Meta, 최신 AI 인프라 확보를 위해 수십만 개의 AWS Graviton 칩 채택 예정
요약
글로벌 사용자 기반을 바탕으로 막대한 컴퓨팅 수요를 처리하기 위해 메타(Meta)가 아마존 웹 서비스(AWS)의 범용 프로세서인 Graviton 칩 수십만 개를 확보했습니다. 이는 AI 모델 학습 후 미세 조정(refinement)이나 추론(inference)과 같은 CPU 집약적 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 중점을 둡니다. 메타는 이미 엔비디아 GPU와 대규모 계약을 체결한 바 있으나, Graviton 도입은 비용 효율성과 에너지 절감 측면에서 AI 인프라의 기반을 다지려는 전략적 움직임으로 해석됩니다.
핵심 포인트
- 메타는 AWS와의 장기 계약을 통해 수십만 개의 범용 프로세서인 Graviton 칩을 확보하며 AI 인프라를 확장합니다.
- Graviton은 GPU와 달리 CPU에 가까운 역할을 수행하며, 특히 대규모 모델의 미세 조정(refinement) 및 추론(inference)과 같은 CPU 집약적 워크로드에 강점을 보입니다.
- AWS는 Graviton이 주어진 가격 대비 최고의 성능을 제공하고 전력 소모를 60% 절감한다고 강조했습니다.
- 메타의 이번 움직임은 AI 시대 컴퓨팅 아키텍처가 GPU 중심에서 CPU 기반 플랫폼으로 확장되고 있음을 보여줍니다.
Meta, AI 인프라용으로 수십만 개 AWS Graviton 칩 채택
매일 메타(Meta)의 애플리케이션을 사용하는 사람은 약 36억 명에 달하며, 이 소셜 네트워킹 회사는 오클라호마에 새로운 데이터 센터를 완공하면서 총 32개의 데이터 센터를 운영할 예정입니다. 하지만 이것만으로는 충분하지 않습니다.
아마존 클라우드(Amazon's cloud unit)는 금요일에 메타가 아마존의 범용성 Graviton 칩을 최소 3년 동안 사용할 계약을 체결했다고 밝혔습니다.
이러한 계약은 CEO 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 기술 동료인 알파벳(Alphabet) 및 마이크로소프트(Microsoft)와 함께 높은 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위해 지출할 의향을 보여줍니다. 최근 몇 주 동안 메타는 AI 모델을 구동하는 엔비디아 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Units, GPUs)에 대한 접근 권한을 임대하는 코어위브(CoreWeave) 및 네비우스(Nebius)와 각각 총 480억 달러 규모의 계약을 체결했습니다.
아마존은 메타와의 계약 가치를 공개하지 않았습니다.
메타는 인프라 확장을 인력 감축으로 상쇄하고 있습니다. 목요일에 이 회사는 약 8,000명의 직원, 즉 전체 인력의 10%를 해고할 계획이라고 발표했습니다.
엔비디아 GPU와 달리, 최고 클라우드 제공업체인 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)의 Arm 기반 Graviton 프로세서는 인텔(Intel) 또는 AMD의 중앙 처리 장치(Central Processing Units, CPUs)와 유사하게 광범위한 컴퓨팅 작업을 처리할 수 있습니다. 하지만 Graviton은 여전히 AI 워크로드에 유용하며, 특히 대규모 컴퓨팅 클러스터를 사용하여 많은 양의 데이터로 모델을 훈련시킨 후 발생하는 정제(refinements) 또는 사후 훈련(post-training)에 사용될 수 있습니다.
AWS 부사장 겸 저명한 엔지니어인 나페아 브샤라(Nafea Bshara)는
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