Dev.to헤드라인2026. 06. 14. 12:30

AI vs ML vs DL: 개념을 명확히 하는 중첩된 원(Nested Circles)

요약

본 글은 'AI', 'ML', 'DL' 등 관련 용어들이 혼용되는 오류를 지적하며 개념을 명확히 설명합니다. AI는 가장 넓은 범위의 기술(규칙 기반 포함)을 포괄하고, ML과 DL은 그 하위 집합임을 다이어그램으로 제시했습니다.

"AI", "machine learning", "deep learning", "GenAI" — 매일 혼용되지만, 이는 잘못된 사용입니다. 이 하나의 그림이 영원히 이를 바로잡아 줄 것입니다.

이는 AIFromZero의 Day 1입니다: 모든 사람을 위해 설명하는 하루에 하나의 큰 AI 아이디어—코딩 불필요.

AI ⊃ ML ⊃ DL ⊃ GenAI

딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning) 안에 있고, 머신러닝은 인공지능(Artificial Intelligence) 안에 있습니다. 모든 DL 시스템은 ML이며, 모든 ML 시스템은 AI이지만, 그 반대는 아닙니다.

AI는 기계가 똑똑해 보이게 만드는 모든 기술을 의미합니다—학습이 전혀 없는 접근 방식도 포함합니다. 1980년대 체스 엔진, GPS 경로 찾기, 플로우차트 기반 챗봇: 모두 AI이며, 모두 사람이 직접 작성한 규칙에 의존했습니다.

if (temperature < 18) heater.turnOn();   // 순수 AI, 인간이 규칙을 작성함

이것이

다음번에 어떤 제품이 "AI 기반(AI-powered)"이라고 말한다면, **어떤 계층(layer)**인지 물어보세요:

계층	사용자에게 의미하는 바
순수 AI (규칙)	데이터가 많아져도 개선되지 않음
...

'AI'라는 단어 하나만으로는 이 모든 것을 숨깁니다. 이제 무엇이든 지도에 표시할 수 있습니다.

🧠 인터랙티브 버전을 사용해 보세요 — 링을 클릭하고 실제 예시를 AI / ML / DL로 분류해 보세요: [https://dev48v.infy.uk/ai/days/day1-ai-ml-dl.html]

AIFromZero의 Day 1. 매일 하나의 AI 아이디어를, 모두를 위해.

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