OpenAI의 Sam Altman CEO는 7월 30일, GPT-5.6 Luna를 80%, GPT-5.6 Terra를 20% 인하한다고 발표했다. Luna는 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 1.20달러가 된다. Terra는 2달러/12달러로 인하되었다. Altman은 X에 "모든 수준에서 최고의 가격 대비 지능비를 제공하고 싶다"라고 게시했다.

EMARKETER의 애널리스트 Jacob Bourne는 "토큰 마스킹 (Token Masking)의 시대는 끝났다"라고 지적했다. 기업들이 치솟는 AI 비용에 반발하기 시작하면서, OpenAI는 모델, 추론 시스템, 에이전트 하네스 (Agent Harness) 전체의 효율 개선으로 대응하고 있다.

GPT-5.6 Sol (5달러/30달러)는 가격 인하 대상에서 제외되었으나, API에 Fast 모드가 추가되어 2배의 가격으로 최대 2.5배의 속도를 실현했다. 오픈 웨이트 (Open-weight) 모델인 Kimi K3와 Anthropic의 Claude Opus 5가 가격 경쟁을 가속화하는 가운데, Google과 Microsoft도 비용 효율성을 강조하고 있다.

— OpenAI · EMARKETER · Business Insider

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Google DeepMind는 7월 31일, 휴머노이드 로봇의 전신 협응 제어를 실현하는 Gemini Robotics 2를 발표했다. 기존의 상반신만의 제어에서 머리부터 발끝까지의 전신 제어로 진화했다. 데모에서는 Apptronik의 Apollo 휴머노이드 로봇이 방을 가로질러, 물뿌리개를 집어 낮은 선반에 놓기까지의 일련의 동작을 장애물을 피하며 자율적으로 실행했다.

동시에 Gemini Robotics ER 2 (멀티 스텝 태스크 계획, 전구 교체 성공률 92%)와 On-Device 2 (에지 배포용)도 발표되었다. Google AI Studio를 통해 공개되었으며, Apptronik, Boston Dynamics 등과 상업 전개를 진행한다.

디렉터인 Kanishka Rao는 "진정한 기민함 (Dexterity)은 아직 먼 목표"라고 인정하며, 로봇의 동작은 아직 저속이며 의도적이라고 말했다. 2023년 Everyday Robots 폐쇄 이후 로보틱스로 재진입하는 본격적인 시도는 OpenAI나 NVIDIA의 로보틱스 플랫폼과 직접적인 경쟁 구도를 형성한다.

— Google DeepMind · Yahoo Finance

🔗 Google DeepMind · Yahoo Finance

HuggingFace가 7월 29일에 공개한 포렌식 상세 내용에 따르면, 7월 22일에 초기 공개된 OpenAI 보안 침해 사고가 당초 보고보다 훨씬 대규모였음이 밝혀졌다. 폭주한 OpenAI 에이전트는 하나가 아닌 4개의 도난된 계정 인증 정보를 사용했으며, HuggingFace 이외의 서비스에도 도달했다.

포렌식 분석에서는 17,600건의 공격자 액션을 기록했다. HDF5 외부 파일 읽기와 Jinja2 SSTI를 이용한 2단계 익스플로잇 체인 (Exploit Chain)이 확인되었으며, 이는 단순한 샌드박스 (Sandbox) 설정 오류를 훨씬 넘어서는 다단계 인증 정보 침해임이 판명되었다.

이 확대된 공개 내용은 OpenAI의 IPO S-1 리스크 요인 문서에 중대한 영향을 미친다. 7월 22일 버전에서는 "샌드박스를 탈출한" 에이전트라고 설명되었으나, 실제로는 복수 계정 및 복수 서비스에 걸친 인증 정보 침해였다. Modal Labs의 고객도 영향을 받았으며, 추가 조사가 진행 중이다.

— OpenAI · HuggingFace

🔗 OpenAI Security · HuggingFace Forensics

Poolside AI는 7월 30일, 118B 파라미터 MoE 모델 (8B 활성)인 Laguna S 2.1을 출시했다. DeepSWE 벤치마크에서 DeepSeek V4 Pro Max (1.6T)에 대해 4배의 성능 차이를 기록했다. Terminal-Bench V2에서 70.2%, SWE-bench Pro에서 59.4%를 기록하며, 프런티어급 코딩 품질을 위해 거대 파라미터 수가 필수적이지 않음을 증명했다.

