AI 사용으로 인해 UC 버클리 수학 교수가 숙제 채점의 의미를 느끼지 못하다

UC 버클리의 교수이자 필즈 메달 수상자인 Richard Borcherds는 더 이상 학생들의 숙제를 채점하지 않습니다.

학생들이 AI를 사용하여 일관되게 최고 점수를 받는 모습을 본 후, 그는 AI 사용이 이제 피할 수 없는 것이 되었기 때문에 숙제에서 정확성을 기준으로 채점을 하는 것은 '의미가 없다'고 느꼈습니다.

Borcherds는 화요일에 진행된 인터뷰에서 이러한 사실을 밝혔는데, 이는 OpenAI가 AI 에이전트가 수학에서 가장 어려운 미해결 문제 중 하나인 나비에-스토크스 존재성 및 매끄러움 문제(Navier-Stokes existence and smoothness problem)를 해결한 것처럼 발표한 이후의 내용입니다.

Borcherds는 "AI가 현재 속도로 계속 발전한다면, 몇 년 안에 인간 수학자들이 할 수 있지만 AI가 더 잘할 수 있는 것은 아무것도 없을 것"이라고 말했습니다.

Borcherds에 따르면, 그는 현재 학생이 숙제를 제출하면 완료 여부만 채점합니다. 그는 이것이 "매우 좋은 시스템은 아니지만", 당장 대안이 없다고 인정했습니다.

또한 Borcherds는 5년 전에는 수학자가 되는 것이 AI 붐으로부터 가장 안전한 직업 중 하나처럼 보였기 때문에, 학생들이 수학과에 진학하도록 장려해야 할지조차 모르겠다고 말했습니다.

그는 "무엇을 조언해야 할지 전혀 모르겠습니다. 이 정확한 질문을 ChatGPT에게도 물어봤는데, 심지어 ChatGPT조차 무슨 일이 일어날지 알 수 없다고 했습니다"라고 전했습니다.

그는 학계 시스템에 풍부한 '관성(inertia)'이 있다고 묘사하며, AI 발전에도 불구하고 수학과가 몇 년 동안 같은 상태를 유지할 것이라고 예상하지 않는다고 말했습니다.

그는 지난 20년 동안 "완전히 무의미"했음에도 계속 출판되는 실제 종이 저널에 비유했습니다.

Borcherds는 "과거에는 많은 기술적 돌파구가 있었습니다. 수동 직조는 방직기로 인해, 말은 자동차로 인해 사업을 접었죠. 등등."이라며, "하지만 이것처럼 수학에서 일어난 것은 이번이 처음입니다"라고 덧붙였습니다.

학부 교육 담당 부교장 겸 최고 학술 기술 책임자인 Anne Marie Richard의 이메일에 따르면, 버클리 아카데믹 상원(Academic Senate) 분과에서는 교수진에게 강의 계획서(syllabus)에 과제 수행을 위한 AI 도구 사용을 포함한 과정 기대치에 대한 진술문을 포함할 것을 요청하고 있다. 하지만 그녀는 AI 사용에 대한 구체적인 정책은 과정 수준과 중점 분야에 따라 크게 달라질 수 있다고 말했다.

캠퍼스는 Turnitin과 Rumi를 포함한 여러 AI 탐지 도구를 시도했지만, 이 도구들이 캠퍼스 전체에 표준화하기에는 충분하지 않다고 판단했다.

Richard에 따르면, 강의의 AI 정책은 교수진의 재량에 달려 있지만, 교수들이 강의 계획서에 사용할 수 있는 샘플 AI 사용 진술문의 데이터베이스가 AI Hub(캠퍼스 내 AI 도구, 교육 및 정책을 위한 디렉토리)에 구축되고 있다.