요약

Rowboat은 이메일, 회의록 등 사용자의 실제 업무 데이터를 연결하여 장기적인 '지식 그래프(Knowledge Graph)'를 구축하는 로컬 우선(local-first) AI 코워커입니다. 단순히 검색을 통해 임시 컨텍스트를 재구성하는 기존 AI 도구와 달리, 시간이 지날수록 축적되고 관계가 명확한 영구적인 기억을 제공합니다. 이 그래프를 기반으로 프레젠테이션 자료 생성, 회의 준비 브리핑, 문서 초안 작성 등 실제 아티팩트를 만들고 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 모든 데이터는 사용자의 로컬 Markdown 볼트에 저장되어

핵심 포인트

• 이메일 및 회의록을 기반으로 장기적인 지식 그래프를 구축하여, 시간 경과에 따라 축적되는 영구적인 '작업 기억(working memory)'을 제공합니다.
• 프레젠테이션 자료(PDF), 회의 브리핑, 문서 초안 등 실제 결과물(artifacts) 생성이 가능하며, 모든 과정은 로컬에서 투명하게 관리됩니다.
• Obsidian과 호환되는 순수 Markdown 형식으로 데이터를 저장하므로, 데이터 소유권이 사용자에게 있으며 외부 종속성이나 잠금 효과가 없습니다.
• Ollama나 LM Studio 같은 로컬 모델부터 다양한 외부 API(Exa, ElevenLabs 등)까지 유연하게 연결하여 사용할 수 있습니다.