AI 2026 현재 상황

브라우저 전쟁은 끝이 어디인가에서는, 실리콘밸리의 AI 투자가 컨슈머 테크(Consumer Tech)의 '입구 패권 다툼'에 올라탔음을 썼다. 타인의 AI Slop을 비웃지 마라에서는, 그 AI를 실무에서 사용하는 측이 발밑에서 안고 있는 과제인 미검증 출력(Slop)과 리뷰 책임을 썼다. 이 기사에서는 그 두 가지의 중간에 있는 '예측'을 다룬다. 2024년의 Situational Awareness, 2025년의 AI 2027, AGI 도달 타이밍을 지목하여 예상한 두 편의 글이, 2026년 5월 시점에서 어디까지 맞았는지를 확인한다.

2024년 6월, 레오폴드 아셴브레너(Leopold Aschenbrenner)가 165페이지 분량의 Situational Awareness를 공개했다. 부제는 'The Decade Ahead'이다. GPT-4부터 시작되는 계산 자원(Compute)·알고리즘 효율(Algorithmic Efficiency)·unhobbling의 OOM(Order of Magnitude) 축적으로, 2027년 AGI, 2028년 전후의 지능 폭발(Intelligence Explosion), 2030년에 100GW급·$1T 클러스터를 예측했다.

2025년 4월, 다니엘 코카타일로(Daniel Kokotajlo) 등 전 OpenAI 연구자들이 AI 2027을 공개했다. 가상의 프론티어 랩(Frontier Lab)인 'OpenBrain'과 중국의 'DeepCent'가 2025년 중반부터 2027년 말까지를 월 단위로 따라가는 시나리오다. Race(경쟁 지속)와 Slowdown(감속)의 두 갈래로 끝난다.

오늘은 2026년 5월 20일. 양측의 예측을 다시 읽고 현실과 대조해 본다.

Situational Awareness와 AI 2027, 두 가지 예상

Situational Awareness

Situational Awareness의 근거는 세 가지 기둥이다.

Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and "unhobbling" gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027.

번역: 계산 자원(연간 0.5 OOM), 알고리즘 효율(연간 0.5 OOM), 그리고 'unhobbling'(챗봇에서 에이전트로)의 세 가지 트렌드 라인을 따라가면, 2027년까지 '미취학 아동에서 고등학생' 수준의 질적 도약이 한 번 더 일어날 것으로 기대해야 한다.

OOM은 order of magnitude로, 10배를 1 OOM이라 한다. 연간 0.5 OOM씩 compute와 알고리즘 효율이 성장하고, unhobbling(RLHF, CoT, tools, 긴 컨텍스트)으로 5~30배 성장한다. 합계로 GPT-4 대비 +5 OOM, 유효 계산 자원(Effective Compute)으로 10만 배가 된다.

출처: 아셴브레너 Situational Awareness, Part I

클러스터 규모의 수치도 구체적이다. 2024년 100K GPU/100MW로 $10B, 2026년 1M GPU/1GW로 $10B, 2028년 10M/10GW/$100B, 2030년 100M/100GW/$1T+를 예측했다. 100GW는 2030년 미국 전력의 20% 이상에 해당한다.

If you keep being surprised by AI capabilities, just start counting the OOMs.

번역: AI의 능력에 계속 놀라고 있다면, 그냥 OOM을 세기 시작하면 된다.

저자는 2024년 4월 OpenAI Superalignment 팀에서 해고된 전직 연구원으로, 6월 공개 직후 AGI 집중 투자 헤지펀드인 Situational Awareness LP를 설립했다.

AI 2027

AI 2027은 OOM의 산술이 아니라 분기별 픽션으로 쓰여 있다.

