AI 도입 실패의 원인: 모델의 성능 문제가 아닌 조직의 기억력 부재

많은 사람들이 AI 도입의 실패를 모델이 아직 충분히 강력하지 않기 때문이라고 돌리곤 합니다.

하지만 MIT Sloan의 2026년 4월 보고서가 제시하는 답은 다른 이야기입니다. 기업 AI 투자의 95%가 측정 가능한 어떠한 수익도 창출하지 못했습니다.

더 뼈아픈 것은 다음 데이터입니다. 팀 시간의 30% 이상이 이미 다른 사람들이 보유하고 있는 컨텍스트 (Context)를 재구축하는 데 소비되고 있습니다.

결론적으로 말하자면, AI는 조직을 빠르게 만들지 못했습니다. 왜냐하면 조직은 본래 기억력이 없으며, AI는 단지 이 문제를 확대했을 뿐이기 때문입니다.

모든 직원은 하나의 고립된 섬과 같고, 섬마다 각각 작은 공장이 있지만 섬과 섬 사이에는 다리가 없습니다.

@Google Omni가 형편없고 seedance 2.0만큼 좋지 않다고 말하는 사람들은 잘 들으세요.

Omni의 데모는 평범한 사람의 손을 실시간 해부 디스플레이로 바꿉니다.

근육, 힘줄, 뼈가 모두 아주 선명하게 보입니다. 이것이 의생명학 (Biomedical) 수업에 사용된다면 역대 가장 완벽한 해부학 수업이 될 것입니다.