디지털 중심의 세상에서 당신의 작업물이 나타나는 방식이 Google Search 트래픽의 완전한 붕괴와 함께 매우 빠르게 변화하고 있습니다.

중요한 이유: Google은 기본적으로 답변과 정보를 얻기 위해 웹사이트(우리 사이트 포함)로 사람들을 보내는 것을 중단했습니다. 대신, Google의 표현을 빌리자면, 자체 플랫폼 내에서 AI를 사용하여 질문에 답변하고 있습니다.

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• Chartbeat 데이터(Axios와 공유됨)에 따르면, 지난 1년 동안 퍼블리셔로 유입되는 Google Search 트래픽이 34% 감소했습니다.
• 이러한 고통은 역진적입니다. 지난 2년 동안 소규모 퍼블리셔는 검색으로부터 오는 추천(referrals)의 60%를 잃었고, 중규모 퍼블리셔는 47%, 대규모 퍼블리셔는 22%를 잃었습니다.
• 이는 온라인에서 활동하는 우리 모두에게 큰 타격입니다. 검색을 통해 유입되는 사람들은 구체적인 니즈와 의도(intent)를 가지고 도착하기 때문에, X나 Facebook에서 유입되는 무작위 방문자보다 더 가치 있는 경향이 있기 때문입니다.

동시에, LinkedIn, Reddit 및 기타 거대 플랫폼들은 AI가 생성한 콘텐츠로 가득 차고 있으며, 이로 인해 눈에 띄거나 진짜와 가짜를 구별하기가 더 어려워지고 있습니다.

• 이를 위해 Substack은 지난주 AI 탐지 소프트웨어인 Pangram과의 파트너십을 발표했습니다. 이 과정에서 특히 LinkedIn을 지목하며 "가짜를 보상하는 플랫폼은 하향 평준화(race to the bottom) 경쟁을 초래할 것"이라고 주장했습니다.

행간의 의미: 주로 온라인에서 비즈니스를 하는 영리한 사람이라면 누구나 이미 LLM(Large Language Model), 즉 ChatGPT와 같은 세상으로의 전환을 예상하고 있습니다.

• 이는 GEO(Generative Engine Optimization)에서 시작됩니다. GEO는 Claude나 ChatGPT와 같은 LLM 내부에서 콘텐츠가 표시되는 방식을 형성하는 용어입니다. 이는 SEO(Search Engine Optimization)의 현대적 버전입니다. 아직 초기 단계이며 블랙박스(black box) 상태이지만, 낭비할 시간이 없습니다.

미래: 저의 이론은 우리 모두가 인간과 AI의 니즈를 모두 충족시키기 위해 콘텐츠를 재고하고 재구성해야 할 것이라는 점입니다.

• 결과적으로, 가장 중요한 점을 먼저 제시하고, 그 다음 맥락을 제공하며, 정보를 중요도 순으로 쌓아 올리는(주로 불렛 포인트 형태를 사용하는) 우리의 Smart Brevity 형식이 AI에게 놀라운 효과를 발휘한다는 것이 밝혀졌습니다.
• 우리는 주요 LLM(Large Language Models)에 의해 노출되는 상위 퍼블리셔 중 하나이며, 따라서 다른 기업들도 유사한 결과를 얻을 수 있는지 확인하기 위해 기업들과 협력하고 있습니다.

이 문제에 앞서 대응하는 것이 매우 중요합니다. Axios는 이미 다음과 같은 방법들을 모색하고 있습니다:

• 현재 LLM 내부에서 노출되는 방법.
• 그러한 입지를 개선하는 방법.
• 검색 및 오픈 웹(Open Web)에 대한 의존도를 상쇄하는 방법.

다음 단계: 에이전트(Agent)의 물결이 다가오고 있습니다. 영리한 퍼블리셔들은 AI 엔진을 단순한 추천 소스(Referral source)로 취급하는 것을 거의 중단했으며, 이제는 이를 배포 계층(Distribution layer)으로 취급하고 있습니다.

• 머지않아 웹사이트를 읽고, 가격을 비교하며, 제품에 대해 배우는 "고객"은 종종 중간 매개체로서 누군가의 AI 에이전트가 될 것입니다.