AI Max 캠페인은 최적화 모델의 일부로서 랜딩 페이지(Landing Page) 품질을 평가합니다. 품질 점수(Quality Score)가 키워드와 랜딩 페이지의 관련성을 측정했던 기존 캠페인과 달리, AI Max는 랜딩 페이지 신호(Signals)를 다르게 사용하며, 가장 중요한 신호 또한 변화했습니다.

AI Max가 랜딩 페이지를 사용하는 방식

전통적인 검색(Search) 캠페인에서 랜딩 페이지 품질은 품질 점수(Quality Score)에 기여했으며, 이는 광고 순위(Ad Rank)와 클릭당 비용(CPC)에 영향을 미쳤습니다. 공식은 다음과 같습니다: 광고 관련성(Ad Relevance) + 랜딩 페이지 경험(Landing Page Experience) + 예상 클릭률(Expected CTR) = 품질 점수(Quality Score).

AI Max for Search에서는 메커니즘이 다릅니다:

• AI Max와 함께 실행되는 키워드 기반 캠페인의 경우, 키워드 수준에서 품질 점수(Quality Score)가 여전히 존재합니다.
• AI Max의 동적 쿼리 매칭(Dynamic Query Matching)을 위해, AI는 랜딩 페이지 콘텐츠를 평가하여 광고가 무엇에 관한 것인지, 그리고 어떤 쿼리(Queries)가 관련이 있는지를 이해합니다.
• AI는 랜딩 페이지 콘텐츠를 쿼리 매칭 확장(Query Matching Expansion)을 위한 신호로 사용합니다. 특정 주제를 명확하게 설명하는 페이지는 AI가 해당 주제와 관련된 쿼리로 확장할 수 있도록 돕습니다.

명확하고 구체적으로 전달하는 랜딩 페이지는 AI Max가 어떤 쿼리를 입력해야 할지 이해하는 데 도움을 줍니다. 모호한 랜딩 페이지(일반적인 카테고리 페이지, 빈약한 콘텐츠)는 AI의 쿼리 매칭 정확도를 떨어뜨립니다.

DSA와의 연관성

DSA 캠페인(2027년 2월 종료 예정: https://yositeup.com/blog/google-ads-dsa-ai-max-migration-february-2027)는 랜딩 페이지 콘텐츠를 주요 타겟팅 메커니즘으로 사용했습니다. 즉, DSA는 어떤 쿼리에 입찰할지 결정하기 위해 말 그대로 페이지를 읽었습니다. 이것이 DSA 캠페인이 풍부하고 구체적인 콘텐츠가 있는 페이지에서 종종 최고의 성과를 냈던 이유입니다.

DSA를 AI Max for Search로 전환할 때, 랜딩 페이지 품질은 여전히 중요한 신호로 남습니다. 핵심적인 차이점은 다음과 같습니다: AI Max for Search는 랜딩 페이지 콘텐츠와 더불어 RSA 에셋(RSA Assets) 및 오디언스 신호(Audience Signals)도 함께 사용한다는 점입니다. 이는 DSA만큼 랜딩 페이지에만 순수하게 의존하지는 않는다는 것을 의미합니다.

하지만 만약 귀하의 DSA 캠페인이 특정 페이지에서 좋은 성과(높은 전환율, 좋은 노출 점유율 (IS))를 거두었다면, 해당 페이지의 콘텐츠 품질이 부분적으로 그 원인입니다. 마이그레이션(Migration) 과정 중에도 해당 콘텐츠 품질을 유지하십시오.

2026년 7월 이용약관(ToS)이 랜딩 페이지에 의미하는 바

2026년 7월 이용약관(ToS) 업데이트 (https://yositeup.com/blog/google-ads-tos-july-2026-ai-automation-what-changed)에는 광고 목적지에 대한 AI의 권한에 관한 조항이 포함되어 있습니다. AI는 여러 페이지를 타겟으로 하는 AI Max 캠페인에 대해 트래픽을 보낼 랜딩 페이지를 직접 선택할 수 있습니다.

실질적으로는 다음과 같습니다: 만약 귀하의 AI Max 캠페인이 여러 랜딩 페이지(제품 카테고리별로 다른 URL)를 타겟팅하는 경우, AI는 특정 검색어(Query)에 대해 귀하가 수동으로 선택했을 페이지와는 다른 페이지로 트래픽을 보낼 수 있습니다. 이것이 바로 AI 랜딩 페이지 최적화(AI landing page optimization)입니다. 즉, AI가 해당 검색어에서 전환을 일으킬 것이라고 예측하는 페이지를 스스로 선택하는 것입니다.

