KD Agentic · AI Daily Digest
옌슨 황(Jensen Huang) CEO는 21일 GTC Berlin 기조연설에서 차세대 플랫폼 'Vera Rubin'을 공개했다. Vera Rubin은 100% 액체 냉각 방식으로, 랙당 72개의 GPU를 연결하여 하나의 슈퍼컴퓨터로 작동한다. Blackwell의 LLM 처리 속도는 Hopper 대비 30배이며, Vera Rubin은 향후 2년 내에 추가적으로 30배의 성능 향상을 목표로 한다고 밝혔다. 황 CEO는 '무어의 법칙은 실질적으로 끝났다. 이제부터는 칩에서 시스템, 소프트웨어, 알고리즘까지 전체를 공동 설계하여 구동하는 것이 중요할 것'이라는 견해를 표명했다.
발표의 핵심은 오히려 도입 속도였다. NVIDIA는 DSX POD를 발표했는데, 이는 Vera Rubin AI 팩토리의 완벽한 레퍼런스 디자인이다. 파트너가 모듈식 컨테이너 내에서 구축, 통합, 검증한 후 출하하면 현장에서 전원, 냉각, 네트워크에 연결만 하면 된다. 도입 기간이 6개월에서 14일로 단축된다고 한다. 관련 DSX 레퍼런스 디자인은 폐쇄 루프 액체 냉각과 드라이 쿨러를 사용하여 시설의 냉각수 소비를 거의 '제로'화할 수 있으며, 한 시설당 5,400만 리터의 절수가 가능하다.
기조연설은 유럽 전략 진행 상황 보고의 측면도 가지고 있었다. 황 CEO에 따르면 NVIDIA는 지난 1년간 유럽 테크 생태계에 약 100억 달러를 투자했으며, 12,000개 이상의 파트너와 협력하고 있다고 한다. 직전 주에는 파리에서 Doctolib, Genesis AI, Entalpic 등 프랑스 스타트업에 대한 투자를 발표했고, 런던에서는 Boltz나 Riverlane 등을 언급했다. 독일의 メルツ 총리와도 대담을 갖고 Nemotron과 Cosmos 모델군을 사용하여 로봇 및 자율주행용 물리 AI와 산업 모델 개발 협력을 논의했다.
— NVIDIA Newsroom · CaiLianShe
일련의 발표에서 일관된 기조는 '칩이 아닌 공장을 판다'는 자세이다. 레퍼런스 디자인을 2주 만에 현장에 설치할 수 있다면, 구매 결정은 로드맵 문제가 아니라 건설 일정의 문제로 바뀐다는 의미다. 주권 컴퓨팅(Sovereign Compute)으로 미국을 추격하는 유럽 각국 정부에게 이 도입 기간이야말로 진정한 상품이다.
🔗 NVIDIA Newsroom · CaiLianShe
NVIDIA는 GTC Berlin에서 로보틱스 스택 'Isaac'을 대폭 확장했다. 중심에는 Agile Robots 사의 소형 휴머노이드 'Agile ONE SN'이 있으며, 여기에 Isaac GR00T 플랫폼이 사전 탑재되어 있다. 신장 1.40m, 중량 40kg, 자유도 31이며, 양팔에 1kHz 힘 제어와 촉각 센서가 장착된 5지 핸드 'WUJI Hand 2'(각 20자유도)를 갖추고 있다. 연산은 Jetson Thor가 담당하며, FP4 환산 2,070 테라플롭스, 통합 메모리 128GB의 사양이다. 2027년 초 제공 예정이며, Stanford나 ETH Zurich 등이 관심을 보이고 있다.
레퍼런스 휴머노이드의 목표는 통합 비용 절감이다. 연구팀은 통상적으로 하드웨어, 데이터 수집, 시뮬레이션, 학습, 배포를 별개의 벤더로부터 조합해야 하지만, Agile Robots는 이 패키지로 구축 시간을 몇 주에서 며칠로 단축할 수 있다고 한다. 소프트웨어 측면에서는 오픈소스 로봇 학습 프레임워크 Isaac Lab 3.0이 공식 제공(GA)되었으며, Holoscan 기반의 오픈 런타임 Isaac OS가 공개되었다. 또한 FANUC, Franka, Universal Robots 등에서 제작한 2,000개 이상의 시뮬레이션 대응 에셋을 담은 SimReady Central Library도 등장했다. 3시점 비디오와 3D 핸드 트래킹을 포함하는 Human 1M 데이터세트는 Hugging Face에 공개되었다.
