AI를 위해 Ruby on Rails 개발자가 Python으로 전환할 필요가 없는 이유

지난 몇 년 동안, 모든 AI 관련 대화는 항상 다음과 같은 결론으로 끝나는 것 같았습니다.

"AI 애플리케이션을 만들고 싶다면, Python을 배우세요."

그리고 맞습니다, 현재 Python은 AI 생태계를 지배하고 있습니다. 대부분의 AI 프레임워크 (frameworks), 튜토리얼, 강의, 그리고 연구 프로젝트들이 Python을 중심으로 구축되어 있습니다. PyTorch, Hugging Face, LangChain과 같은 도구들과 수많은 AI 라이브러리들은 Python을 머신러닝 (machine learning) 및 AI 개발의 기본 선택지로 만듭니다.

하지만 만약 당신이 이미 Ruby와 Rails에 익숙하다면 (저처럼 말이죠)?

정말로 전환해야 할까요?

저는 그렇게 생각하지 않습니다.

AI에 대한 오해

많은 개발자들이 AI를 다음과 같은 것들과 연관 짓습니다.

• 신경망 (neural networks) 학습
• 커스텀 모델 구축
• 딥러닝 (deep learning) 연구
• 데이터 과학 (data science)

하지만 현실은 대부분의 기업이 차세대 GPT 모델을 학습시키고 있는 것이 아닙니다.

그들은 다음과 같은 것들을 만들고 있습니다.

• AI 챗봇 (chatbots)
• 내부 지식 베이스 (knowledge bases)
• AI 기반 검색
• 고객 지원 어시스턴트
• 워크플로우 자동화 (workflow automation)

이것들은 소프트웨어 엔지니어링 (software engineering) 문제입니다.

Rails는 이미 이 문제들을 해결하는 데 능숙합니다

현대적인 AI 스택 (stack)은 놀라울 정도로 단순해 보일 수 있습니다.

Rails API
+
RubyLLM
...

이 설정을 통해 완전한 RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축할 수 있습니다 (저는 이 스택으로 Roomspilot에서 챗봇을 구축했습니다).

예를 들어:

1. PDF 또는 문서 업로드
2. 콘텐츠를 청크 (chunks) 단위로 분할
3. 임베딩 (embeddings) 생성
4. pgvector를 사용하여 PostgreSQL에 저장
5. 벡터 검색 (vector search)을 통해 관련 콘텐츠 검색
6. LLM에 컨텍스트 (context) 전송

이것이 기본적으로 오늘날 많은 프로덕션 AI 어시스턴트들이 작동하는 방식입니다.

FastAPI vs Rails API 모드

Python에서의 일반적인 AI 스택은 다음과 같습니다.

FastAPI
+
PostgreSQL
...

Ruby의 대응 방식은 다음과 같습니다.

Rails API 모드
+
PostgreSQL + pgvector
...

언어는 다르지만,

아키텍처 (architecture)는 동일합니다.

Rails 개발자로서 우리는 이미 API, 백그라운드 작업 (background jobs), 인증 시스템 (authentication systems), 멀티 테넌트 애플리케이션 (multi-tenant applications), 그리고 확장 가능한 제품 (scalable products)을 구축하는 방법을 알고 있습니다.

AI 부분은 종종 그저 또 다른 통합 (integration) 과정일 뿐입니다.

Python이 여전히 우세한 분야

만약 당신의 목표가 다음과 같다면:

• 모델 학습 (Model training)
• 딥러닝 (Deep learning)
• 컴퓨터 비전 (Computer vision)
• AI 연구 (AI research)

Python이 명백한 승자입니다.

이 점에는 논쟁의 여지가 없습니다.

Rails가 여전히 빛나는 분야

만약 당신의 목표가 AI 기반 제품을 빠르게 출시하는 것이라면, Rails는 여전히 탁월한 선택입니다.

AI가 기술 업계에서 가장 뜨거운 주제가 되었다고 해서, 수년간 쌓아온 경험을 버릴 필요는 없습니다.

때로는 완전히 새로운 스택 (stack)을 배우는 것보다,

이미 숙달한 스택에 새로운 기능 (capabilities)을 추가하는 것이 가장 현명한 선택일 수 있습니다.