AI 모델이 발견한 신규 암 치료 경로: Gemma 기반 C2S-Scale 27B

요약

딥마인드는 예일대학교와의 연구 협력을 통해 세포 언어를 이해하는 새로운 파운데이션 모델, Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale)를 공개했습니다. 이 모델은 암 면역 치료의 난제 중 하나인 '차가운 종양(cold tumor)' 문제를 해결할 잠재적인 방법을 제시했습니다. C2S-Scale을 이용해 특정 조건에서만 면역 신호를 증폭시키는 약물 후보군을 예측했고, 그 결과로 CK2 억제제인 silmitasertib (CX-4945)가 주목받았습니다. 이 모델의 예측은 실험실 테스트(in vitro)를 통해 실제로

핵심 포인트

• C2S-Scale 27B는 Gemma 기반으로 개발된, 개별 세포 언어를 이해하는 대규모 파운데이션 모델입니다.
• 이 모델은 특정 면역 환경에서만 약물 효과가 증폭되는 '조건부 추론(conditional reasoning)' 능력을 보여주었습니다.
• AI의 예측을 통해 CK2 억제제인 silmitasertib (CX-4945)가 암세포의 항원 제시를 강화하는 새로운 치료 경로를 발견했습니다.
• 실험 결과, silmitasertib와 낮은 농도의 인터페론(interferon) 조합이 시너지 효과를 내어 종양을 면역 체계에 더 잘 보이게 만들었습니다.