AI Max에서의 YouTube 광고 — 쇼핑 및 검색을 위해 비디오가 AI Max에 통합되는 방식
요약
AI Max 캠페인이 YouTube 쇼핑 및 검색 인벤토리에 비디오 에셋을 통합하는 방식과 권장 사양을 설명합니다. 또한 데이터 삭제 정책으로 인해 2025년 4분기 성과 데이터가 누락됨에 따라 AI 모델링에 미칠 영향을 다룹니다.
핵심 포인트
- AI Max는 전환 확률에 따라 비디오, 이미지, 텍스트를 자동 선택하여 게재
- 쇼핑용 AI Max는 인벤토리 커버리지를 위해 비디오 에셋 사용 권장
- Google의 AI 도구를 활용해 제품 이미지 기반 비디오 생성 가능
- 2026년 데이터 삭제로 인해 2025년 4분기 성과 데이터가 모델링에서 제외됨
AI Max 캠페인은 별도의 YouTube 캠페인 없이도 YouTube에서 광고를 게재할 수 있습니다. 이러한 통합된 접근 방식은 AI Max 이전의 YouTube 광고 작동 방식과는 다르며, 이것이 실제적으로 무엇을 의미하는지 이해하는 것은 광고주가 준비하는 데 도움이 됩니다.
YouTube가 AI Max에 포함되는 방식
쇼핑을 위한 AI Max (AI Max for Shopping):
AI Max for Shopping 에셋 그룹에 비디오 에셋을 제공하면, AI는 해당 에셋을 YouTube 쇼핑 광고로 보여줄 수 있습니다. 이러한 광고는 YouTube 검색 결과와 YouTube 콘텐츠 옆의 광고로 나타납니다. AI는 게재 위치와 예측된 전환 확률(conversion probability)을 기반으로 비디오, 이미지, 텍스트 중 무엇을 사용할지 결정합니다.
AI Max for Shopping에서 비디오 에셋은 선택 사항이지만 권장됩니다. 비디오가 없어도 캠페인은 여전히 실행되지만, 비디오 형식을 요구하는 YouTube 인벤토리(inventory)에는 광고를 게재할 수 없습니다.
검색을 위한 AI Max (AI Max for Search):
AI Max for Search는 더 제한된 방식으로 YouTube에서 게재될 수 있습니다. 주로 YouTube 검색 시 검색 스타일의 광고가 나타나는 "YouTube에서의 검색 캠페인 (SCYT)"를 통해 이루어집니다. 이 방식은 비디오 에셋을 필요로 하지 않습니다.
AI는 예측된 전환 가치(conversion value)를 기반으로 각 노출(impression)에 대해 어떤 인벤토리(검색, 디스플레이, YouTube)를 사용할지 결정합니다. AI Max에서는 특정 게재 위치에 할당되도록 강제할 수 없습니다.
제공해야 할 비디오 에셋
AI Max for Shopping을 위한 Google 권장 비디오 에셋 사양:
- 가로형 16:9 형식 (최소 1280x720)
- 15-60초 (쇼핑 맥락에서는 15초와 30초가 가장 좋은 성과를 보임)
- 제품 중심 콘텐츠: 처음 5초 이내에 제품이 눈에 띄게 표시됨
- 오디오: 처음 5초 이내에 들리는 음성 권장
- 처음 5초 이내에 브랜드/로고가 보임
전문적인 비디오 제작 능력이 없는 계정의 경우: Google의 비디오 제작 도구(Google Ads > 도구 > 비디오 제작에서 사용 가능)를 사용하여 Merchant Center의 제품 이미지와 피드 데이터를 기반으로 쇼핑 스타일의 비디오를 생성할 수 있습니다. 이러한 AI 생성 비디오는 제작 품질은 낮지만 인벤토리 커버리지를 위해서는 수용 가능합니다.
데이터 삭제 및 비디오 성과 이력
2026년 6월 데이터 삭제 (https://yositeup.com/blog/google-ads-reporting-data-deleted-june-2026)로 인해 2025년 4분기 (Q4 2025)의 성과 이력이 삭제되었습니다. 2025년 4분기 동안 Performance Max 또는 이전의 YouTube Shopping 캠페인에서 비디오를 실행했던 계정의 경우, 해당 성과 데이터는 사라졌습니다.
2026년 4분기 (Q4 2026)를 위한 AI Max for Shopping 비디오 성과 모델은 2024년 4분기 (Q4 2024) 비디오 데이터(사용 가능한 경우)와 2026년 연초 대비 (year-to-date) 비디오 성과를 기반으로 합니다. 이는 다른 AI Max 신호(signals)와 동일한 데이터 상황으로, 평소보다 4분기 전용 과거 데이터가 적습니다.
