AI 역시 업무량이나 필요한 스킬은 변합니다.

그렇기 때문에 자신의 일을 구체적인 작업으로 나누어 생각해 보는 것이 중요합니다.

무엇을 AI에 맡기고, 무엇을 자신이 판단하며, 어떤 시스템을 지원할 것인가.

여기에 AI 시대의 자신의 역할을 찾을 실마리가 있다고 생각합니다.

요약