AI 기반 워크플로우로 AutoScout24의 엔지니어링 확장

결과

~10배

더 빠른 개발 주기 (주 → 일).

결과

~2,000명

AI 도구로 역량을 강화한 직원.

결과

~1,000명

Codex를 사용한 빌더 역할.

AutoScout24 Group(새 창 열림)은 유럽 및 캐나다 전역에서 가장 큰 온라인 자동차 마켓플레이스로, 3천만 명 이상의 월간 사용자와 2백만 대가 넘는 차량 목록을 연결하고 있습니다. AutoScout24를 유럽에서, AutoTrader.ca를 캐나다에서 포함한 여러 브랜드를 운영하는 이 회사는 45,000개의 딜러 파트너 네트워크를 지원하며 전 세계적으로 약 2,000명의 직원을 고용하고 있습니다.

제품 기대치가 높아지고 시스템 복잡성이 증가함에 따라, AutoScout24 Group은 신뢰성을 저해하지 않으면서 더 빠른 혁신을 제공해야 한다는 압박에 직면했습니다. 이는 구매자가 차량을 검색, 평가 및 구매하는 방식과 딜러가 재고를 성공적으로 마케팅하고 판매하는 방식을 지속적으로 개선하려는 회사의 목표와 밀접하게 관련되어 있습니다. 대규모 마이그레이션, 레거시 시스템, 그리고 증가하는 엔지니어링 수요로 인해 점진적인 개선만으로는 더 이상 충분하지 않았습니다. 거대 언어 모델(large language models)의 등장은 소프트웨어가 어떻게 구축되고, 테스트되며, 확장될 수 있는지 근본적으로 재고할 시기적절한 기회를 제공했으며, 이는 OpenAI가 이 변화를 주도하는 자연스러운 파트너가 되었습니다.

“AI는 우리가 구축하는 방식을 바꾸고 있지만, 더 중요한 것은 사용자 및 딜러 파트너에게 무엇을 제공할 수 있는지의 방식을 바꾸고 있습니다. 빠른 반복(Faster iterations)은 구매자에게 더 나은 경험을, 딜러에게 고객에게 도달하고 전환하는 더 효과적인 방법을 의미합니다.”

AutoScout24 Group은 광범위한 역량 강화와 깊이 있는 기술적 영향을 균형 있게 맞추기 위해 이중 계층 AI 도입 전략을 구현했습니다. ChatGPT가 조직 전체에 배포되어 약 2,000명의 직원에게 AI 도구에 대한 접근 권한을 부여하고 기능 전반에 걸쳐 강력한 AI 리터러시(AI literacy)의 기준선을 확립했습니다.

이와 병행하여, 회사는 Codex를 엔지니어링, 데이터 및 제품 워크플로우에 통합하여 약 1,000명의 빌더(builder) 직원들에게 일상적인 프로세스에 직접 통합된 코딩 에이전트(coding agent)를 제공했습니다. Codex는 3개월간의 팀 평가 끝에 선정되었으며, 사용 용이성, 워크플로우 호환성, 그리고 생산성과 코드 품질의 측정 가능한 개선 측면에서 강력한 성능을 입증했습니다.

대규모 채택을 보장하기 위해 AutoScout24 Group은 크로스펑셔널 AI 챔피언(AI Champions) 네트워크를 구축했습니다. 이 그룹은 중앙 리더십과 개별 팀 사이에 피드백 루프를 생성하여, AI 역량을 실질적이고 실제적인 사용 사례로 전환하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 접근 방식은 AI가 독립적인 도구로 취급되기보다는 기존 워크플로우에 내재화되도록 장려하며 유기적인 채택을 보장했습니다.

Codex는 자동 풀 리퀘스트(pull request) 검토, 대규모 리팩터링(refactoring), 기술 문서 작성, 그리고 인시던트 후 분석 등 여러 고영향 사용 사례에서 빠르게 가치를 입증했습니다. 엔지니어링 외적으로도 AI 도구는 비기술적 역할이 아이디어를 프로토타입화하고 개념을 독립적으로 검증할 수 있게 하여 조직 전반의 혁신 속도를 높였습니다. 이는 궁극적으로 플랫폼 전반에 걸친 개선 사항의 더 빠른 제공을 지원하며, 구매자와 딜러 파트너 모두에게 이점을 제공합니다.

“Codex는 엔지니어링 워크플로우에서 핵심적인 활성화 요소(key enabler)로 부상했으며, 생산성, 품질 및 속도 측면에서 측정 가능한 영향을 제공했습니다.”

• 특정 프로젝트의 개발 기간을 23주에서 23일로 단축

• 엔지니어링 처리량 증가로 더 빠른 반복(iteration)과 실험 가능하게 함

• 자동화된 검토를 통해 코드 품질 및 일관성 개선

• 풀 리퀘스트 검토 및 문서 작성의 수동 작업 부하 감소

• 비엔지니어링 역할이 아이디어를 프로토타입화할 수 있게 하여 혁신 역량 확장

• 광범위한 AI 접근성과 깊은 워크플로우 통합을 결합하여 영향력을 극대화합니다.

• 하향식 지시(top-down mandates)보다는 실제 사용 사례(real-world use cases)를 우선순위에 두어 도입을 촉진합니다.

• 지식을 유기적으로 확장하기 위해 기능 간 챔피언(cross-functional champions)을 구축합니다.

• 측정 가능한 엔지니어링 지표(measurable engineering metrics)를 사용하여 AI 도구를 엄격하게 평가합니다.

• 기존 팀 역량을 대체하는 것이 아니라 증강(augmenting)하는 데 초점을 맞춥니다.

AutoScout24 Group은 내부 워크플로우와 고객 대면 제품 모두에서 AI 사용을 계속 확장하고 있습니다. 향후 노력은 핵심 시스템에 AI를 더 깊이 통합하여 플랫폼 전반에 걸쳐 훨씬 더 큰 자동화와 지능화를 가능하게 하는 데 중점을 둘 것입니다.

회사가 AI 역량을 확장함에 따라, 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 기능별 팀들에게 힘을 실어주며, 제품이 구축되고 제공되는 방식에서 새로운 효율성을 발굴하는 것을 목표로 합니다.