AI Economist Agent: RAG, 지식 그래프(Knowledge Graphs), 그리고 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용한 모델

요약

LLM과 지식 그래프(Knowledge Graphs)를 결합하여 경제 시나리오를 분석하는 RAG 기반 AI 경제학자 프레임워크를 제안합니다. 에이전트가 직접 정량적 주장을 하는 대신, 모델 기반 계산과 검색된 증거를 연결하여 경제적 일관성과 추적 가능성이 높은 보고서를 생성합니다.

핵심 포인트

• LLM과 지식 그래프를 활용한 RAG 기반 에이전트 프레임워크 제안
• 직접적인 수치 생성 대신 모델 기반 계산과 증거 기반 서사 생성 방식 채택
• 미국 인플레이션 및 연준 정책, 은행 스트레스 테스트 응용 분야 평가
• 보고서의 경제적 일관성 및 근거 추적 가능성 향상 입증