AI로 테스트 실행이나 체크가 빨라져도, 자신의 역할이 어디로 옮겨갈지는 파악하기 어렵습니다.

그대로라면, 작업은 자동화되더라도 품질을 어떻게 판단할지에 대한 본질적인 가치를 보여주기 어려워집니다.

테스트 엔지니어의 무게 중심이 '실행'에서 '설계와 의사결정'으로 이동한다는 감각을 정리할 수 있게 해준 것이 이 책이었습니다.

• 테스트 엔지니어로서, AI 시대에 자신의 가치를 어디서 내야 할지 고민하고 있다

• 자동화가 진행될수록, 손으로 하는 작업 외의 강점이 필요하다고 느끼고 있다

• 품질 보증을 단순한 테스트 실행이 아니라 설계의 일로 재정립하고 싶다

• 무엇을 자동화하고, 어디를 사람이 판단해야 할지 정리하고 싶다

• AI 시대의 테스트 엔지니어에게 요구되는 역할을, 설계와 품질 판단 관점에서 파악하기 쉬워진다

• 리스크 식별, 관점 설계, 의사결정 지원이 가치의 중심이 되는 흐름을 이해하기 쉬워진다

• 자동화해야 할 영역과, 사람이 책임져야 할 영역을 구분하기 쉬워진다

• 테스트 케이스의 수가 아니라, 품질을 어떻게 만들지에 초점을 맞춰 커리어를 생각할 수 있게 된다

• 테스트 계획을 세울 때, 무엇을 먼저 확인해야 할지 리스크를 기준으로 정리하기 쉬워졌다

• 자동화 후보군을 걸러낼 때, 실행 속도를 높이는 이야기와 품질 판단을 뒷받침하는 이야기를 나누어 생각하기 좋았다

• 제품 측과 논의할 때, 품질 보증을 비용이 아니라 가치와 안전성을 지키는 설계로 설명하기 쉬워졌다

• 테스트 관점 리뷰에서, 포괄성(網羅性)보다 무엇을 놓쳤을 때 위험한지에 대한 논의를 이끌어내기 쉬워졌다

• 자신의 커리어를 재검토할 때, AI로 대체되기 어려운 강점을 구체적으로 생각해보기 쉬워졌다.

테스트 관점을 더욱 넓게 설계하고 싶다면, 여기도 잘 맞습니다.

자동 테스트만으로는 지킬 수 없는 품질까지 살펴볼 수 있는, 풀스택(full-stack) 테스트 전략 입문서

AI 시대의 테스트 엔지니어에게 필요한 것은 작업량을 늘리는 것이 아니라, 품질을 어떻게 설계하고 판단할지 언어화하는 것입니다.

다음으로 테스트 방침을 생각할 때는, 이 책의 시각으로 '자동화할 것'과 '사람이 결정할 것'을 나누어 적으면 역할을 파악하기 쉬워집니다.