2027년 2월에 DSA 캠페인이 중단되면, 광고주들은 DSA 트래픽을 AI Max for Search로 전환하거나 Smart Bidding을 결합한 Broad Match 키워드로 전환하게 될 것입니다. 혹은 두 가지 모두를 사용할 수도 있습니다. 실질적인 차이점을 이해하면 올바른 전환 경로를 선택하는 데 도움이 됩니다.

근본적인 차이점

Broad Match + Smart Bidding:
사용자가 키워드를 제공합니다. Smart Bidding이 입찰 금액을 결정합니다. Broad Match는 AI가 해당 키워드를 관련 쿼리(queries)와 매칭할 수 있도록 허용합니다. 여전히 키워드 목록을 관리해야 하지만, AI가 이를 해석하고 확장합니다.

AI Max for Search:
사용자가 RSA 자산(assets)과 선택적인 오디언스 신호(audience signals)를 제공합니다. AI가 어떤 쿼리에 진입할지, 어떤 입찰가를 설정할지, 그리고 각 노출(impression)에 대해 사용자의 자산을 어떻게 사용할지를 결정합니다. 키워드 목록이 필요하지 않습니다.

DSA(중단 예정: https://yositeup.com/blog/google-ads-dsa-ai-max-migration-february-2027)는 AI Max for Search에 더 가까웠습니다. DSA는 명시적인 키워드 대신 웹사이트 콘텐츠를 사용하여 쿼리 타겟팅을 결정했습니다. 따라서 DSA 트래픽은 Broad Match로의 전환보다 AI Max for Search로의 전환에 더 자연스럽게 부합합니다.

AI Max for Search가 우세한 사용 사례

DSA 대체: 구조적으로 가장 유사한 방식입니다. AI Max for Search는 전체 웹사이트 콘텐츠를 반영하는 키워드 목록을 요구하지 않으면서도, DSA가 담당했던 쿼리의 폭을 처리합니다.

신규 시장 진입: 새로운 제품 카테고리나 시장에 진입할 때, 아직 키워드 환경을 알지 못합니다. AI Max for Search는 사용자가 입찰할 줄 몰랐던 쿼리들을 발견해 줍니다.

다양한 쿼리 커버리지를 가진 대규모 계정: AI Max는 대규모 키워드 목록보다 쿼리의 다양성을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. AI는 수천 개의 쿼리 변형에 대해 실시간으로 조정(calibrate)합니다.

검색어 보고서(search term reporting)가 주요 키워드 조사 소스였던 계정: 만약 사용자의 전략이 "DSA를 사용하여 쿼리를 찾은 다음, 이를 키워드 캠페인에 추가하는 것"이었다면, AI Max for Search는 더 높은 자동화 수준으로 이 기능을 계속 수행합니다.

Broad Match + Smart Bidding이 승리하는 유스케이스 (Use Cases)

기존 키워드 리스트와 강력한 전환 이력을 보유한 계정: 키워드 캠페인에 수년간의 Smart Bidding (스마트 자동 입찰) 이력이 있다면, Broad Match (확장 검색)는 AI Max for Search로 마이그레이션할 때 발생하는 구조적 혼란 없이 캠페인을 확장할 수 있습니다.

쿼리 제외에 대한 정밀한 제어가 중요한 계정: 제외 키워드 (Negative keywords)를 활용한 Broad Match는 캠페인이 어떤 쿼리에 노출될지에 대해 더 결정론적인 (deterministic) 제어권을 제공합니다. 2026년 7월 서비스 약관 (ToS) (https://yositeup.com/blog/google-ads-tos-july-2026-ai-automation-what-changed)에 따르면, AI Max는 제외 설정을 무시하고 실행할 수 있는 더 넓은 권한을 가집니다.

