빠른 인덱스 — 비즈니스 및 제품 지표 (Business & Product Metrics)

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빠른 인덱스 — AI 특화 지표 (AI-Specific Metrics)

AI 채택률 (AI Adoption Rate) · AI 비용 절감 (AI Cost Savings) · AI ROI · 자동화율 (Automation Rate) · BLEU Score · 문맥 관련성 (Context Relevance) / RAG · 드리프트율 (Drift Rate) · 설명 가능성 점수 (Explainability Score) · F1 Score · 허위 음성률 (False Negative Rate) · 허위 양성률 (False Positive Rate) · GPU 활용률 (GPU Utilization) · 근거성 점수 (Groundedness Score) · 가드레일 트리거율 (Guardrail Trigger Rate) · 환각률 (Hallucination Rate) · 인간 개입률 (Human Override Rate) · 추론 비용 (Inference Cost) · 지연 시간 (Latency) · 로그 손실 (Log Loss) · MAE · 모델 정확도 (Model Accuracy) · Perplexity · 정밀도 (Precision) · 프롬프트 인젝션 성공률 (Prompt Injection Success Rate) · 프롬프트 성공률 (Prompt Success Rate) · 재현율 (Recall) · RMSE · ROC-AUC · ROUGE Score · 처리량 (Throughput) · TTFT · 토큰 비용 (Token Cost) · 독성률 (Toxicity Rate) · 학습 비용 (Training Cost)

비즈니스 및 제품 지표 (Business & Product Metrics)

AI 특화 지표 (AI-Specific Metrics)

핵심 30가지: 모든 AI 경영진이 반드시 숙지해야 할 지표 (Core 30: Metrics Every AI Executive Should Know by Heart)

(A–Z; 변경 없음 — 이것은 원래의 큐레이션된 우선순위 목록입니다. 각 용어는 위의 전체 정의로 연결됩니다.)

활성화율 (Activation Rate) · AI 채택률 (AI Adoption Rate) · AI 투자 수익률 (AI ROI) · 연간 반복 매출 (ARR) · 자동화율 (Automation Rate) · 고객 획득 비용 (CAC) · 전환율 (Conversion Rate) · 고객 만족도 (CSAT) · 고객 이탈 (Customer Churn) · 고객 유지 (Customer Retention) · 일일 활성 사용자 수 (DAU) · 배포 빈도 (Deployment Frequency) · 드리프트율 (Drift Rate) · F1 스코어 (F1 Score) · 매출 총이익 (Gross Margin) · 근거성 점수 (Groundedness Score) · 환각률 (Hallucination Rate) · 지연 시간 (Latency) · 고객 생애 가치 (LTV) · LTV:CAC 비율 (LTV:CAC Ratio) · 월간 활성 사용자 수 (MAU) · 모델 정확도 (Model Accuracy) · 월간 반복 매출 (MRR) · 평균 복구 시간 (MTTR) · 순 추천 고객 지수 (NPS) · 정밀도 (Precision) · 재현율 (Recall) · 투자 수익률 (ROI) · 서비스 수준 협약 준수 (SLA Compliance) · 처리량 (Throughput)

향후 개정을 위해 고려할 사항: 북극성 지표 (North Star Metric), 40의 법칙 (Rule of 40), 첫 토큰 생성 시간 (TTFT), 주간 활성 사용자 수 (WAU).

훌륭한 리더는 모든 지표를 암기하지 않습니다. 그들은 어떤 지표를 언제 확인해야 하는지, 그리고 다음에 어떤 조치를 취해야 하는지를 압니다.

이 가이드를 북마크해 두고 자주 다시 확인하며, 여러분의 커리어와 함께 성장시켜 나가세요. AI와 비즈니스의 세계에서는 측정할 수 없는 것은 개선할 수 없으며... 그 의미를 모른다면 회의에서 결코 설명할 수 없기 때문입니다. 😉