지엽적이지만 중요한 것은 Flora이다. 로봇의 원본 영상에서 동작을 라벨링하고 성능을 점수화하여 학습 데이터로 변환한다. NVIDIA에 따르면 하루 20만 시간의 비디오를 처리하며, 연구 용도(비상업용)로 가중치가 공개되었다. 범용 로봇의 병목 현상은 데이터이며, 영상에서 데이터를 만드는 파이프라인은 드문 현실적인 돌파구이다. 황 CEO는 '로봇의 ChatGPT 순간'이 다가오고 있다고 말했다.
안전성도 슬라이드가 아닌 구현으로 작동했다. Agile Robots, Agility, Dexory, FORT Robotics, KION이 NVIDIA의 안전 스택 Halos 통합을 진행하고 있으며, SICK은 고정 구역(fixed zone)을 넘어 움직이는 산업용 로봇에 대해 평가 중이다. 인증 파트너로는 TÜV SÜD가 이름을 올렸다. 이는 데모가 아니라 규제가 있는 공장에 진입하겠다는 의미다.
🔗 NVIDIA Newsroom · Agile Robots · Unite.AI
Google Public Sector는 20일 워싱턴 D.C.의 Public Sector Summit에서 'Gemini for government services'를 발표했다. 미국 연방·주·지방 정부를 위한 프리뷰 버전으로, FOIA(정보 공개법)의 검은색 처리, RFP 규칙 및 FAR과의 대조를 통한 조달 심사, 페이지와 단락 인용이 포함된 법령 Q&A, 급여 서류 접수 등 사무 작업을 에이전트에게 맡기는 패키지다. 가격은 미공개이며 일반 제공 시점도 제시되지 않았다.
아키텍처는 관료 기관이 이미 사용하고 있는 시스템 위에 구축되는 설계다. 사전 로드된 스킬이 법령 처리나 벤더 심사를 안내하며, Google Workspace, SharePoint, Outlook 365, Salesforce, ServiceNow에 대한 커넥터와 더불어 eCFR, regulations.gov, Federal Register와의 연결을 제공한다. Accenture Federal Services, Deloitte, SAIC, Slalom이 파트너 네트워크로서 플랫폼 위에 구축한다. 답변은 출처에 직접 링크되어 직원이 확인할 수 있으며, 감사 로그가 첨부된 중앙 관리 평면(central management plane)이 전체를 통제한다.
판매의 핵심은 컴플라이언스다. Google은 기관과 시민의 데이터는 조직의 클라우드 경계 내에 머무르며, 기존 인증 및 접근 제어를 계승하고, 동의 없이 기반 모델을 고객 데이터로 학습시키지 않는다고 설명했다. 배포는 FedRAMP High Data Boundary의 Assured Workloads 위에서 이루어진다. 미주리 주나 보건복지부(HHS) 등이 이미 이용하고 있다. 토마스 큐리아ン CEO는 '보안, 기밀성, 데이터 주권은 협상의 여지가 없는 기준'이라고 말했다.
— Google Cloud Blog · Reuters
법률, 금융에 이어 세 번째 산업별 패키지이며, Amazon이 최근 Grok 4.7을 AWS GovCloud에 투입한 경쟁 환경에서의 발표이기도 하다. 판단의 근거는 발표가 아니라 미주리 주나 HHS의 첫 성과 공개가 될 것이다. FOIA 검은색 처리와 조달 평가는 하나의 오답이 법적 결과를 초래할 수 있는 영역이며, 인용 포함 출력과 인간의 검토는 여기에서 기능이 아니라 최소한의 기준이다.
프랑스 기업 계획 플랫폼 Pigment는 21일 2.5억 달러 규모의 시리즈 E를 발표했다. Scaleup Europe Fund가 주도했으며, WIL(World Innovation Lab), 기존 투자자인 Greenoaks, ICONIQ, IVP, Meritech 등이 참여했고 NVIDIA도 출자할 계획이다. 同社は '지난 9개월 동안 대규모 기능군을 출시했다'며 이번 자금으로 추가 확장을 목표로 한다.
발표 속의 수치는 제품 변혁의 속성을 보여준다. 플랫폼상의 신규 메트릭의 85%가 이미 AI 에이전트에 의해 생성되었고, 84%의 계정이 주간 단위로 에이전트를 사용하고 있다는 점이다. 한때 스프레드시트의 대안이었던 계획 도구가 재무·사업 팀이 사용하는 모델을 에이전트가 제안·구축·유지하는 장소로 변모하고 있다. NVIDIA가 출자 계획에 이름을 올린 것은 추론 수요를 견인하는 소프트웨어 계층에 먼저 자리를 확보하려는 움직임으로 해석된다.