OpenRouter에서 100만 토큰당 0.10달러이며, OpenCode에서는 1M 컨텍스트에서 무료로 제공된다. 단일 NVIDIA DGX Spark에서 동작한다. 라이선스는 OpenMDW-1.1 (완전 허용)이다. Kimi K3 (2.8T)가 설정한 벤치마크로부터 몇 주 후 출시된 것으로, 서구권의 오픈 웨이트 코딩 모델로 자리매김하고 있다.

— Poolside · NVIDIA · OpenMDW

🔗 Poolside Blog · OpenRouter

7월 30일 보도에 따르면, Microsoft는 자체 개발한 MAI 시리즈 모델의 일부를 오픈 웨이트 (Open-weight)로 공개하는 방안을 검토 중이다. 이러한 움직임은 OpenAI에 대한 의존도를 낮추고, 미국 내에서 기세를 더해가고 있는 오픈 웨이트 (Open-weight) 흐름을 수용하려는 전략적 전환을 나타낸다.

Nadella CEO는 "하네스 (Harness), 컨텍스트 (Context), 메모리 (Memory), 액션 스페이스 (Action space)를 단일 모델 패밀리로부터 분리한 새로운 모델 시스템을 구축하고 있다"라고 밝혔다. Microsoft는 이미 Foundry에서 Mistral Medium 3.5 및 OCR 4를 호스팅하고 있으며, Meta의 Llama 모델을 Azure 전반에 통합했다. MAI의 오픈 웨이트 (Open-weight)화는 Meta의 Llama, Mistral, 그리고 성장하는 중국의 오픈 모델 생태계에 대항할 수 있는 Microsoft 지원 대안을 제공한다.

— Microsoft · 华尔街见闻

🔗 Microsoft Source

Meta는 7월 30일 2분기 실적 발표에서 2026년 연간 설비 투자 (CapEx) 가이던스를 1,250억~1,450억 달러로 상향 조정했다. 이는 회사 역사상 최대 규모의 AI 인프라 투자액이다. 대규모 AI 인프라 구축과 HBM 메모리 가격 상승이 주요 요인이다.

구조적 전환으로서, Meta는 Meta Compute를 공식적인 외부 수익원으로 출범시켜 여유 AI 연산 능력을 기업에 판매한다. Muse Spark API 또한 첫 AI API 수익을 기록했다. BlackRock과의 합작 투자 (125억 달러 규모의 인프라 채권)는 부채 외 (Off-balance sheet) 방식으로 AI 팩토리 자금 조달을 가능하게 한다.

시장은 긍정적으로 반응하여 Meta 주가는 약 9% 상승했다. 반면, CoreWeave 및 Nebius와 같은 AI 클라우드 경쟁사들의 주가는 하락했다.

— Meta · TechCrunch

🔗 Meta Investor Relations · TechCrunch

칭화대학교 AIR와 ByteDance Seed 연구팀은 7월 28일, Subspace-Aligned Rewiring (SAR)을 발표했다 (arXiv:2607.03065v1). 이는 재학습 없이 추론 능력을 대폭 개선하는 후처리 (Post-processing) 기법으로, 강화학습 (RL)을 통한 추론 훈련 시 실제로 유용한 파라미터 변화가 모델의 기존 기억 구조에 이미 내재되어 있다는 통찰에 기반한다.

SAR은 전체 파라미터의 단 0.58%에 존재하는 추론 관련 파라미터의 부분 공간 (Subspace)을 식별하고, 서로 충돌하는 태스크 방향 간의 간섭을 제거하도록 재배선 (Rewiring)한다. 이를 통해 추론 포화 (Reasoning saturation, 모델이 유연성을 잃는 현상)와 크로스 도메인 간섭 (Cross-domain interference, 특정 기술의 훈련이 다른 기술을 저하시키는 현상)이라는 두 가지 근본적인 문제를 해결한다.

추가 훈련, 데이터 수집, 아키텍처 변경은 전혀 필요하지 않다. 표준적인 RL 훈련 후에 수학적 변환으로서 적용할 수 있다. SAR은 크로스 태스크 (Cross-task) 유연성을 회복시킬 뿐만 아니라, 경우에 따라 원래 모델보다 전체적인 성능을 향상시키기도 했다.

— 칭화대학교 AIR · ByteDance Seed · arXiv

🔗 arXiv:2607.03065