AI-103이 AI-102를 대체합니다: Microsoft의 새로운 Azure AI 인증 경로 설명

Microsoft는 생성형 AI (Generative AI), 지능형 에이전트 (Intelligent Agents), 그리고 Microsoft Foundry 기반 개발의 급격한 성장에 발맞추어 Azure AI 인증 경로를 재편하고 있습니다. 현재의 AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 시험과 관련 인증인 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate는 2026년 6월 30일에 은퇴(Retire)할 예정입니다. 이를 대신하여 Microsoft는 새로운 Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate 인증으로 이어지는 AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure를 도입했습니다. 이러한 전환은 전통적인 Azure AI 서비스 구현에서 벗어나, Azure 상에서 현대적인 AI 기반 애플리케이션, 에이전트 워크플로 (Agent Workflows), RAG 솔루션, 그리고 프로덕션 준비가 된 생성형 AI (Generative AI) 시스템을 구축하는 방향으로의 중요한 변화를 의미합니다. Microsoft는 Azure AI Engineer Associate 인증, 관련 시험 및 갱신 평가가 2026년 6월 30일에 은퇴하며, 해당 날짜 이후에는 자격 취득 및 갱신이 불가능하다고 밝혔습니다.

AI-103 Replaces AI-102: Microsoft’s New Azure AI Certification Path Explained

Microsoft가 AI-102를 새로운 AI-103 인증으로 교체하는 이유

AI-102를 AI-103으로 교체하는 것은 단순히 일상적인 시험 업데이트가 아닙니다. 이는 실제 비즈니스 환경에서 AI 솔루션이 설계되고 배포되는 방식의 중대한 변화를 반영합니다. AI-102가 도입되었을 당시, 많은 Azure AI 프로젝트는 인지 서비스 (Cognitive Services) 통합, 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 솔루션 구축, 자연어 처리 (Natural Language Processing), 검색 구현, 그리고 머신러닝 (Machine Learning) 기반 애플리케이션 배포에 집중되어 있었습니다.

오늘날 AI 환경은 훨씬 더 멀리 나아갔습니다. 이제 조직들은 생성형 AI (Generative AI) 애플리케이션, 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 시스템, 지능형 코파일럿 (Copilots), 자율 에이전트 (Autonomous Agents), 멀티모달 (Multimodal) AI 솔루션, 그리고 모델을 도구, 메모리, 지식 소스 및 비즈니스 프로세스와 연결하는 AI 워크플로 (Workflows)를 구축하고 있습니다. Microsoft의 새로운 AI-103 시험은 AI 앱, 에이전트, Microsoft Foundry, 생성형 AI, 그리고 프로덕션 준비 단계의 AI 솔루션 관리 (Production-ready AI solution management)에 더 중점을 둠으로써 이러한 현대적인 책임 사항들을 반영하도록 설계되었습니다.

Azure AI 엔지니어링에서 AI 앱 및 에이전트 개발로: 주요 인증 변화

AI-102와 AI-103 사이의 가장 큰 변화는 직무 역할 (Job role)의 초점입니다. AI-102는 Azure AI 서비스, Azure AI Search, 그리고 Azure OpenAI를 사용하여 AI 솔루션을 구축, 관리 및 배포하는 Azure AI 엔지니어를 위해 설계되었습니다. Microsoft는 AI-102 응시자를 Azure에서 이미지 처리, 비디오 처리, 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP), 지식 마이닝 (Knowledge mining) 및 생성형 AI를 위한 보안 솔루션을 구축할 수 있는 전문가로 설명합니다.

AI-103은 역할을 보다 애플리케이션 중심 및 에이전트 중심의 방향으로 이동시킵니다. Microsoft는 이 새로운 인증을 Python과 Microsoft Foundry를 사용하여 고급 Azure AI 솔루션을 설계, 개발 및 배포하는 전문 지식을 검증하는 것으로 설명합니다. 응시자들은 Microsoft Foundry를 활용하는 에이전트 및 AI 솔루션을 구축, 관리 및 배포할 수 있어야 합니다.