— Pigment · Bloomberg
발표는 지난주 파리에서 Juan이 Pigment를 프랑스 투자처에 명시한 지 1주일 만이며, 2단계 공개 형태로 완성되었다. 구매자 측의 핵심 논점은 에이전트가 만든 계획 모델이 감사에 견딜 수 있는지 여부다. 재무 팀의 보고 대상은 데모가 아니라 규제 당국이기 때문이다. 다만 채택률을 보면 기업들은 이미 워크플로우에서 투표하고 있다.
스웨덴의 법률 AI 기업 Legora는 21일, 기업 가치 88억 달러(이전 56억 달러)로 5.5억 달러 규모의 시리즈 E 라운드를 발표했다. Atreides Management가 주도했으며, Baron Capital, Capital Group, Fidelity Management, Glade Brook, J.P. Morgan 등이 신규 참여했고, Accel, Benchmark, General Catalyst, Menlo Ventures 등 기존 투자자들도 전원 참여했다.同社는 법률가를 위한 '에이전트적 OS(Legora aOS)'를 표방하며, 자금은 북미·유럽·아시아 태평양 지역 확산과 agentic intake, horizon scanning, 법률 리서치와 같은 차기 제품에 사용할 예정이다.
성장 스토리가 그대로 판매 포인트다. Legora는 연간 반복 매출(ARR)이 100만 달러에서 1억 달러까지 18개월도 안 되는 기간 동안 성장했으며, 직판형 엔터프라이즈 소프트웨어로서 가장 빠르다고 주장한다. 이후 1억 달러 추가 달성 역시 6개월도 채 걸리지 않았다는 것이다. 다만 이는 감사된 재무제표가 없는 자체 보고이므로 신중하게 읽을 필요가 있다. 더 구체적인 것은 고객 구성의 변화다. 1년 전에는 미미했던 법무 부문(Corporate Legal)이 3분기 신규 고객의 40% 이상을 차지했으며, AmLaw50(미국 주요 로펌 50위권)의 절반 이상이 고객이 되었다.
평가액을 결정하는 것은 경쟁이다. 경쟁사인 Harvey는 6주 전에 155억 달러 평가액으로 5.5억 달러를 조달했으며, Legora의 레이트는 할인된 수준이었다. 그럼에도 불구하고 이 회사는 14만 명 이상의 법률 전문가, 2,400개 이상의 로펌, 80개 이상의 시장을 보유하고 있다고 주장한다. 발표 방식에 비유하자면, 'AI 어시스턴트에서 여러 단계의 작업을 수행하는 에이전트로' 전환하는 것에 베팅하고 있으며, 6주 만에 동일 금액으로 두 번의 라운드가 나왔다는 것은 법률 에이전트 시장이 적어도 대형 2개사를 지탱할 수 있다는 투자자들의 판단을 보여준다.
— Legora · The Next Web
🔗 Legora · The Next Web
Fendt와 Massey Ferguson를 보유한 농기계 대기업 AGCO는 20일, Agility Robotics와 상업 계약을 체결하고 2027년부터 캔자스주 헤스톤의 공장에서 휴머노이드 로봇 'Digit'의 시험 도입을 시작한다고 발표했다. 초기 범위는 의도적으로 좁다. 부품 분류 및 적재, 그리고 보관용 토트의 지능형 배치이다. AGCO의 제조 기술 디렉터인 토마스 엔호프는
실제 장비가 아닌 시뮬레이션으로 검증을 마쳤다는 의미는 큽니다. 실제 양자 하드웨어는 수가 적고, 노이즈가 많으며, 반복에 높은 비용이 들기 때문입니다. 전체 규모의 고전적 시뮬레이션을 통해, 카르티베이션(Cartivation) 프로토콜을 제조와 하드웨어 예산을 투입하기 전에 처음부터 끝까지 검증할 수 있습니다. 이 기록을 NVIDIA가 유럽 인프라 투자에 힘쓰는 주에 유럽의 머신이 채워 넣은 것은 우연이라고 단언하기 어렵습니다. 양자 프로세서를 시뮬레이션하는 슈퍼컴퓨터 자체가 NVIDIA 시스템으로 구성되어 있기 때문입니다.
— NVIDIA Newsroom
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