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© 2026 Molayo

Dev.to헤드라인2026. 06. 26. 06:17

AI 도구 가격 데이터셋을 오픈 소스로 공개합니다 (31개 도구, JSON, CC BY 4.0)

요약

31개의 AI 및 생산성 도구에 대한 구조화된 가격 데이터를 담은 JSON 데이터셋을 오픈 소스로 공개합니다. 개발자가 fetch()를 통해 직접 데이터를 가져와 분석하거나 서비스에 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

핵심 포인트

  • 31개 AI 도구의 실제 가격 정보를 담은 JSON 데이터셋 공개
  • Python 및 JavaScript를 활용한 데이터 활용 예시 제공
  • 카테고리별 가격 분석 및 무료 티어 제공 여부 확인 가능
  • 실시간 업데이트가 가능한 임베드용 라이브 테이블 지원

AI 도구 비교 글을 쓰는 동안 저는 항상 같은 것이 필요했습니다. 바로 이 도구들이 실제로 얼마인지에 대한 깨끗하고 최신화된 목록입니다. 지난주에 변경된 가격 페이지의 스크린샷도 아니고, "$에서 시작"과 같은 마케팅 문구도 아닙니다. 제가 정렬하고, 차트를 만들고, 추론할 수 있는 실제적이고 구조화된 숫자 말입니다.

그래서 저는 직접 데이터셋을 만들었고, 이제 이를 오픈 데이터 (open data)로 공개합니다.

이것은 무엇인가

제가 직접 사용해 본 모든 AI 및 생산성 도구에 대한 단일 JSON 파일이며, 각 도구당 하나의 레코드가 포함되어 있습니다:

{
  "name": "Claude",
  "category": "AI Assistants",
...

11개 카테고리(AI 어시스턴트 (AI assistants), 글쓰기 (writing), SEO, 디자인 (design), 이메일 (email), CRM, 생산성 (productivity), 프로젝트 관리 (project management), 비디오/오디오 (video/audio), 자동화 (automation), 그리고 하드웨어 1종)에 걸친 31개의 도구가 포함되어 있습니다. 또한 summary 블록도 함께 제공되므로, 명백한 집계 데이터를 직접 계산할 필요가 없습니다:

"summary": {
  "tools_total": 31,
  "software_tools": 30,
...

여기서 가져가세요: https://aitoolsinsiderhq.com/ai-tools-dataset.json

왜 다른 블로그 표가 아닌 JSON인가

fetch() 할 수 있는 데이터가 실제로 사용할 수 있는 데이터이기 때문입니다. 제가 이 데이터를 활용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:

Python의 세 줄 코드로 가격 차이 계산하기:

import urllib.request, json
d = json.load(urllib.request.urlopen("https://aitoolsinsiderhq.com/ai-tools-dataset.json"))
paid = [t["entry_price_usd_monthly"] for t in d["tools"] if t["free_tier"] != "N/A"]
...

또는 프론트엔드 (frontend)로 바로 가져오기:

const res = await fetch("https://aitoolsinsiderhq.com/ai-tools-dataset.json");
const { tools } = await res.json();
const seo = tools.filter(t => t.category === "SEO").sort(
...

흥미로운 발견 사항들이 빠르게 나타납니다. 중간값(median) 기준 시작 플랜은 월 $15.50이지만, 평균(mean)은 $24.66입니다. 이는 몇몇 SEO 스위트(SEO suites)가 평균을 끌어올리기 때문입니다. 이 도구들의 **93%**는 무료 티어(free tier)를 제공합니다. 프로젝트 관리(project management)가 가장 저렴한 카테고리이며, SEO가 가장 비싼 카테고리입니다. 각각의 사실만 놓고 보면 놀라운 것은 없지만, 이를 쿼리 가능한(queryable) 데이터로 보유하면 주장을 사실 확인(fact-check)하거나 그 위에 무언가를 구축하기가 매우 쉬워집니다.

파싱(parse)하고 싶지 않으신가요? 라이브 테이블을 임베드(embed)하세요

포스트를 작성 중이고, 가격이 변경될 때마다 자동으로 업데이트되는 유지 관리된 비교 테이블이 필요하다면, 렌더링된 버전을 한 줄의 코드로 임베드할 수 있습니다:

<iframe src="https://aitoolsinsiderhq.com/ai-tools-database.html?embed=1"
        width="100%" height="720" loading="lazy" style="border:0"
        title="AI tools comparison"></iframe>

이 코드는 사이트의 크롬(chrome, UI 요소)을 제거하고, 작은 "powered by" 링크와 함께 정렬 및 필터링이 가능한 테이블을 보여줍니다. 한 달 뒤면 틀려버릴 정적인 테이블을 복사하는 것보다, 차라리 이 코드를 그대로 넣는 것을 권장합니다.

솔직한 주의 사항

  • 가격은 제가 작성한 리뷰에서 추출한 2026년 기준 공개된 입문용 유료 플랜(헤드라인에 연간 결제가 명시된 경우)입니다. 이는 시작 참조용일 뿐, 실시간 견적이 아닙니다. 업체들은 플랜을 변경하므로, 중요한 곳에 수치를 인용하기 전에는 해당 도구의 자체 사이트에서 확인하십시오.
  • 이 데이터셋은 제가 실제로 사용하고 작성한 도구들을 다루고 있으므로, 시장 전체를 긁어모은(scrape) 것이 아니라 구조적으로 주관적(opinionated)일 수 있습니다. editor_pick은 말 그대로 저의 선택이며, 여러분이 무시할 수 있도록 솔직하게 표시해 두었습니다.
  • 하드웨어 항목 중 하나는 free_tier: "N/A"로 설정되어 가격 집계에서 제외되었습니다.

라이선스 (License)

CC BY 4.0. 포스트, 차트, 사이드 프로젝트, 모델 평가 세트(model eval set) 등 무엇이든 자유롭게 사용하세요. 단, https://aitoolsinsiderhq.com/로 연결되는 링크와 함께 출처를 밝혀주기만 하면 됩니다. 그것이 전부입니다.

저는 비교 사이트가 구축된 것과 동일한 소스로부터 파일을 재생성하므로, 웹페이지의 내용과 데이터가 조용히 어긋나는 일이 발생하지 않습니다. 만약 가격이 잘못된 것처럼 보인다면 저에게 알려주세요. 그러면 소스(source)에서 수정하겠습니다. 그리고 만약 이 데이터셋으로 재미있는 것을 만드신다면, 진심으로 보고 싶습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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