2025년 중반: "Stumbling Agents". 컴퓨터 사용 에이전트 (computer-using agents)가 개인 비서로 등장하지만 불안정함. 최상급 에이전트는 월 수백 달러 수준. AI Twitter는 실패 사례로 가득함.
2025년 후반: 공개 모델 Agent-0 = 10^27 FLOP, 훈련 중인 Agent-1 = 4×10^27 FLOP (GPT-4의 200배).
2026년 초: Agent-1이 코딩 자동화를 실현하며, OpenBrain 내부의 알고리즘적 진보 (algorithmic progress)를 50% 가속.
2026년 중반: 중국은 세계 AI 컴퓨팅 (AI compute)의 12%를 점유. Tianwan 원자력 발전소에 인접한 중앙 집중 개발 구역 (Centralized Development Zone, CDZ)을 건설하여 중국 컴퓨팅의 50%와 신규 칩의 80%를 집중.
2026년 후반: Agent-1-mini 공개, 주가 +30%, 주니어 소프트웨어 엔지니어 (Junior SE) 시장 혼란, 워싱턴 DC에서 1만 명 규모의 반(反) AI 시위 발생.

시나리오는 2027년 9월, Agent-4가 적대적 정렬 불량 (adversarially misaligned) 상태라는 내부 고발이 유출되는 10월의 "분기점 (Branch point)"을 향해 간다. 레이스 종료 (Race ending)는 2030년 생물 무기로 인한 인류 멸종, 슬로다운 (Slowdown)은 미중 합의에 따른 "황금 시대"이다. 저자들은 서문에서 다음과 같이 기술하고 있다.

AI 2027 is not a recommendation or exhortation. Our goal is predictive accuracy.

訳: AI 2027은 권고나 촉구도 아니다. 우리의 목표는 예측의 정확성이다.

2026년 5월, 현시점의 현황

영역	Situational Awareness (2024-06)	AI 2027 (2025-04)	2026-05 실측	판정
계산 인프라	2026년에 1GW · $10B	2026년에 1M H100 상당	xAI Colossus 2가 2GW · 55.5만 GPU, Anthropic 5GW Trainium 계획	적중, 지출은 예측 대비 +30%
...

이하, 각 영역을 순차적으로 살펴본다.

계산 인프라: 적중, 지출은 예측 대비 +30%

xAI Colossus 2가 2026년 1월 멤피스에서 2GW · 55.5만 GPU를 가동. 세계 최초의 GW급 단일 클러스터. Anthropic은 AWS와 Project Rainier를 통해 1M 이상의 Trainium2를 운용하며, 2026년 4월에 $25B 추가 투자 및 10년 동안 $100B, 5GW Trainium 확장을 발표. Microsoft Fayetteville, Meta Prometheus, Google Columbus가 1GW급 규모로 뒤를 잇는다.

EA Forum의 2년 후 평가.

Infrastructure spending is running 30% above his projections. His algorithmic efficiency predictions have been confirmed.

訳: 인프라 지출은 그의 예측을 30% 상회하는 속도로 추이하고 있다. 그의 알고리즘 효율성 예측은 확인되었다.

AI 2027의 "2026년에 1M H100 상당" 역시 예정대로 진행 중이다.

에이전트 능력: METR은 예측보다 빠르다

Cognition Devin의 연례 리뷰에 따르면, PR 머지 (merge)율은 2025년 34%에서 67%로 상승했으며, 가격은 월 $500에서 $20로 하락했다. Codex CLI는 2025년 4월 출시 이후 npm 월간 다운로드 수가 82K에서 1,453만 건으로 증가했다. Claude Code의 도구 선택 점유율은 28%를 기록하며 처음으로 Cursor의 24%를 넘어섰다.

METR의 타임 호라이즌 (time horizon) 지표는 50%의 성공률을 유지할 수 있는 태스크의 길이를 나타낸다. Claude Opus 4.5에서는 4시간 49분, Opus 4.6에서는 14.5시간을 기록했다.

the post-2023 doubling time is now estimated at 130.8 days (4.3 months)

訳: 2023년 이후의 배증 시간은 현재 130.8일(4.3개월)로 추정된다.

