오랫동안 AI가 일자리를 빼앗고 사람들을 대체하며 시장을 파괴할 것이라는 이야기를 들은 지 2년 만에, 그 서사가 마침내 바뀌고 있습니다.

기업들은 이제 단순한 업무를 처리하기 위해서도 AI에 훨씬 더 많은 비용을 지불하고 있습니다. 개발자들 역시 예외는 아닙니다. 과거에는 매우 적은 비용이 들었던 프롬프트에도 Claude Pro 플랜의 주간 한도가 그 어느 때보다 빠르게 도달하고 있습니다. GitHub Copilot 또한 새로운 청구 모델로 변경된 이후 상당히 비싸졌습니다 (사용량은 이제 AI 크레딧으로 측정되며, 1 크레딧은 $0.01 USD와 같습니다).

하지만 갑자기 왜 이렇게 비싸진 걸까요?

AI는 막대한 하드웨어를 기반으로 작동합니다. 10개의 .md 명령어 파일을 사용하고 단일 프롬프트로 버그를 수정하는 방식은 운영 비용이 저렴하지 않습니다. 모든 상호작용 뒤에 숨겨진 컴퓨팅 비용은 실제적이며 상당합니다.

그렇다면 왜 오랫동안 우리는 그렇게 적게 지불했을까요?

AI 회사들은 사람들이 제품을 사용하고, 익숙해지며, 그것이 그들의 핵심 업무 흐름의 일부가 되도록 만들 필요가 있었습니다. 사람들에게 검증되지 않은 소프트웨어에 대해 선불로 $100를 지불하라고 말하는 것은 결코 통하지 않을 것이었습니다. 그래서 그들은 더 영리한 방법을 사용했습니다:

단계 A: 상당한 자금 조달 (Raise substantial funding)
단계 B: 이를 활용하여 AI 비용을 보조하고, 저렴하거나 무료로 만듦
단계 C: 채택 속도를 높이고 의존성을 구축
단계 D: 비즈니스를 실제로 유지할 수 있는 수준으로 가격 책정 회수(Roll pricing back to levels that actually sustain a business)

이는 전형적인 '점유 후 확장(land-and-expand)' 전략이며, 성공했습니다. 하지만 이제 우리는 단계 D에 와 있습니다.

그렇다면 AI는 특권층만이 완전히 사용할 수 있는 프리미엄 도구가 될까요?

이 질문은 무시하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 주요 기업들조차 압박을 느끼고 있습니다.

Nvidia의 Applied Deep Learning 부사장인 Bryan Catanzaro는 AI 채택이 실제로 노동 비용을 줄이고 있지 않으며, 경우에 따라서는 대체하려 했던 직원들의 비용을 초과할 수 있다고 제안했습니다.

Microsoft가 엔지니어들의 Anthropic Claude 사용 라이선스 취소를 시작했다는 보도가 나왔으며, 이는 높은 비용을 이유로 들고 있습니다. 이로 인해 기업용 AI 도입의 장기적인 경제성에 심각한 의문이 제기되고 있습니다.

그리고 Sam Altman은 Commonwealth Bank of Australia 컨퍼런스에서 가상 인터뷰를 통해 다음과 같이 말했습니다:

"우리가 속한 분야의 일부 회사들이 주장하거나 이야기하는 것 같은 종류의 일자리 종말(jobs apocalypse)은 없을 것이라고 생각합니다."
"지금까지 발생한 것보다 초급 화이트칼라 직무가 사라지는 영향이 더 클 거라고 생각했는데, 실제로는 그렇지 않았습니다. 이제는 왜 그런지 이해하게 되어 감사하지만, 그 부분에 대해서는 제 직관이 틀렸던 것입니다."

Altman은 업무의 인간적인 측면(human dimension)이 예상보다 대체하기 어렵다고 덧붙였습니다. 사람들은 단순히 작업을 완료하는 것뿐만 아니라 서로 상호작용하는 것에 진정으로 관심을 가진다는 것입니다.

"우리는 실제로 사람들과의 상호작용에 관심이 많습니다."라고 그는 덧붙였으며, 이는 그가

AI가 모든 것을 대체한다는 이야기는 항상 너무 단순했습니다. 지금 나타나는 것은 더 미묘합니다: AI는 얕은 작업(shallow work)의 가치를 압축하고 깊은 작업(deep work)의 가치를 증폭시킵니다. 만약 당신이 후자를 할 수 있다면, 그 어느 때보다 관련성이 높아집니다.

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