Google DeepMind가 가장 진보한 기상 예측 모델인 WeatherNext 2를 공개하며 AI 기술을 활용한 날씨 예측의 새로운 장을 열었습니다. 이 모델은 기존 대비 월등히 빠른 속도와 높은 해상도로 글로벌 날씨 예측을 수행할 수 있습니다.

WeatherNext 2의 가장 큰 특징 중 하나는 단 하나의 초기 입력값만으로 수백 가지의 다양한 기후 시나리오를 생성한다는 점입니다. 이는 단순히 평균적인 예측을 넘어, 최악의 경우(worst case scenarios)까지 포함한 포괄적인 위험 분석이 가능하게 합니다.

이러한 혁신은 Functional Generative Network (FGN)라는 새로운 AI 모델링 접근 방식 덕분입니다. FGN은 '노이즈'를 모델 구조에 주입하여, 예측 결과가 물리적으로 현실적이고 서로 연결된(interconnected) 상태를 유지하도록 합니다. 이를 통해 개별 요소(marginals)의 예측을 넘어, 고온 지역 전체나 풍력 발전소의 예상 출력과 같은 복잡한 시스템('joints')까지 정확하게 예측할 수 있게 되었습니다.

WeatherNext 2는 이전 모델 대비 변수와 예측 기간 면에서 99.9% 이상의 성능 개선을 보여주었으며, 최대 1시간 단위의 고해상도 예측이 가능합니다. 연구 단계에 머물지 않고, 이 기술은 이미 Earth Engine과 BigQuery 같은 플랫폼에 데이터로 제공되며 Google 검색, Gemini, Maps 등 다양한 서비스에 통합되어 실제 사용자들에게 활용되고 있습니다.