실질적인 영향: 만약 2025년 4분기 (Q4 2025)의 비디오 성과가 2024년 4분기 (Q4 2024)와 크게 달랐다면 (더 높은 브랜드 인지도, 다른 오디언스 행동 등), AI가 해당 2025년 4분기 맥락을 파악하지 못할 수 있습니다. AI는 2026년 4분기 (Q4 2026) 패턴을 실시간으로 학습하게 됩니다.
DSA 마이그레이션과 비디오
DSA 캠페인 (2027년 2월 종료 예정: https://yositeup.com/blog/google-ads-dsa-ai-max-migration-february-2027)은 비디오 에셋 (video assets)을 사용하지 않았습니다. DSA를 AI Max for Search로 마이그레이션할 때 비디오는 필수 사항이 아닙니다.
하지만, 이전에 YouTube 캠페인을 DSA 캠페인과 분리하여 운영했던 계정의 경우: 마이그레이션 후, AI Max for Search가 이전에 전용 YouTube 캠페인으로 관리하던 일부 YouTube 인벤토리 (inventory)까지 도달 범위를 확장할 수 있습니다. 중복 발생 여부와 예산에 미치는 영향을 모니터링하십시오.
Performance Max와 AI Max for Shopping 비디오 비교
Performance Max 캠페인 (AI Max for Shopping이 대체할 대상: https://yositeup.com/blog/google-ai-max-shopping-replacing-performance-max-2026) 또한 YouTube 인벤토리를 지원했습니다. Performance Max와 AI Max for Shopping 간의 비디오 에셋 요구 사항은 동일합니다.
만약 기존 Performance Max 캠페인에 이미 성과가 좋은 비디오 에셋 (video assets)이 있다면, 이 에셋들을 AI Max for Shopping의 에셋 그룹 (asset groups)에서 재사용할 수 있습니다. 기존 비디오 에셋에 대한 AI의 품질 평가 (quality assessment) 결과는 성과 데이터가 유지되는 범위 내에서 (2025년 4월 이전 데이터) 그대로 이어집니다.
AI Max에서의 YouTube 예산 할당 (Budget Allocation)
AI Max는 각 지면 (surfaces: 검색 (Search), 쇼핑 (Shopping), 디스플레이 (Display), YouTube) 간에 예산을 자동으로 할당합니다. YouTube에 특정 비율을 강제로 할당할 수는 없습니다.
YouTube가 예산을 받도록 보장하고 싶다면: 에셋 그룹 내에 강력한 비디오 에셋을 유지하십시오. AI는 YouTube 노출 (impressions)이 전환될 것이라고 예측할 때 YouTube에 예산을 할당합니다. 비디오 에셋이 없다면 이러한 예측을 수행할 수 없습니다.
YouTube 지출을 제한하고 싶다면: 배치 제외 (placement exclusions)를 사용하여 광고가 연결되기를 원하지 않는 특정 YouTube 채널이나 콘텐츠 카테고리를 제외하십시오. Display를 유지하면서 AI Max for Shopping에서 YouTube를 완전히 제외할 수는 없지만, AI가 사용할 수 있는 YouTube 배치 (placements) 범위를 좁힐 수는 있습니다.
2026년 7월 서비스 약관 (ToS) 및 교차 지면 권한 (Cross-Surface Authority)
2026년 7월 서비스 약관 (https://yositeup.com/blog/google-ads-tos-july-2026-ai-automation-what-changed)은 교차 지면 최적화 (cross-surface optimization)에 대한 AI의 권한을 확인했습니다. 여기에는 각 지면별 승인 없이 검색 (Search), 쇼핑 (Shopping), 디스플레이 (Display), YouTube 간에 예산을 할당할 수 있는 권한이 포함됩니다.
실질적인 이점: 만약 4분기 전환 데이터가 특정 제품 카테고리에 대해 YouTube가 검색 (Search)보다 더 높은 증분 가치 (incremental value)를 창출하고 있음을 보여준다면, AI는 예산을 YouTube 쪽으로 전환할 수 있습니다. 이러한 최적화는 자동으로 이루어집니다. 만약 4분기에 AI Max for Shopping에서 예상치 못한 YouTube 지출 증가가 발생한다면, 에셋 성과 보고서 (asset performance report)에서 YouTube에 귀속된 전환 가치 (conversion value)를 확인해 보십시오. AI가 가치가 높은 YouTube 오디언스 (audience)를 정확하게 식별했을 수 있습니다.
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