Gemini 4 Carbon은 입력 토큰당 백만 개에 $2로 공개되었으며, 12월 1일에 가격이 두 배가 됩니다. 또한 이 모델은 위에 있는 모델보다 작업당 더 많은 토큰을 소모합니다.
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Gemini 4 Carbon이 입력 토큰당 백만 개에 $2로 공개되었으며, 12월 1일에 가격이 두 배가 됩니다.
백엔드 엔지니어들은 까다로운 디버깅을 위한 모델을 선택할 때, 12월의 요율을 적용하여 완료된 작업 단위로 가격을 책정해야 합니다. 이번 달에 저렴할 때 가장 보기 싫은 티켓 10개를 Carbon으로 돌려보세요. GitHub Copilot이 같은 날 추가했기 때문에 테스트 비용으로 오후 시간을 할애해야 합니다.
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Claude 대화형 커넥터: Adobe, Atlassian 및 HubSpot 앱이 이제 채팅 내에서 실행됩니다.
소프트웨어 회사의 프론트엔드 개발자들은 방금 구축할 수 있는 새로운 영역을 얻었습니다. 이는 개방형 사양(open spec)이므로 작업은 Claude를 넘어 확장될 것입니다. 고객들이 챗봇에 대해 이미 질문하는 워크플로우 하나부터 시작하고, 관리자가 여전히 어떤 커넥터 도구를 허용할지 제한할 수 있다는 점을 기억하세요.
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MCP 참조 서버가 개발자가 열어둔 모든 웹 페이지의 API 키를 유출했습니다.
서버 관련 모든 것을 2.0.1로 업그레이드하고 환경에 있던 모든 키를 순환(rotate)시키세요. SDK의 2.3.0 버전 수정 사항은 공유 인스턴스를 거부하므로, HTTP MCP 서버를 실행하는 엔지니어는 작은 재작성 작업이 필요할 것으로 예상해야 합니다. FastMCP의 경우, 4.1.2 버전으로 하프(half) 정도만 작업하면 됩니다. 또한 새로운 issuer 매개변수도 설정해야 합니다.
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코디자인 벤치(Co-Design Bench): 최고의 코딩 에이전트가 실제 변경 요청의 26.4%를 완수함
에이전트를 예산에 포함하는 테크 리드는 사람이 네 개 중 세 개 가까운 티켓을 완료할 것으로 계획해야 합니다. 공급업체들에게 점수를 측정한 도구가 무엇인지 물어보세요. 같은 모델이라도 다른 도구에서 다르게 순위가 매겨지기 때문입니다. 영수증이나 스크린샷의 작은 수정이 가장 좋았고, 전체 저장소 변경은 가장 나빴습니다.
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클로드 페이블 5.2(Claude Fable 5.2): 단 하나의 배선 수정 없이 작동하는 세 개의 회로 기판을 설계함
생계를 위해 보드를 배치하는 하드웨어 엔지니어들은 모델이 작업을 초안 작성하는 것만 지켜보았습니다. 검증(Validation), 인증(Certification) 및 대량 제조는 여전히 당신이 필요합니다. Anthropic은 Diode와 상업적 관계를 맺고 있으므로, 작동하는 하드웨어가 포함된 공급업체의 보고서로 읽으세요.
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클로드 미팅(Claude Meetings): Google Meet 통화에 참여하여 사람들이 이야기하는 동안 계획을 작성함
회의를 작업 목록으로 바꾸는 프로젝트 매니저와 최고 비서실장들은 통화가 끝나기 전에 이 단계가 완료되는 것을 볼 것입니다. 남은 것은 작성된 작업 중 어떤 것이 잘못되었는지 결정하는 것입니다. 다음 고객 통화를 하기 전에 관리자 설정에서 외부 게스트 설정을 확인해 보세요.
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ChatGPT의 비즈니스: OpenAI가 브랜드에 인증된 프로필과 자체 영업 에이전트를 제공함
온라인 상점의 마케팅 매니저는 직원으로 배치할 새로운 쇼윈도를 갖게 되었고, 이 쇼윈도는 말을 합니다. 고객이 에이전트에게 문의하기 전에 프로필을 확보하고 가격을 수정하세요. ChatGPT 가시성을 추정하는 도구에 비용을 지불한다면, 그 수치를 OpenAI 자체 대시보드와 비교해 보세요.
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Mercor: AI 모델을 교육하는 5백만 명의 전문가로 평가액이 200억 달러로 두 배 증가
평가 업무를 맡은 변호사, 의사, 회계사들은 다음 모델을 그들의 직업에 더 좋게 만드는 판단력을 판매하고 있습니다. 이 보수는 오늘날 실제로 존재합니다. 4월 브리치(breach)가 축하 행사에서 언급되지 않았으므로, 플랫폼이 당신에 대해 어떤 데이터를 보관하는지 물어보세요.
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Nvidia가 전 검사관 Joon Kim을 고용하여 주주들이 소송을 제기한 Jensen Huang을 조사합니다. 이번 달에 GPU를 기다리는 머신러닝 엔지니어에게는 아무것도 변하지 않았습니다. 문제는 정치적입니다. 이 조사는 Nvidia가 중국으로 유출된 제한적 칩(restricted chips)에 대해 알고 있던 사실과 관련되며, 이는 수출 규제를 강화할 수 있습니다. 단일 공급업체 하드웨어 계획을 가진 팀들은 두 번째 계획을 세울 시간을 확보하기 위해 6주를 갖게 되었습니다.
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SoftBank는 미국 AI 데이터 센터를 위해 일찍 주문했던 전력 장비에 대해 37억 달러의 손실을 기록했습니다. 터빈과 변압기(transformers)를 확보하려는 경쟁은 초기 주문이 장부상 폐기 비용(write-offs)이 되는 단계에 이르렀습니다. 유틸리티 엔지니어 또는 시설 기획자는 발표된 기가와트(gigawatts) 수치를 변경될 수 있는 계획으로 간주해야 합니다. 다른 모든 사람들에게 이것은 구축 과정의 청구서가 수익보다 먼저 도착하고 있다는 또 하나의 신호입니다.
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Stanford AI100 보고서: 스케일링이 한계에 도달했으며 AI는 '아직 자체 비용을 회수하지 못하고' 있습니다. 무엇을 공부할지 선택하는 학생들은 패널이 진전을 기대하는 영역, 즉 소규모 팀이 작업할 수 있는 알고리즘 및 효율성 분야에 주목해야 합니다. AI 절감액을 입증하라는 요청을 받은 관리자 역시 좋은 동료가 있다는 사실을 알아야 하는데, 이는 경제 전반의 수치에서도 아직 나타나지 않았기 때문입니다.
이번 주에 빈 보드(blank board)를 여는 PCB 레이아웃 엔지니어에게 새로운 경쟁자가 생겼습니다. Claude Fable 5.2는 Diode Computers를 사용하여 세 가지 장치를 설계하고, 약 30분 만에 자체 라우터(router)를 작성했으며, 세 프로토타입 모두 회로 수정 없이 작동했습니다. 이 모델의 레이아웃 점수는 Fable 5에서 25%에서 69%로 올랐습니다. 여러분의 작업대 위 하드웨어 중 아직도 첫 초안을 위해 사람이 필요한 작업은 무엇인가요?
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