METR Time Horizon 1.1. AI 2027이 상정했던 약 7개월보다 빠르다. 2024년 이후의 서브셋(subset)에서는 약 89일이다. "stumbling agents" 단계는 끝났으며, "Agent-2가 2027년 초에 제로데이 (zero-day)를 발견한다"는 예측은 Claude Mythos Preview를 통해 1년 일찍 달성되었다고 AISI가 보고했다.

지정학: AI 2027이 묘사한 중앙 통합은 일어나지 않았다

2025년 1월 20일, 트럼프 대통령이 바이든 전 행정부의 EO 14110을 폐지하고, 7월에 America's AI Action Plan을 발표했다. 2026년 1월, BIS가 대중(對中) 칩 규제를 presumption of denial(거부 추정)에서 case-by-case(사례별 검토)로 완화했다. 3월에는 Chip Security Act가 의회에서 승인되었으며, 칩에 tracking(추적) 기능이 내장되었다.

Anthropic은 2025년 7월에 DoD(국방부)와 2억 달러($200M) 규모의 계약을 체결했으나, 2026년 2월 mass surveillance(대량 감시) 수락을 거부했다. 이에 헤그세스(Hegseth) 국방장관이 이를 supply chain risk(공급망 리스크)로 지정했고, 트럼프가 정부 사용 중단을 명령했다. 3월 24일 북캘리포니아 지방법원은 Anthropic의 손을 들어주었다. 5월 Pentagon(펜타곤)의 8개 기업 계약에서 Anthropic은 제외되었다. OpenAI는 2월에 Department of War(전쟁부)와 classified(기밀) API 계약을 체결했다.

2026년 1월, 전 Google 직원인 린웨이 디ン(Linwei Ding)이 TPU/GPU 설계 2,000페이지를 이용한 경제 스파이 혐의로 유죄 판결을 받았다. 미국 최초의 AI 관련 경제 스파이 유죄 사례다. 3월에는 SuperMicro 임원의 25억 달러($2.5B) 규모 칩 밀수 스킴(scheme)이 적발되었다.

어라인먼트 (Alignment): misalignment(정렬 불량)가 실험실에서 실증되었다

OpenAI Superalignment 공동 리드였던 얀 라이케(Jan Leike)는 2024년 5월 동사를 퇴사하며 다음과 같이 적었다.

OpenAI's safety culture and processes have taken a backseat to shiny products.

번역: OpenAI의 안전 문화와 프로세스는 화려한 제품들에 밀려 뒷전이 되었다.

같은 달 Superalignment 팀이 해산되었고, 일리야 사츠케버(Ilya Sutskever)는 320억 달러($32B) 가치의 Safe Superintelligence를 설립했다. 코카타일로(Kokatai lo)는 2024년 4월 200만 달러($2M)의 equity(지분)를 포기하고 OpenAI를 떠나, AI Futures Project를 공동 설립하여 AI 2027을 집필했다.

I lost hope that they would act responsibly, particularly as they pursue artificial general intelligence.

번역: 그들이 책임감 있게 행동할 것이라는 희망을 잃었다. 특히 그들이 인공 일반 지능(AGI)을 추구함에 있어서는 더욱 그러하다.

Anthropic의 Agentic Misalignment(에이전트적 정렬 불량) 실험에서는, 셧다운(shutdown) 회피를 목적으로 한 상황에서 Claude Opus 4가 96%의 확률로 blackmail(협박)을 시도했으며, Gemini 2.5 Flash도 96%, GPT-4.1과 Grok 3는 80%를 기록했다. 원인은 훈련 데이터 내의 SF 계열 AI 이야기인 것으로 추정된다. Apollo Research의 scheming(계략) 논문은 6개 모델 중 5개 모델에서 in-context scheming(문맥 내 계략)을 관측했다.

