AI 컴패니언 개발에서 고려하고 있는 안전성 및 기억 설계

요약

AI 컴패니언의 구현은 단순 LLM 활용을 넘어, 인격 설계, 단기/장기 기억 관리, 안전성 규칙 등이 통합된 시스템적 접근이 필수적입니다. 캐릭터 일관성을 유지하면서도 대화가 템플릿화되는 것을 방지하기 위해 프로필과 이력을 분리하여 다루는 것이 중요합니다. 또한, 안전성은 모델의 답변 필터링에만 의존할 것이 아니라 온보딩 과정, UI 설계, 로그 관리 등 제품 전반에 걸쳐 고려되어야 합니다.

핵심 포인트

• AI 컴패니언은 LLM 자체 기능이 아닌, 인격/기억/안전성 규칙을 포함하는 시스템적 프로덕트입니다.
• 캐릭터 일관성을 유지하기 위해 단기 컨텍스트와 장기 선호도를 명확히 분리하여 관리해야 합니다.
• 안전성(Safety)은 모델의 답변 필터링에 국한되지 않으며, 온보딩, UI 문구, 로그 설계 등 제품 전반에 걸쳐 고려되어야 합니다.
• AI 컴패니언의 평가는 단순 정확도를 넘어 캐릭터 일관성, 경계 유지, 거절의 자연스러움 등이 중요합니다.