이는 AI-103이 생성형 AI 앱, 에이전트 워크플로, 모델 선택, 그라운딩 (Grounding), 벡터 검색 (Vector search), 도구 통합, 메모리, 모니터링 및 책임감 있는 AI 제어 (Responsible AI controls)를 포함한 현대적인 AI 개발 패턴을 다루고자 하는 응시자들에게 더 적합함을 의미합니다.

AI-102 vs AI-103: 응시자가 시험 선택 전 이해해야 할 주요 차이점

AI-102와 AI-103은 모두 Azure AI 어소시에이트 (Associate) 레벨 시험이지만, 서로 다른 세대의 Azure AI 작업 내용을 기반으로 구축되었습니다.

영역	AI-102: Azure AI Engineer Associate	AI-103: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
인증 상태	2026년 6월 30일 은퇴 (Retires)	새로운 인증 경로
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AI-102는 이미 준비 중이며 은퇴 날짜 이전에 인증을 완료할 계획인 응시자들에게는 여전히 유용합니다. 하지만 새로운 학습자들에게는 AI-103이 더 미래 지향적인 옵션입니다. 왜냐하면 AI-103이 AI 앱 및 에이전트 (Agent) 개발에 대한 Microsoft의 현재 방향성을 더 잘 반영하고 있기 때문입니다.

새로운 AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer 시험에서는 어떤 기술을 측정하나요?

AI-103 시험은 다섯 가지 주요 기술 영역을 측정합니다. Microsoft의 공식 AI-103 학습 가이드(Study Guide)에 따르면, 시험 목표는 다음과 같습니다:

● Azure AI 솔루션 계획 및 관리 (Plan and manage an Azure AI solution): 25–30%

● 생성형 AI 및 에이전트 솔루션 구현 (Implement generative AI and agentic solutions): 30–35%

● 컴퓨터 비전 솔루션 구현 (Implement computer vision solutions): 10–15%

● 텍스트 분석 솔루션 구현 (Implement text analysis solutions): 10–15%

● 정보 추출 솔루션 구현 (Implement information extraction solutions): 10–15%

가장 큰 비중을 차지하는 도메인은 '생성형 AI 및 에이전트 솔루션 구현'으로, 이는 Microsoft가 AI 앱, 에이전트(Agents), 그리고 생성형 AI (Generative AI) 워크로드(Workloads)를 얼마나 강력하게 강조하고 있는지를 보여줍니다. AI-103을 준비하는 응시자는 Azure AI 서비스를 이해할 뿐만 아니라, 모델, 그라운딩 (Grounding), 도구 (Tools), 메모리 (Memory), 검색 인덱스 (Search indexes), 그리고 에이전트 워크플로 (Agent workflows)를 함께 사용하는 AI 시스템을 설계하는 방법도 알아야 합니다.

AI-103이 생성형 AI, RAG, 에이전트 AI의 중요성 증대를 반영하는 방식

AI-103은 현재 현대적 AI 개발의 중심이 되는 기술들에 훨씬 더 많은 주의를 기울입니다. 응시자들은 대규모 언어 모델 (LLM), 소규모 언어 모델 (SLM), 멀티모달 모델 (Multimodal models), 그리고 Foundry 도구 (Foundry Tools)를 포함하여 적절한 모델을 선택하는 방법을 이해해야 합니다. 또한 생성형 작업, 그라운딩 (Grounding), 벡터 검색 (Vector search), 에이전트 워크플로 (Agent workflows), 그리고 멀티모달 처리 (Multimodal processing)를 위해 적절한 Foundry 서비스를 선택할 수 있어야 합니다.

이러한 점은 AI-103을 오늘날의 AI 개발 역할에 더욱 실용적으로 만들어 줍니다. 많은 조직에서 AI 개발자들은 더 이상 단순히 개별 AI API를 호출하는 것에 그치지 않습니다. 그들은 비즈니스 데이터를 검색하고, 응답을 생성하며, 도구를 사용하고, 안전 규칙을 준수하며, 출력 품질을 평가하고, 프로덕션 환경에서 실제 사용자를 지원할 수 있는 완전한 AI 기반 시스템을 구축하고 있습니다.

