AI 대시보드를 만들기 전에: 리뷰 가능한 워크스페이스 설계
요약
LLM이나 AI 에이전트를 실제 업무 시스템에 통합할 때, 처리 건수나 성공률 같은 지표를 보여주는 대시보드만으로는 충분하지 않습니다. AI가 핵심적인 업무 흐름(workflow)의 일부로 작동하는 경우, 단순히 결과를 시각화하는 것을 넘어 사용자가 그 과정을 검토하고 이해할 수 있는 '리뷰 가능한 워크스페이스' 설계가 필수적입니다.
핵심 포인트
- AI 시스템 통합 시 대시보드는 기본적인 지표(처리 건수, 성공률 등)를 제공한다.
- 단순히 결과를 보여주는 것만으로는 AI의 복잡한 업무 흐름을 완전히 이해하기 어렵다.
- 핵심은 '리뷰 가능성'이다. 사용자가 AI가 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 검토할 수 있어야 한다.
- 따라서, 대시보드보다 프로세스 전체를 추적하고 검토할 수 있는 워크스페이스 설계에 초점을 맞춰야 한다.
LLM이나 AI 에이전트를 업무 시스템에 넣으면 만들고 싶어지는 것이 대시보드입니다. 처리 건수, 성공률, 에러 수, 토큰 사용량, 지연 시간 등. 하지만 AI가 업무 플로에 들어오면 단순히 보이는 것만으로는 부족합니다. 필요한 것은 리뷰할 수 있는 것입니다.
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