요약

Jargon은 기사, 논문, 동영상 등 이질적인 미디어를 인덱스 카드 형태의 핵심 아이디어로 구조화하는 AI 기반 지텔카스텐(zettelkasten)입니다. 단순 요약을 넘어 의미론적 임베딩을 활용하여 자료 전반에 걸친 연결고리를 찾아내고, 이를 상호 연결된 통찰력(insight cards) 지식 기반으로 구축합니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기능을 통해 웹 검색 결과와 자체 라이브러리 콘텐츠를 종합적으로 답변하며, 사용자가 깊이 있는 연구 질문을 던지고 탐색할 수 있도록 돕습니다.

핵심 포인트

• 다양한 출처(기사, PDF, YouTube 등)의 자료를 파싱하여 인덱스 카드 형태의 핵심 아이디어로 구조화합니다.
• 의미론적 임베딩을 활용해 단순 요약을 넘어 관련 개념 간 연결고리를 찾아내고 중복 내용을 통합하는 것이 특징입니다.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기능을 통해 웹 검색 결과와 내부 지식 기반을 결합하여 종합적인 답변을 제공합니다.
• 추출된 노드(노트)를 기반으로 자동적으로 더 많은 자료를 탐색할 수 있는 연구 질문(Thread)을 생성합니다.