이러한 이유로, 응시자들은 다음 사항에 중점을 두고 AI-103을 준비해야 합니다:

● Microsoft Foundry 서비스 및 프로젝트

● 생성형 AI (Generative AI) 애플리케이션 설계

● 검색 증강 생성 (Retrieval-augmented generation, RAG)

● 벡터 검색 (Vector search) 및 인덱싱 (Indexing)

● 에이전트 도구 (Agent tools), 메모리 (Memory), 그리고 지식 통합 (Knowledge integration)

● 책임감 있는 AI (Responsible AI) 및 콘텐츠 안전 (Content safety)

● 모니터링 (Monitoring), 평가 (Evaluation), 및 솔루션 관리 (Solution management)

● Python 기반 AI 앱 개발

현재 AI-102 인증 보유자가 2026년 6월 30일 은퇴 날짜 전에 알아야 할 사항

이미 Azure AI Engineer Associate 인증을 보유하고 있는 응시자들은 은퇴 날짜에 각별히 주의를 기울여야 합니다. Microsoft의 설명에 따르면, 은퇴한 인증은 학습자의 Microsoft Learn 성적표에 그대로 남아 있지만, 은퇴 후에는 해당 인증을 취득하거나 갱신할 수 없습니다. 또한 Microsoft는 자격이 되는 경우 은퇴 날짜 전에 갱신할 것을 권장합니다.

이는 현재 AI-102 인증 보유자들이 자신의 인증 만료일을 확인해야 함을 의미합니다. 만약 인증이 은퇴 날짜 전이나 그 근처에 만료될 예정이라면, 2026년 6월 30일 이전에 갱신하는 것이 자격 증명을 가능한 한 오랫동안 활성 상태로 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 은퇴 날짜 이후에 최신 Azure AI 개발 기술을 증명하고자 하는 응시자들은 AI-103 경로로 전환하는 것을 고려해야 합니다.

AI-102가 은퇴하기 전에 시험을 치러야 할까요, 아니면 AI-103 준비를 시작해야 할까요?

최선의 선택은 현재 귀하의 준비 상태에 따라 달라집니다.

만약 귀하가 이미 AI-102의 학습 목표(objectives) 대부분을 공부했고 시험을 치를 준비가 거의 되었다면, 2026년 6월 30일 이전에 AI-102를 응시하는 것이 여전히 가치 있을 수 있습니다. 기존의 Azure AI Engineer Associate 인증이 사라지기 전에 이를 완료할 수 있기 때문입니다.

하지만 이제 막 Azure AI 인증 여정을 시작하는 단계라면, AI-103이 더 나은 장기적 선택입니다. AI-103은 Microsoft의 현재 AI 전략 및 실제 AI 개발 방향과 더 밀접하게 일치합니다. 새로운 시험은 특히 생성형 AI (generative AI), AI 에이전트 (AI agents), Microsoft Foundry, RAG 워크플로 (RAG workflows), 그리고 Python 기반 AI 애플리케이션을 다루고자 하는 후보자들에게 매우 가치 있습니다.

AI-103 시험의 중요한 세부 사항: 베타 상태, 시험 시간, 합격 점수 및 언어 지원 여부

AI-103은 현재 Microsoft에 의해 베타 (beta) 인증 시험으로 등록되어 있습니다. Microsoft는 베타 시험의 경우 시험 문제의 품질을 평가하기 위한 데이터를 수집하기 때문에 점수가 즉시 산출되지 않는다고 명시하고 있습니다. 또한 Microsoft는 AI-103 연습 평가 (practice assessment)가 현재는 제공되지 않으며, 일반적으로 시험이 정식 출시 (generally available)된 후 8주 이내에 공개된다고 밝혔습니다.

