
AI-research-feedback: Claude Code를 위한 학술 논문 심사 스킬
요약
Claude Code를 활용하여 학술 논문을 전문적으로 심사할 수 있는 AI-research-feedback 스킬을 소개합니다. 6개의 에이전트가 문법, 논리, 수식 등을 다각도로 점검하며 저널별 맞춤형 시뮬레이션이 가능합니다.
핵심 포인트
- 6개의 전문 에이전트를 통한 다각도 논문 심사
- QJE, AER 등 주요 저널의 심사 스타일 시뮬레이션
- 논문과 코드 간의 일관성 및 연구 기금 신청서 검토 지원
- curl 명령어로 간편하게 설치 및 LaTeX 파일 직접 지원
AI-research-feedback는 Claude Code를 위한 학술 심사 (Academic Review) 스킬입니다.
핵심 기능으로 6개의 심사 에이전트 (Review Agents)를 동시에 실행하여 문법, 전후 일관성, 공식, 도표, 그리고 논리적 허점을 각각 집중적으로 점검합니다.
또한 QJE, AER과 같은 저널을 지정하여 해당 심사위원의 까다로운 정도를 시뮬레이션할 수 있으며, 최종적으로 구조화된 심사 보고서를 합성해냅니다.
GitHub: https://t.co/4GYilYO4KC
전체 심사 외에도 가벼운 빠른 검사 버전, 논문과 코드의 일관성 체크, 연구 기금 신청서 검토 기능이 있습니다.
단 한 줄의 curl 명령어로 설치가 가능하며, LaTeX 소스 파일을 직접 읽어 심사할 수 있습니다. 경제 및 금융 분야의 저널도 지원합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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