Google Ads의 위치 타겟팅 (Location targeting)은 광고가 표시될 위치를 지정합니다. AI Max 캠페인에서 위치 타겟팅은 제약 조건 (AI가 이를 엄격한 경계로 준수함)으로 기능하는 반면, 위치 기반 입찰 최적화 (bid optimization)는 AI의 모델로 전환됩니다.

위치 타겟팅은 여전히 지시 사항으로 기능합니다

캠페인 타겟을 미국으로 설정하면, AI는 독일에서 광고를 노출하지 않습니다. 위치 제외 (특정 주, 도시 또는 우편번호 제외) 또한 엄격한 중단 사항으로 준수됩니다. 이는 2026년 7월 이용약관 (https://yositeup.com/blog/google-ads-tos-july-2026-ai-automation-what-changed) 하에서 신호 (signal)가 아닌 지시 사항 (directive)으로 작동하는 광고주 제어 기능 중 하나입니다.

AI Max의 위치 타겟팅 유형:

• Presence (대상 위치에 있는 사람): 기본 설정이며, 지역 및 지방 비즈니스에 가장 흔히 사용됩니다.
• Presence or Interest (대상 위치에 있거나 해당 위치에 관심이 있는 사람): 여행, 이주 및 원격 근무 가능 서비스에 유용하며, 예를 들어 뉴욕에 있는 사람이 플로리다의 서비스에 관심을 가질 수 있는 경우를 포함합니다.

변경되는 점: 위치 입찰 조정 (Location Bid Adjustments)

전통적인 캠페인에서는 위치별로 입찰 조정 (예: 캘리포니아 +20%, 농촌 지역 -10%)을 설정할 수 있었습니다. AI Max에서는 수동 위치 입찰 조정의 중요성이 낮아졌으며, AI가 전환 확률 모델 (conversion probability model)을 기반으로 위치 기반 입찰을 최적화합니다.

AI는 사용자가 별도의 입찰 조정을 지정하지 않더라도, 특정 위치의 사용자가 더 높은 전환율을 보인다는 것을 모델을 통해 학습하기 때문에 해당 위치의 사용자에게 암묵적으로 "더 높은 입찰가"를 제시할 수 있습니다.

과거 데이터에서 특정 지역의 전환율이 현저히 다르게 나타났다면, AI는 2026년 6월 데이터 삭제(https://yositeup.com/blog/google-ads-reporting-data-deleted-june-2026) 직후에 동일한 지역별 입찰가 차별화를 즉시 재현하지 못할 수도 있습니다. AI는 현재 데이터를 통해 지역별 성과 패턴을 다시 학습해야 합니다.

AI Max에서의 반경 타겟팅 (Radius Targeting)

지역 비즈니스의 경우, 반경 타겟팅 (특정 위치로부터 X 마일 이내를 타겟팅하는 방식)은 AI Max에서 제약 조건 (Constraint)으로서 계속 작동합니다. 매장으로부터 25마일 이내의 사람들에게만 광고를 노출하고 싶으신가요? 반경 타겟팅을 설정하면, AI는 해당 반경 밖의 경매 (Auction)에는 참여하지 않습니다.

로컬 인벤토리가 포함된 AI Max for Shopping (https://yositeup.com/blog/google-ai-max-shopping-replacing-performance-max-2026)의 경우: 매장 위치 주변의 반경 타겟팅은 지역 제품 가용성(예: "주변 재고 있음"을 표시하는 쇼핑 광고) 측면에서 특히 유의미합니다. 반경 타겟팅은 AI가 실제로 매장을 방문할 가능성이 있는 사용자들을 대상으로만 경매에 참여하도록 보장합니다.

데이터 삭제 후의 지역 성과 분석

삭제된 2025년 4분기 지역 성과 데이터로 인해, Google Ads에서 2026년 4분기 지역 성과를 전년도와 비교하여 벤치마킹할 수 없게 됩니다. 지역 성과 분석을 위해서는 다음을 활용하십시오:

• GA4 지리적 보고서 (사용자 > 사용자 속성 > 지리적 위치: 국가/지역)를 cpc 매체 (Medium)로 필터링하여 사용
• (보존된) 2024년 4분기 Google Ads 지역 데이터와 2026년 4분기 성과를 비교
• 2026년 4분기 내에서 주차별(Week-over-week)로 유의미한 지역 성과 변화가 있는지 확인

DSA 마이그레이션 및 지역 타겟팅

DSA 캠페인은 다른 캠페인 유형과 동일한 위치 타겟팅 (location targeting) 프레임워크를 사용했습니다. DSA를 Search용 AI Max로 마이그레이션할 때 (https://yositeup.com/blog/google-ads-dsa-ai-max-migration-february-2027), 위치 타겟팅 설정이 그대로 유지됩니다. 마이그레이션 시점에 별도의 위치 타겟팅 재설정은 필요하지 않습니다.

만약 DSA 캠페인이 특정 지역을 타겟팅했다면, Search용 AI Max 캠페인이 동일한 지역을 타겟팅하는지 확인하십시오. 이는 시장별로 캠페인을 구분하기 위해 위치 타겟팅을 사용하는 경우(예: 북동부용 캠페인 하나, 남부용 캠페인 하나) 특히 중요합니다.

AI Max 및 로컬 비즈니스 타겟팅 (Local Business Targeting)

로컬 서비스 지역을 대상으로 Search용 AI Max를 운영하는 로컬 비즈니스의 경우:

1. 반경 타겟팅 (radius targeting) 또는 도시/우편번호 타겟팅을 사용하여 AI가 서비스 지역 내로 제한되도록 설정하십시오.
2. 로컬 검색어에 대한 관련성을 높이기 위해 위치 특정적 RSA 에셋 (도시나 지역을 언급하는 헤드라인)을 사용하십시오.
3. 적절한 시점에 로컬 의도 (local intent)를 포착할 수 있도록 영업시간 예약 기능이 포함된 전화 에셋 (call assets)을 사용하십시오.

관련 위치를 타겟팅하고 있다면, Search용 AI Max의 AI 쿼리 매칭 (query matching)은 자연스럽게 지역 지향적 검색어("내 주변", 도시 이름 검색어 등)를 포착할 것입니다. "내 주변"을 키워드로 추가할 필요는 없습니다. AI가 로컬 의도 매칭을 처리하기 때문입니다.

고급 위치 기능: 위치 에셋 (Location Extensions)

위치 에셋 (이전의 위치 확장 기능)은 광고와 함께 비즈니스 주소를 표시합니다. AI Max에서 AI는 예측된 성과를 기반으로 위치 에셋을 표시할 시점을 선택합니다. AI는 로컬 의도가 있는 쿼리(주변 서비스를 검색하는 사용자)에 대해서는 위치 에셋을 보여주는 것을 선호할 수 있으며, 로컬 의도가 없는 쿼리에 대해서는 이를 생략할 수 있습니다.

위치 에셋 (location assets)을 자동으로 채우기 위해 Google Business Profile 연동을 활성화하세요. 이는 주소, 영업시간, 위치 데이터를 AI에 제공하여 위치 에셋 최적화 (location asset optimization)에 사용되도록 합니다. 로컬 인벤토리 (local inventory)가 포함된 쇼핑용 AI Max (AI Max for Shopping)의 경우, 이 데이터는 로컬 인벤토리 광고 (Local Inventory Ads) 송출에도 정보를 제공합니다.