AI 책임자(Chief AI Officer)가 필요할까요? 기술이 이사회를 어떻게 변화시키고 있나요
요약
ChatGPT 이후 AI 혁명으로 인해 기업들은 AI 도입과 거버넌스 문제를 관리하기 위해 최고 AI 책임자(CAIO)와 같은 새로운 임원 직책을 설립하는 추세입니다. 전문가들은 이러한 CAIO 역할이 일시적인 과도기적 역할을 넘어 영구적인 핵심 경영 포트폴리오가 될지, 아니면 결국 자동화될지에 대해 논의하고 있습니다. 또한, AI로 인한 대규모 노동 시장 변화 속에서 C-suite 임원들이 어떻게 자신들의 직무를 재정립하고 통제권을 유지할 것인지에 대한 고민도 깊어지고 있습니다.
핵심 포인트
- AI 도입의 복잡성(인프라, 거버넌스 등) 관리 필요성 증가로 인해 기업들이 CAIO와 같은 전담 임원 직책을 설립하고 있다.
- CAIO 역할은 조직마다 그 목적과 성격이 다르며, 시간이 지남에 따라 진화하는 '과도기적' 역할을 할지, 아니면 영구적인 핵심 기능으로 자리 잡을지가 주요 논점이다.
- AI로 인한 직업 변화 속에서 C-suite 임원들은 전략적 판단이나 이해관계자 관리와 같은 영역에서 AI가 대체하기 어려운 통제권을 유지하며 비교적 안전한 위치에 있을 것으로 예상된다.
- 기업들은 '조정 업무 자동화'를 통해 노동 비용을 소프트웨어 지출로 전환함으로써 상당한 마진 확보 기회를 얻을 수 있다.
2022년 OpenAI의 ChatGPT 출시와 이후의 인공지능(AI) 혁명 이후, 여러 산업 분야의 근로자들이 대규모 해고에 직면했습니다.
하지만 지난주 IBM에서 발표한 새로운 보고서는 AI가 이사회와 CEO들의 의사결정 방식을 어떻게 재편하고 있는지 보여줍니다.
이 보고서에 따르면 설문조사에 참여한 2,000개 이상의 조직 중 76%가 새로운 임원 직책인 최고 AI 책임자(chief AI officer, CAIO) 사무실을 설립했으며, 이는 2025년의 26%에서 증가한 수치입니다.
분석가들과 전문가들은 기업 전반에 걸쳐 확산되는 AI로 인해 노동 위기가 발생할 가능성에 대해 우려를 표명했습니다.
McKinsey & Company의 파트너인 Vivek Lath는 CNBC와의 인터뷰에서
Su에 따르면, 인프라, 거버넌스, 통합 및 워크플로우 현대화와 관련된 AI 도입의 어려움이 나타남에 따라 기업들은 AI 전환을 감독하기 위해 CAIO 전담 사무실을 설립하는 경우가 늘고 있습니다.
올해만 해도 HSBC나 Lloyds Banking Group 같은 조직들이 이 역할을 수행하도록 인력을 배치했습니다.
하지만 몇 개의 회사에서 CAIO를 임명했는지에 대한 추정치는 매우 다양합니다.
컨설팅 회사 Gartner의 자문 이사 Jonathan Tabah는
McKinsey는 회사 전체의 AI 노력에 대한 중앙 집중식 조율을 보장하는 책임을 특정 직책(title)을 만드는 것보다 더 중요하다고 지적했습니다.
하지만 업계 자문가이자 2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Survey의 저자인 랜디 빈(Randy Bean)에 따르면, CAIO와 같은 사무실의 임무는 조직마다 다르고 일반적으로 시간이 지남에 따라 진화합니다.
빈에 따르면 진짜 질문은 초기 단계의 CAIO 역할이 AI 전환이 성숙해진 후 다른 경영 포트폴리오로 통합될 수 있는 '과도기적(transitional)' 역할일지, 아니면 더 영구적인 역할인지 여부입니다.
옴디아(Omdia)의 수(Su)는
하지만 타바(Tabah)는 반대도 가능하다고 경고했습니다. “만약 귀사 조직의 HR이 전략적이지 않고 주로 운영 기능에 머무른다면, 그 기능은 더욱 운영적인 기능으로 밀려날 것입니다. 즉, 더 자동화될 것입니다.”
그러나 더 주목할 만한 것은 임원들이 AI로 인한 직업 변화가 인간에게 미치는 영향을 어떻게 다루는가입니다.
타바는 “단기적으로 볼 때, 고위 경영진 역할이 가장 적은 혼란을 겪을 것으로 예상합니다... 그들은 AI로부터 가장 보호받고 있습니다”라고 말했습니다. “그것이 그들이 구현하거나 그 구현을 추진하는 방법을 알아야 할 책임에서 면제된다는 의미는 아니지만, 당장 직업에 미치는 영향 측면에서는 가장 보호받을 것입니다.”
하지만 C-suite 역할은 종종 간단한 코디피케이션(codification)에 저항합니다. 전략적 판단이나 이해관계자 관리와 같은 업무는 AI 알고리즘에 아웃소싱하기가 더 어렵습니다.
타바는 “답변의 또 다른 부분은 [C-suite 임원들이] AI 영향이 어디에서 느껴질지 가장 많은 통제권을 가지고 있다는 것이며, 따라서 혼란으로부터 자신을 보호할 수 있는 능력이 가장 크다는 것입니다”라고 덧붙였습니다.
Layoffs.fyi의 추산에 따르면, 연초부터 전 세계적으로 101,000명 이상의 기술 직원이 해고되었습니다. 메타(Meta)와 마이크로소프트(Microsoft) 같은 회사에서 4월 한 달 동안 20,000개 이상의 일자리 감축이 보고되면서, 분석가들은 이러한 해고를 앞으로 올 상황의 신호로 보기 시작했습니다.
목요일에 베인앤컴퍼니(Bain & Company)는 소프트웨어 서비스(SaaS) 기업들이 새로운 AI 기능으로 인해 가장 큰 타격을 입을 수 있는 분야임에도 불구하고, '조정 업무 자동화(automating coordination work)'를 통해 노동 비용을 소프트웨어 지출로 전환함으로써 거의 1,000억 달러에 달하는 마진을 얻게 될 것으로 추정한 보고서를 발표했습니다.
베인앤컴퍼니의 경영 컨설턴트 데이비드 크로포드(David Crawford)는 CNBC와의 인터뷰에서
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