후보자들은 다음의 중요한 세부 사항도 숙지해야 합니다:

● 시험 명칭: AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure

● 취득 인증: Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

● 시험 시간: 120분

● 합격 점수: 700

● 현재 상태: 베타 (Beta)

● 주요 기술 중점 사항: Microsoft Foundry, Python, 생성형 AI (generative AI), 에이전트 (agents), 및 Azure AI 서비스 (Azure AI services)

시험이 아직 초기 단계이므로, 후보자들은 Microsoft의 공식 AI-103 학습 가이드 (study guide)를 면밀히 따르고 시험 목표 (exam objectives)에 대한 향후 업데이트를 모니터링해야 합니다.

AI-102 학습 주제에서 AI-103 시험 목표로 전환하는 후보자를 위한 준비 팁

이전에 AI-102를 준비했던 후보자들은 이미 Azure AI 서비스 (Azure AI services), 컴퓨터 비전 (computer vision), 텍스트 분석 (text analysis), 정보 추출 (information extraction), 그리고 책임감 있는 AI (responsible AI) 개념에 대한 유용한 기초를 갖추고 있을 것입니다. 하지만, AI-103 시험이 AI 앱 (AI apps) 및 에이전트 (agents)에 더 강력하게 초점을 맞추고 있는 만큼 학습 계획을 확장해야 합니다.

AI-103을 효과적으로 준비하기 위해 후보자들은 다음 사항을 수행해야 합니다:

공식 AI-103 측정 기술 (skills measured) 문서를 주의 깊게 검토하십시오.
Microsoft Foundry를 사용하여 실습 경험을 쌓으십시오.
Python을 사용하여 AI 앱을 개발하는 연습을 하십시오.
다양한 작업에 적합한 모델을 선택하는 방법을 이해하십시오.
검색 (retrieval) 및 인덱싱 (indexing)을 활용한 RAG 솔루션을 설계하는 방법을 배우십시오.
에이전트 (agents)가 도구 (tools), 메모리 (memory), 지식 (knowledge), 그리고 워크플로 (workflows)를 사용하는 방법을 공부하십시오.
성능, 안전성, 그라운딩 품질 (grounding quality), 그리고 비용 측면에서 AI 솔루션을 모니터링하는 방법을 배우십시오.
컴퓨터 비전 (computer vision), 텍스트 분석 (text analysis), 정보 추출 (information extraction) 주제는 여전히 새로운 시험에 등장하므로 검토하십시오.
이해도를 평가하고 자신 있게 시험에 응시하기 위해 **해설이 포함된 AI-103 연습 시험**을 치르십시오.

AI-103은 단순히 AI 서비스의 기능을 아는 것에 그치지 않습니다. Azure AI 역량을 완전하고, 안전하며, 확장 가능하고, 유용한 AI 애플리케이션으로 결합하는 방법을 이해하는 것에 관한 것입니다.

마치며: AI-103은 Microsoft의 미래 지향적인 Azure AI 인증 경로입니다

AI-102의 은퇴와 AI-103의 출시는 현대적인 AI 앱 및 에이전트 개발을 향한 Microsoft의 명확한 전환을 보여줍니다. AI-102가 전통적인 Azure AI 엔지니어링 기술을 검증하는 데 도움을 주었다면, AI-103은 생성형 AI (generative AI), RAG, 지능형 에이전트 (intelligent agents), 멀티모달 모델 (multimodal models), 그리고 Microsoft Foundry가 중심 역할을 하는 AI 개발의 다음 단계를 위해 설계되었습니다.

후보자들에게 전달하는 메시지는 명확합니다. 만약 이미 AI-102를 준비했다면, 2026년 6월 30일 이전에 완료하십시오. 하지만 지금 시작하거나 Azure AI 개발의 미래에 부합하는 기술을 쌓고 싶다면, AI-103이 더 전략적인 인증 경로입니다.

AI가 기업의 애플리케이션 구축 방식을 지속적으로 변화시킴에 따라, Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate 인증은 Azure에서 지능적이고 프로덕션 준비가 된 (production-ready) AI 솔루션을 구축할 수 있는 능력을 증명하고자 하는 개발자, AI 엔지니어 및 클라우드 전문가들에게 중요한 자격 증명이 될 것입니다.