DeepMind가 공개한 SIMA 2는 범용 AI 에이전트 연구의 중요한 이정표입니다. 이전 버전인 SIMA가 다양한 가상 환경에서 기본적인 명령어 수행을 목표로 했다면, SIMA 2는 Gemini 모델을 핵심에 통합하며 차원이 다른 능력을 보여줍니다.

SIMA 2의 가장 큰 변화는 '추론(Reasoning)' 능력의 확보입니다. 이제 에이전트는 단순히 지시를 따르는 것을 넘어, 사용자의 고차원적인 목표를 이해하고 복잡한 추론 과정을 거쳐 행동을 계획합니다. 이 과정에서 자신의 의도와 구체적인 실행 단계를 사용자에게 설명할 수 있어, 마치 동료와 협업하는 듯한 느낌을 줍니다.

또한, SIMA 2는 뛰어난 일반화(Generalization) 능력을 자랑합니다. 기존에 학습하지 않은 새로운 게임 환경이나 가상 세계에서도 스스로 적응하여 목표를 달성할 수 있습니다. 특히, Genie 3처럼 이미지나 텍스트만으로 생성된 완전히 새로운 3D 월드에서도 의미 있는 행동을 수행하는 놀라운 적응력을 입증했습니다.

가장 주목할 만한 점은 '자율 개선(Self-Improvement)' 능력입니다. SIMA 2는 인간의 시연 학습에 의존하지 않고도, 스스로 경험하고 그 결과를 바탕으로 능력을 향상시키는 순환 구조를 갖추었습니다. 이 자발적인 학습 사이클은 에이전트가 최소한의 인간 개입만으로 지속적으로 성장할 수 있는 가능성을 열어주며, 범용 지능(AGI) 실현에 한 걸음 더 다가섰음을 의미합니다.