AI 주도 개발 라이프사이클(AI-DLC) 교과서 —— 2~3인 팀으로 큰 아웃풋을 내는 실천적 지식
요약
AI를 활용하여 개발 라이프사이클을 재설계하고, 소규모 팀이 대기업 수준의 성과를 낼 수 있는 AI-DLC 방법론을 다룹니다. 사양 주도 구현(CC-SDD), 태스크 세분화, CI 통합 및 품질 보증을 위한 실천적 가이드를 제공합니다.
핵심 포인트
- AI-DLC를 통한 개발 라이프사이클의 근본적 재설계
- CC-SDD(사양 주도 구현)를 통한 효율적인 구현 방식
- 태스크 입도 설계 및 의존성 관리를 통한 충돌 감소
- CI 통합과 Playwright를 활용한 품질 보증 및 리뷰 최적화
- 토큰 및 비용 최적화를 통한 운영 효율성 극대화
Chapters
제1장 AI-DLC란 무엇인가 —— 왜 지금, 개발 라이프사이클 자체를 재설계해야 하는가
제2장 AI 활용의 3단계 —— 개인 플레이에서 팀 통합, 그리고 라이프사이클화로
제3장 CC-SDD(사양 주도 구현)의 기본과 함정
제4장 태스크 입도(Granularity) 설계 —— 인간이 리뷰 가능한 단위로 세분화하기
제5장 공통 리뷰 스킬과 CI 통합 —— 품질 피드백 루프의 구축
제6장 태스크 분해와 의존성 관리 —— 컨플릭트(Conflict) 발생률 80% 감소를 위한 실천
제7장 AI 동작 확인 —— Playwright 스토리 녹화로 인간 리뷰 시간 단축하기
제8장 인간 리뷰의 재정의 —— AI에게 맡길 책무와 인간의 책무를 명확히 하기
제9장 CI에서의 코드 품질 보증 —— AI-DLC를 지탱하는 품질 가드레일(Guardrail)
제10장 AI 리뷰 코멘트 자동 대응 —— Claude 표준 기능과 개선 여지
제11장 토큰 최적화와 비용 최적화 —— 최소 비용으로 최대 출력 실현하기
제12장 AI-DLC의 미래 —— 2~3인 팀으로 대기업급의 아웃풋을
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