당신의 AI 코딩 에이전트가 자체 작업 공간을 갖는다면 어떨까요?

채팅 창이 아닙니다.
IDE 확장 기능도 아닙니다.
또 다른 클라우드 대시보드도 아닙니다.

완벽한 데스크톱 작업 공간으로, 당신의 에이전트는 다음 작업을 수행할 수 있습니다:

→ 로컬 리포지토리를 열기
→ 코드를 읽고, 편집하고, 실행하기
→ 무언가를 건드리기 전에 계획 세우기
→ 정의된 목표를 향해 작업하기
→ 장기간 지속되는 세션 실행하기
→ 백그라운드 서브 에이전트 생성하기
→ diff 및 명령어 출력 검토하기
→ MCP 서버 연결하기
→ 플러그인 및 Skills 사용하기
→ 세션 중간에 모델 전환하기
→ OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio 등과 함께 작업하기

그리고 가장 놀라운 점은요?

당신이 모델을 가져옵니다.

PI-Desktop은 로컬 우선(local-first)이며 모델에 구애받지 않습니다(model-agnostic).

당신의 프로젝트와 세션은 당신의 기기에 머무릅니다.
PI-Desktop 계정이 필요 없습니다.
필수적인 중계(relay)가 없습니다.
편집기 종속성도 없습니다.

Claude Code, Codex, OpenCode 및 Pi에서 기존 세션을 가져올 수도 있습니다.

그리고 에이전트에게 무제한의 제어권을 주는 대신, PI-Desktop은 세 가지 모드를 제공합니다:

에이전트(Agent) → 작업하도록 둡니다.

계획(Plan) → 연구하고 구현 계획을 수립하게 한 다음, 당신의 승인을 기다립니다.

목표(Goal) → 결과를 제시합니다. 에이전트가 어떻게 거기에 도달할지 결정하게 합니다.

이는 기본적으로 AI 코딩 에이전트를 그저 화려한 자동 완성 상자 대신 지속적인 팀원처럼 다루는 것입니다.

오픈 소스입니다.
macOS + Windows + Linux 지원.
Electron, React, TypeScript, Rust 및 SQLite로 구축되었습니다.

리포지토리는 아직 초기 프리뷰 단계이지만, 주목할 만한 프로젝트임은 분명합니다.

원하는 모델로 빌드하고, 워크플로우는 당신의 것으로 유지하세요.

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