AI 인재 전쟁에서 타격을 입은 Google

Google DeepMind는 주요 AI 연구소 전반에 걸쳐 연쇄적인 이탈이 발생한 가운데, 일주일 만에 두 명의 저명한 연구원을 잃었습니다.

중요한 이유: 많은 AI 개발자들이 범용 인공지능 (AGI)이 곧 도래할 것이라고 믿으면서, 인재 전쟁 (talent wars)은 최고 수준에서 계속되고 더욱 격화되고 있습니다.

뉴스 핵심: Noam Shazeer는 지난주 Google DeepMind를 떠나 OpenAI로 이직한다고 발표했습니다. Google은 이전에 Shazeer와 그의 Character.ai 팀 일부를 인재 영입 (acqui-hire)하기 위해 20억 달러 이상을 지불한 바 있습니다.

• Shazeer는 ChatGPT의 'T'에 해당하는 Transformer 아키텍처를 도입한 중추적인 2017년 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자입니다.
• 이틀 후, AlphaFold로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상한 John Jumper 또한 Anthropic으로 Google DeepMind를 떠난다고 밝혔습니다.
• 한편, 지난 1월 "부적절한 행위 의혹"으로 Thinking Machines를 떠났던 Barret Zoph는 OpenAI에 재합류했으나, 현재 두 번째로 회사를 떠나고 있습니다.
• Nvidia 또한 AI 연구원 Ashish Vaswani를 포함하여 Essential AI의 팀을 인재 영입 (acqui-hired)했습니다.

전체적인 그림: 기업들이 AI 연구 자체를 더 많이 자동화하기 위해 경쟁하는 와중에도, 그들은 해당 작업을 지시하는 방법을 아는 극소수의 인재들에게 엄청난 가치를 부여하고 있습니다.

• 또한, 한두 명의 핵심 인재 영입은 추가 채용을 촉진할 수 있는 반면, 주요 인력의 이탈은 추가적인 탈퇴를 부추길 수 있습니다.

다만: 최근의 모든 인사 이동이 동일한 성격을 띠는 것은 아닙니다.

• Shazeer와 Jumper의 이탈은 진정한 연구소 간의 인력 유출 (lab-to-lab defections)입니다.
• Essential AI의 사례는 스타트업의 예상된 통합 (consolidation)에 더 가깝습니다.
• Zoph의 최근 퇴사는 여전히 설명되지 않은 상태로 남아 있습니다.

행간의 의미: 가장 탐나는 연구자들은 논문이나 코드에 담긴 기술적 지식 그 이상의 것을 제공합니다.

• 그들은 어떤 아이디어를 추구해야 할지에 대한 판단력, 거대한 실험을 운영해 본 경험, 그리고 다른 유망한 과학자들을 영입할 수 있는 능력을 가져옵니다.
• 최정상급 연구자들에게 어디서 일할지를 결정하는 것은 종종 복잡한 계산을 수반합니다: 잠재적인 재정적 보상, 컴퓨팅 파워 (computing power)에 대한 접근성, 각 기업이 해당 분야를 선도할 전망, 그리고 기업의 리더십이 그 권한을 책임감 있게 행사하며 자신의 신념과 일치하는 방식으로 사용할지 여부 등이 포함됩니다.
• 재정적인 측면에서, Anthropic과 OpenAI는 곧 다가올 IPO (기업공개)의 이점을 가지고 있으며, 이는 이미 상장되어 있는 다른 주요 기업들이 제공할 수 있는 것보다 더 큰 상승 잠재력을 가질 수 있습니다.
• 다른 요소들은 더 주관적이며, 리더십과 책임감에 대한 인식은 사람마다 다릅니다.

주목해야 할 점: 업계의 많은 이들은 모델이 스스로 성능을 개선하기 시작하는 재귀적 자기 개선 (recursive self-improvement) 단계까지의 기간이 매우 짧을 것으로 보고 있습니다.

• 많은 이들이 AI 발전의 중추적인 시기로 간주하는 이 기간 동안, 연구자들이 자신이 어디에 머물고 싶은지를 결정함에 따라 핵심 인재를 향한 경쟁은 더욱 치열해질 수 있습니다.