이를 거스르기보다 활용하기 위해서는:

• AI가 선택할 가능성이 있는 모든 페이지가 고품질이며 모바일 최적화(Mobile-optimized)되어 있는지 확인하십시오.
• 타겟팅 대상 중에 품질이 낮은 페이지를 포함하지 마십시오. AI가 해당 페이지로 트래픽을 보낼 경우 전체 전환율을 떨어뜨릴 수 있습니다.

데이터 삭제 이후 — 랜딩 페이지 피드백 루프

2026년 6월 데이터 삭제 (https://yositeup.com/blog/google-ads-reporting-data-deleted-june-2026)로 인해 전환 데이터가 삭제되었습니다. 과소평가된 효과 중 하나는, AI의 랜딩 페이지 품질 평가에 사용되는 페이지 수준(Page-level)의 전환 데이터 또한 삭제된 기간에 대해 함께 제거되었다는 점입니다.

2025년 4월부터 2026년 5월 사이에 Google Ads 실험(Experiments)을 통해 랜딩 페이지 A/B 테스트를 진행했던 계정의 경우, 해당 실험 결과가 사라졌습니다. 삭제된 데이터에서 더 높은 전환율을 보였던 페이지들은 이제 AI의 페이지 품질 평가를 위한 데이터가 불충분할 수 있습니다.

만약 삭제된 기간의 페이지 수준 전환 데이터를 사용하여 랜딩 페이지 결정을 내렸었다면, 해당 결정들은 검증되지 않은 것으로 간주하고 2026년 3~4분기에 다시 테스트하십시오.

쇼핑용 AI Max (AI Max for Shopping) 랜딩 페이지

쇼핑용 AI Max (https://yositeup.com/blog/google-ai-max-shopping-replacing-performance-max-2026)의 경우, 랜딩 페이지는 상품 상세 페이지 (product detail pages)입니다. AI는 다음 사항을 평가합니다:

• 페이지 로드 속도 (Core Web Vitals)
• 상품 정보의 명확성
• Merchant Center 피드와의 가격/재고 일관성
• 모바일 사용성 (Mobile usability)

4분기(Q4) 핵심 사항: 트래픽이 몰리는 상황에서의 상품 페이지 로드 속도입니다. 쇼핑용 AI Max는 3분기(Q3)보다 4분기에 개별 상품 페이지로 훨씬 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다. 평소 4초 만에 로드되는 페이지가 4분기 부하 상황에서는 8초가 걸릴 수 있습니다. 10월이 되기 전에 시뮬레이션된 4분기 트래픽 환경에서 로드 시간을 테스트하십시오.

AI Max를 위한 구체적인 랜딩 페이지 신호 (Signals)

검색용 AI Max (AI Max for Search)의 경우, 다음 사항을 최적화하십시오:

• 캡처하고자 하는 검색 의도 (search intent)와 일치하는 명확한 헤드라인 (H1)
• AI가 쿼리 관련성 (query relevance)을 파싱할 수 있도록 구조화된 본문 콘텐츠 (소주제를 위한 H2)
• 빠른 모바일 로드 (LCP < 2.5s)
• 모바일에서 스크롤 없이 바로 보이는 영역 (above the fold)에 전환 요소 배치

쇼핑용 AI Max (AI Max for Shopping)의 경우, 다음 사항을 최적화하십시오:

• Merchant Center 상품명과 일치하는 H1 내 상품 제목
• 스크롤 없이 바로 보이는 영역 (above the fold)에 표시되며 피드 가격과 일치하는 가격 정보
• 페이지 콘텐츠 내에서 확인 가능한 재고 유무 (in-stock availability)
• 가시적인 리뷰/평점 (품질 신호로 사용됨)
• 구조화된 데이터 추출을 위한 스키마 마크업 (Schema markup, Product schema)

두 유형 공통 사항: 크롤링(crawl) 중에 AI가 페이지 콘텐츠에 접근하는 것을 차단하는 중간 페이지 (interstitials)를 사용하지 마십시오. 200단어 미만의 "빈약한 (thin)" 페이지를 피하고, 캠페인이 타겟팅하는 쿼리 의도와 일치하는 명확한 CTA (Call to Action)를 제공하십시오.