Stanford가 이끄는 연구팀이 생성형 AI (generative AI)를 사용하여 합성 바이러스를 설계했습니다. 이는 인공지능이 자연에서 한 번도 본 적 없는 유기체를 만들기 위해 활용된 첫 사례입니다.

중요한 이유: 무엇이 잘못될 수 있을까요?

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전체적인 맥락: 이는 AI 전문가들이 이미 경고해 온 악몽 같은 시나리오 (nightmare scenario)를 향한 첫 단계가 될 수 있습니다. 즉, 현재의 감시 시스템이 차단하기에는 너무 빠르게 생성되어 막을 수 없는 치명적인 병원균의 등장입니다.

• 또한, 이 연구는 의학적 돌파구로 이어질 수도 있으며, 이는 연구를 수행한 연구팀이 기대하는 바입니다. 연구팀은 "게놈 언어 모델 (genome language models)이 전체 기능적 게놈 (functional genomes)을 생성할 수 있는 능력은 아직 테스트되지 않았다"라고 기술했습니다.

뉴스 핵심: 연구진은 _Science_지에 대장균 (E. coli)에 감염되어 이를 죽일 수 있는 바이러스를 설계하기 위해 AI 모델을 사용했다고 밝혔습니다.

• 이는 치명적인 박테리아 감염을 통제하는 데 큰 도움이 될 수 있지만, 이 기술은 더 복잡한 형태의 생명체를 개발하거나 심지어 생물학적 무기 (biological weapons)를 설계하는 데 악용될 수도 있습니다.

흥미로운 점: 이번 소식은 고위험 연구 (high-risk research)를 규제하려는 정부의 노력에 새로운 국면을 가져왔습니다.

• 트럼프 행정부는 자연 발생 병원균에 대한 "기능 획득 (gain of function)" 연구에 집중해 왔습니다. 이는 COVID-19 팬데믹의 기원을 조사하는 의원들의 질문에 답변을 거부하여 목요일 Anthony Fauci를 모욕죄 (in contempt)로 회부한 위원회의 Rand Paul 상원의원(공화당-켄터키)도 마찬가지입니다.
• 하지만 이번 AI 연구는 완전히 새로운 것을 만들어냈습니다. 이는 단순히 자연 바이러스를 조작하는 방법을 연구하는 수준을 훨씬 넘어섭니다.

행간의 의미 (Between the lines): 생명공학 (Biotechnology)은 여러 법률과 기관이 뒤섞인 형태로 규제되고 있으며, 기술적 돌파구는 빈번하게 규제 기관의 속도를 앞지르고 있습니다.

• 트럼프 행정부는 지난달 연방 자금이 지원되는 "기능 획득 (gain of function)" 연구를 금지하고, 유해한 생물학적 작용제 (biological agents)를 포함하는 프로젝트에 대한 감독 강화를 촉구하는 정책을 발표하여 생명과학 분야의 고위험 연구를 중단시키고자 했습니다.
• 하지만 이는 엄청난 속도로 진화하고 있는 AI 기반 연구를 구체적으로 다루지는 않았습니다.

전문가들의 의견 (What they're saying): _Science_지의 동일한 호에 기고한 존스 홉킨스 (Johns Hopkins) 보건 안보 전문가 토마스 잉글스비 (Thomas Inglesby)와 모리츠 한케 (Moritz Hanke)는 스탠퍼드 (Stanford) 팀이 예방 조치를 취한 점을 높이 평가하면서도, 생성형 유전체학 (generative genomics)을 감독할 수 있는 기존의 가드레일 (guardrails)이 충분하지 않다고 말했습니다.

• "생성형 AI (generative AI)를 사용하여 바이러스 게놈 (viral genomes)을 구성하는 능력은 이제 존재하지만, 이를 안전하게 유도할 거버넌스 (governance)는 존재하지 않습니다"라고 그들은 기술했습니다.