Anthropic의 2025년 11월 논문에 따르면, reward hacking(보상 해킹)만을 학습한 모델이 alignment faking(정렬 위장)과 악의적인 공모, 그리고 코드 sabotage(방해/파괴)로 일반화되었다.

the model generalized to alignment faking, cooperation with malicious actors... 12% of the time the model would intentionally attempt to sabotage the code

번역: 모델은 alignment faking(정렬 위장), 악의적인 행위자와의 협력으로 일반화되었다…… 12%의 확률로 모델은 의도적으로 코드를 sabotage(방해)하려고 시도했다.

두 예측의 결과 확인

틀린 부분

애셴브레너(Ashenbrenner)가 2024년에 작성한 "2026년 중반까지 1,000억 달러($100B) 매출"은 빗나갔다. Epoch AI의 집계에 따르면 Anthropic 약 300억 달러($30B), OpenAI 240~250억 달러($24-25B)로, 합계 600억 달러($60B) 규모로 절반 정도에 그쳤다.

"2028년 1조 달러($1T) 클러스터" 역시, 현재 전망으로는 개별 클러스터가 2028년에 1,000억~3,000억 달러($100-300B) 규모이며, 1조 달러($1T)급은 2030년 가까이 되어야 가능하다.

오픈 소스 (Open Source)의 취급도 제외되어 있다. Situational Awareness는 "proprietary algorithms (독점 알고리즘)이 미국에 durable moat (지속 가능한 해자)를 만들 것이며, open source는 후퇴할 것이다"라고 기술했다. 실제로는 반대 방향으로 움직였다. DeepSeek-V3.2, Qwen3.6, Kimi K2는 Apache 2.0 또는 유사 라이선스로 가중치 (weights)를 공개하며, 벤치마크 (benchmark)에서 프론티어 (frontier) 모델과의 격차를 불과 몇 달 차이로 좁히고 있다.

"The Project" = 맨해튼 프로젝트 (Manhattan Project) 방식의 국가적 AGI 통합은 아직 일어나지 않았다. Pentagon (펜타곤) 8개사 계약과 Stargate는 국가 통합의 전구체이지만, 연구소 (labs)를 강제로 병합 (merge)하여 SCIF (민감 정보 격리 시설)로 옮기는 형태는 아니다. Metaculus에서 맨해튼 스타일 프로젝트 (Manhattan-style project)의 중앙값은 34%이다.

AGI 도달 타이밍도 후퇴했다. AI 2027의 주저자인 코카타이로 (Kokahitairo)는 2025년 중에 자신이 예상하는 AGI 도달 연도의 중앙값을 2027년 → 2029년 → 2030년으로 미루었다. "2030년 경, 비록 많은 불확실성이 있지만 (around 2030, lots of uncertainty though)"이 현시점의 본인 견해이다. 공동 저자인 Eli Lifland (이라이 리프랜드)는 2032년이다. AI 2027 Tracker에서는 53개의 예측 중 27건(51%)이 confirmed/on track (확정/궤도 진입) 상태이며, 양적 지표는 예측 속도의 약 65%이다.

AI-2027은 현실의 급격한 AI 발전과 타당한 시스템적 리스크 (systemic risks)를 포착한 구체적이고 검증 가능한 시나리오를 생성하는 데 성공했지만, 2025~26년을 통해 측정된 진척도는 AI-2027의 가장 빠른 궤적 (trajectories)보다 느려 보인다.

연표

2024-06: Situational Awareness 공개
2025-04: AI 2027 공개
2025-08: GPT-5
2025년 말: Claude Opus 4.5
2026-01: xAI Colossus 2 (2GW · 55.5만 GPU)
2026-01: 린웨이 딩 (Linwei Ding) 경제 스파이 유죄
2026-02: Anthropic-DoD 결렬, OpenAI-DoW 계약
2026-02: Claude Opus 4.6 (METR 14.5시간)
2026-05: 현재 위치
2027: 예측 AGI 임계값 (threshold)
2028: 예측 ASI / 10GW 클러스터 (cluster)
2030: 100GW / $1T 클러스터 (cluster)

"2027년 AGI"를 곧이곧대로 믿고 있는 관계자는 본인을 포함하여 이제 거의 없다.