AI 가 의사를 능가할 수 있을까? 전문가들이 장단점 분석
이미 병원 방문 시 AI 가 기록을 작성하거나, 예약을 도와주거나, 의료 영상을 분석하는 데 사용된다는 사실은 잘 알고 계실 것입니다.
하지만 일부 전문가들은 소비자들이 건강을 이해하는 데 있어 AI 를 훨씬 더 많이 활용해야 한다고 믿고 있습니다.
"사람들이 현재보다 훨씬 더 많은 양의 AI 를 사용해야 합니다."라고 AI 의약품 개발 회사 인실리코 메디슨 (Insilico Medicine) 의 설립자이자 CEO 인 알렉스 자보르노프 (Alex Zhavoronkov) 는 말했습니다.
"소비자들이 사용하는 많은 AI 모델들은 실제로 일부 의사 수준에 가까운 능력을 발휘하며, 때로는 더 뛰어납니다."라고 자보르노프는 지난 수요일 싱가포르에서 열린 CNBC CONVERGE LIVE 행사 패널 토론에서 말했습니다.
그는 AI 를 기본적인 건강 질문에 답하는 데 사용해야 한다고 옹호했습니다. 예를 들어: "무엇을 먹어야 할까? ... 다이어트를 해야 할까?" 같은 질문들입니다. 그는 "AI 의사가 이러한 매우 기본적인 질문들을 대신 답변해 줄 수 있으며, 실제 의사와 상담할 시간을 절약할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.
소비자 건강 관리 분야에서 AI 는 다양한 방식으로 활용되고 있습니다.
1 월에 오픈AI (OpenAI) 는 ChatGPT Health 를 출시하여 사람들이 의료 기록과 웰니스 앱을 AI 챗봇과 안전하게 연결할 수 있게 했습니다. 회사는 이 새로운 건강 관리 기능이 진단이나 치료를 위한 목적으로 설계된 것은 아니라고 밝혔습니다. 같은 달 아마존은 일차 진료 체인 원 메디컬 (One Medical) 의 회원들을 위해 의료 기록, 검사 결과, 현재 복용 중인 약물을 기반으로 조언을 제공하는 HealthAI 도구를 출시했습니다.
바이오기술 회사 바이오콘 (Biocon) 의 CEO 겸 경영 총장인 쉬리하스 탐베 (Shreehas Tambe) 는 건강 관리 환경에서 AI 를 사용하는 것에 대해 신중하게 낙관적인 입장을 취하고 있으며, 새로운 사용자를 위한 "학습 곡선"을 언급했습니다.
"진화된 기술 플랫폼을 아직 익숙해지고 있는 사람에게 전달하는 것은 더 많은 오류를 유발할 수 있습니다."라고 그는 CONVERGE LIVE 에서 말했습니다.
"그렇다면 그 기술의 이점보다 더 많은 도전에 직면하게 될 것입니다."라고 탐베는 덧붙였습니다.
자보르노프에 따르면 AI 도구는 약물이 개발 후보 단계 (developmental candidate stage) 에 도달하는 데 필요한 연구 시간을 기존 방식인 4 년 이상에서 18 개월로 줄이고 있습니다. 개발 후보 단계는 인간 임상 시험 이전에 이루어지는 의약품 발견 과정의 일부입니다.
3 월에 제약 거대 기업 일라이 릴리 (Eli Lilly) 는 AI 를 사용하여 개발된 약물을 시장에 출시하기 위해 인실리코 메디슨과 27 억 5 천만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.
탐베는 새로운 약물의 발견 과정에서 사용되는 AI 모델을 "루프 내의 인간" (human in the loop) 이 검증하는 것이 중요하다고 말했습니다. 그는 "이러한 모델들은 과학을 이해하고, 경계를 넘어서서 생성형 모델이 개발해야 할 해결책을 지시할 수 있는 사람들에 의해 검증되어야 합니다."라고 말했습니다.
— 이 보고서는 CNBC 의 애슐리 카푸트 (Ashley Capoot) 와 애니 팔머 (Annie Palmer) 가 작성했습니다.
