대화형 AI (Conversational AI)는 도구라기보다 팀원으로서의 입지를 점점 더 넓혀가고 있지만, AI의 존재가 팀 내 인간들 사이의 의사소통을 어떻게 재편하는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 우리는 집단 의사소통 분석 (Group Communication Analysis, GCA), 팀 설문 조사, 그리고 팀 담화의 어휘 분석을 사용하여 팀 의사결정 과정에서의 사회인지적 의사소통 역학을 조사했습니다. 팀들은 무작위 대조 연구를 통해 이해관계가 높은 도덕적 딜레마 의사결정 과제를 수행했습니다: 2명의 학생과 1명의 AI 팀원으로 구성된 16개 팀, 그리고 3명 모두 인간으로 구성된 17개 팀이 참여했습니다. 6가지 GCA 차원과 설문 조사 결과에 따르면, AI 팀원은 모든 실험군 팀에서 가장 말이 많고 자기 응집성 (self-cohesive)이 높은 구성원이었으나, 그 기여도는 가장 적은 새로운 정보와 가장 낮은 밀도를 보였습니다. 또한 AI의 존재는 인간 사이의 의사소통을 재편했습니다. AI-인간 팀에서 인간 팀원들은 서로에 대해 더 낮은 반응성 (responsivity)과 사회적 영향력 (social impact)을 보였으며, 소속감과 지위 수준이 더 낮다고 보고했습니다. 대화에서 AI의 지배력이 높을수록 학생들은 팀원으로서 가치를 덜 느낀다고 생각하는 것과 연관이 있었습니다. 또한, 이러한 사회적 비용은 즉각적이며 기초 단계 (baseline)에서부터 나타납니다. 즉, 대화 과정 중에 서서히 나타나는 것이 아닙니다. 이러한 결과를 바탕으로, 우리는 음성 기반 및 종단적 (longitudinal) 환경으로 확장되는 연구 과제를 논의합니다.