Unit 42 2026 Global Incident Response Report는 인공지능(artificial intelligence)을 정찰(reconnaissance) 자동화와 콘텐츠 생성 간소화를 통해 공격 수명 주기(attack lifecycle)를 압축하는 중요한 증폭력(force multiplier)으로 식별합니다. 공격 속도는 며칠에서 몇 시간으로 증가했지만, 침해의 근본적인 방법은 피싱(phishing), 자격 증명 도난(credential theft), 알려진 취약점 악용(exploitation of known vulnerabilities)과 같은 역사적 패턴에 기반한 확립된 기술을 신뢰하며 일관되게 유지됩니다.

보안 전문가들은 AI가 에이전트형 랜섬웨어(agentic ransomware) 및 토큰 재킹(token jacking)과 같은 운영 효율성과 정교한 전술을 용이하게 하지만, 현재로서는 방어 전략의 완전한 재설계를 요구하는 새로운 유형의 위험은 아니라고 강조합니다. 방어자들은 적대자의 속도에 맞추기 위해 예방 통제(prevention controls)를 우선순위화하고 AI 기반 도구를 활용하는 동시에, AI 출력을 검증하고 잠재적인 부정확성을 식별하기 위한 강력한 기술적 기반을 유지할 것을 권장합니다.

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