광고 소재 (Creative assets)가 제한적인 계정: Broad Match는 RSA (반응형 검색 광고)를 필수적으로 요구하지 않습니다. 아직 강력한 RSA 소재 라이브러리를 구축하지 못했다면, Broad Match를 통해 RSA 개발을 진행하는 동안 즉시 도달 범위를 확장할 수 있습니다.

낮은 예산: AI Max for Search는 규모의 경제 (scale)가 갖춰졌을 때 최고의 성능을 발휘합니다. 일일 예산이 50달러 미만인 캠페인의 경우, Broad Match + Smart Bidding 조합이 더 예측 가능한 성과를 제공할 수 있습니다.

이 결정에 미치는 데이터 삭제의 영향

2026년 6월 데이터 삭제 (https://yositeup.com/blog/google-ads-reporting-data-deleted-june-2026)로 인해 키워드 캠페인 (Broad Match 이력)과 DSA (동적 검색 광고) 캠페인 모두에서 2025년 4분기 데이터가 삭제되었습니다.

Broad Match + Smart Bidding의 경우: 2025년 4분기 키워드 성과 이력이 사라졌습니다. 이에 따라 Smart Bidding의 4분기 보정 (calibration)은 2024년 4분기 데이터와 실시간 신호 (real-time signals)에 더 크게 의존하게 됩니다.

AI Max for Search의 경우: 삭제된 데이터는 마찬가지로 AI Max의 과거 학습 데이터 세트를 감소시킵니다. 하지만 AI Max는 더 적은 과거 데이터로도 작동하도록 설계되었습니다. 즉, 전통적인 Smart Bidding보다 실시간 신호에 더 높은 가중치를 둡니다.

이로 인해 특히 2026년 4분기에는 AI Max for Search가 Broad Match + Smart Bidding보다 데이터 삭제에 대해 약간 더 탄력적(resilient)입니다. 이는 AI Max의 아키텍처가 줄어든 과거 데이터 환경에 더 적합하기 때문입니다.

두 방식을 동시에 운영할 수 있나요?

네, 가능하며 실제로 많은 계정이 그렇게 할 것입니다. 다음과 같은 하이브리드 접근 방식이 있습니다:

• AI Max for Search가 DSA 대체(광범위한 쿼리 커버리지)를 담당합니다.
• 가장 가치가 높고 볼륨이 큰 용어에 대해서는 Exact + Phrase Match 키워드 캠페인을 사용합니다 (DSA 은퇴의 영향을 받지 않음).
• 확장이 유익한 중간 단계 키워드에는 Broad Match를 사용합니다.
• 이 세 가지 레이어는 서로 다른 예산 할당을 통해 동시에 작동합니다.

특히 AI Max for Shopping의 경우(https://yositeup.com/blog/google-ai-max-shopping-replacing-performance-max-2026), Broad Match 문제는 별개입니다. Shopping 캠페인은 키워드 리스트를 사용하지 않기 때문입니다.

DSA 마이그레이션을 위한 권장 사항

대부분의 DSA 마이그레이션 시나리오의 경우: AI Max for Search를 주요 대체 수단으로 시작하십시오. 기존 키워드 캠페인에 Broad Match 확장을 보조적인 조치로 추가하십시오.

AI Max for Search의 학습 단계(learning phase)는 30~60일이 소요됩니다. 2026년 11월에 마이그레이션을 시작하면, 2027년 2월 DSA 은퇴 마감일 전까지 AI Max 캠페인이 안정화될 수 있는 90일의 시간을 확보할 수 있으며, 4분기 성과를 위한 완충 시간(buffer)도 가질 수 있습니다.

2026년 4분기 동안 Broad Match를 공격적으로 확장하는 것은 자제하십시오. 물량이 많은 기간 동안 Broad Match를 확장하면, 안정적인 성과가 더 절실한 시기에 쿼리 변동성(query variability)을 초래할 수 있습니다. Broad Match 확장은 AI Max가 안정화된 후인 2027년 1분기에 진행하십시오.