과거의 AI Chatbot은 질문을 받으면 한 번 답변하고 끝이었습니다.

하지만 최근의 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 'AI Agent'는 다릅니다.

"이 프로젝트의 버그를 찾아 고쳐주세요"

"이 데이터를 읽어서 그래프를 만들어 주세요"

이렇게 요청하면 AI는 파일을 읽거나, 코드를 작성하거나, 테스트를 실행하는 등의 작업을 합니다. 잘 안 될 때는 다시 수정합니다. 그리고 태스크가 끝날 때까지, AI는 자신의 힘으로 작업을 계속합니다.

이 '스스로 생각하고 계속 움직이는' 능력의 비밀은 Agent Loop라는 메커니즘에 있습니다.

오늘은 이 메커니즘을 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다!

Agent Loop에는 중요한 단계가 단 3가지 있습니다. 태스크가 끝날 때까지 이 3가지를 반복합니다.

AI는 현재 상황을 보고, '다음으로 무엇을 해야 할지'를 결정합니다.

이것이 Agent의 '뇌' 부분입니다.

결정했다면, 필요한 Tool(도구)을 즉시 사용합니다.

Tool이란 파일 읽기, 코드 실행, 웹 검색 등 실제로 손을 움직이는 부분입니다.

Tool에서 나온 결과(예: 파일 내용, 에러 메시지, 검색 결과)를 다시 Model에게 보여줍니다.

그 후, '작업이 끝났는지?'를 확인합니다.

• 아직 끝나지 않음 → ①로 돌아가 계속 진행
• 끝남 → 사용자에게 최종 답변을 반환

이 사례를 보면, Agent가 정해진 스크립트대로 움직이는 것이 아니라 매번 이전 결과를 보고 다음 행동을 생각하고 있음을 알 수 있습니다.

• 🤔 생각: '먼저 에러를 확인해 보자'

• 🛠️ 실행: run_tests() 호출 - 👀 결과:
  TypeError line 42라는 에러가 발생함

• 🤔 생각: '42행을 읽어보자'

• 🛠️ 실행: `read_file(