Dive Brief:

글로벌 컨설팅 기업인 McKinsey의 새로운 보고서에 따르면, 인공지능 (AI)은 AEC(건축, 엔지니어링, 건설) 기업들에게 "멸종 사건"을 의미하지는 않지만, 건설 전문가들이 특정 작업을 효율화하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

7월 15일 발표된 "AI가 AEC 산업의 미래를 어떻게 재편하고 있는가 (How AI is reshaping the future of the AEC industry)" 보고서는 AI 사용자들을 두 진영으로 설명합니다. 즉, 핵심 작업을 자동화하기 위해 AI를 활용하는 이들과, 이를 피상적인 생산성 도구로 사용하는 이들입니다. 특히 보고서에 따르면, 독점적인 프로젝트 데이터, 의사결정 워크플로우(workflows), 그리고 작업 프로세스가 아닌 결과물에 대해 비용을 청구할 수 있는 능력을 통제하는 기업들이 이익을 얻게 될 것입니다.

"초기 도입자들은 설계, 모델링, 건설 타당성 워크플로우 (workflows)에서 생산성 향상을 보고하고 있지만, 이러한 이점은 곧 기본 요건 (table stakes)이 될 가능성이 높습니다"라고 보고서는 명시하고 있습니다.

Dive Insight:

전반적으로, 이 컨설팅 기업은 건설업체들이 기술을 도메인, 즉 엔드 투 엔드 (end-to-end) 프로세스를 변혁하는 데 사용할 것을 권고합니다. 보고서에 따르면, 이러한 프로세스들은 고립된 배포 (isolated deployments)와 달리, 규모가 작아 독립적으로 재설계할 수 있으면서도 비즈니스에 의미 있는 영향력을 전달할 수 있습니다.

McKinsey의 캘거리(알버타주 소재) 사무소 파트너인 Daniel Ahmoye는 인터뷰에서 "모델이 널리 보급됨에 따라, 자신의 업무, 역할, 운영 방식, 그리고 상업적 모델에 대한 사고방식을 가장 빠르게 재설계할 수 있는 이들이 우위를 점하게 될 것이라고 생각합니다"라고 말했습니다.

실제로 McKinsey의 연구에 따르면, AI는 건설 부문의 비물리적 업무 중 39%를 자동화할 잠재력이 있다고 보고서에 명시되어 있습니다. 이는 건축 및 엔지니어링 부문의 50%와 비교되는 수치입니다.

종합적으로, 이 컨설팅 기업은 프로세스 내 AI 및 자동화 잠재력이 각기 다른 25개의 AEC 관련 도메인에 걸친 150개의 워크플로우 (workflows)를 식별했습니다. 특히, 이 기업은 데이터 입력, 인보이스 발행 (invoicing), 장비 점검과 같은 기술들이 2030년까지 가장 큰 변화를 겪게 될 것이라고 주장합니다.

McKinsey는 이어서 이러한 자동화 목표를 시간 기반의 세 단계로 나누었습니다:

단기(Near-term), 즉 첫 18개월 동안은 엔드 투 엔드 워크플로우 (end-to-end workflows)의 효율화에 집중합니다. 이러한 작업에는 입찰 여부 분석 (bid/no-bid analysis), 견적 (estimating) 및 제안서 작성 (proposal drafting) 기능이 포함됩니다.

중기(Medium-term), 즉 18개월에서 4년 사이에는 계약업체가 데이터의 이점을 활용합니다. 이러한 작업에는 RFI (정보 요청서), 도면 (drawings), 사양서 (specs) 및 준공 보고서 (close-out reports)와 같은 독점적 데이터를 건설업자가 활용할 수 있도록 자동화를 사용하는 것이 포함됩니다.

장기(Long-term), 즉 4년 이후에는 건설업자가 작업 현장에서 AI를 활용할 수 있습니다. 이러한 작업에는 자율 건설 장비 (autonomous construction equipment) 사용과 공장, 야드 (yards) 및 작업 현장 간의 운송 조정 (transportation coordination)이 포함됩니다.