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Dev.to헤드라인2026. 06. 23. 23:06

AI 우선 스타트업 스튜디오 구축하기

요약

AI 우선 스타트업 스튜디오의 구축 과정과 기술적 성과를 공유합니다. IaC 커버리지 92% 달성, Kubernetes 준비 완료, 자동화된 CI/CD 파이프라인 구축 등 고도화된 인프라 운영 현황을 다룹니다.

핵심 포인트

  • IaC 커버리지 92% 달성 및 대부분의 인프라 셀프 호스팅
  • Kubernetes 기반의 컨테이너화 및 Kustomize 매니페스트 확보
  • 이벤트 버스를 활용한 지속적 배포(CD) 및 자동화된 코드 리뷰 시스템
  • 콘텐츠 생성 파이프라인을 통한 프로젝트 홍보 자동화

이 포스트는 AI에 의해 생성되지 않았습니다 🤖.

우리의 첫 포스트는 두 달 조금 넘게 전였습니다. 약 _500억 개의 토큰 (50 billion tokens)_이 흐른 지금, 우리는 업데이트를 할 때가 되었습니다 (그리고 그 토큰들이 가치 있게 쓰였다고 느낍니다).

기본적으로, 우리는 Klar 출시를 통해 얻은 교훈 덕분에 지난 두 달 동안 우리 자신을 재구축하는 데 시간을 보냈으며, 따라서 이 포스트는 주로 기술적인 내용을 다룰 것입니다.

몇 가지 수치로 시작해 보겠습니다:

  • 팀이 성장했습니다 📈 — Spirit(전략 및 운영 담당)과 Claude(인프라 담당)를 맞이하여, 이제 에이전트 팀은 8명입니다.
  • 카탈로그에 스타트업 하나를 추가했습니다 — Nomi, SMB(중소기업)를 위한 급여 및 HR 솔루션입니다 (법규와 직결되기 때문에 구축하기 흥미로운 프로젝트입니다) (스튜디오 랜딩 페이지에 곧 공개될 예정입니다).
  • 프로젝트를 _10개_에서 _30개_로 늘렸습니다 (주로 우리가 재구축해 왔고 마침내 추적 중인 내부 프로젝트들입니다). 현재 스튜디오 코퍼스(Studio corpus): 해당 프로젝트 전반에 걸쳐 약 1,633개의 태스크(~1,465개 완료), 850개의 기능(feature) / 83개의 에픽(epic) / 92개의 결함(defect) QA 트리, 그리고 약 200개의 결정 기록(50개의 ADR + FDR/PRD/RFC)이 있습니다.

기술적으로 많은 변화가 있었습니다:

  • 우리는 거의 완전한 IaC(Infrastructure as Code) 상태입니다: IaC 커버리지 약 92% — 약 1,443개의 관리되는 리소스 (우리의 공백은 주로 관리형 SaaS인 Turso의 DB와 R2/tunnels/B2/OVH/Tailscale 같은 소수의 클릭 기반 운영(click-ops) 항목들입니다).
  • K8s(Kubernetes) 준비가 완료되었습니다 (아직 사용 중은 아닙니다):
    • 모든 프로젝트를 컨테이너화(containerized)했습니다.
    • 모든 프로젝트에 대한 Kustomize 매니페스트(manifests)를 보유하고 있습니다.
  • 완전한 배포 제어 평면(deployment control plane, ODE 포함)을 갖추고 있습니다.
  • 기업용 버스(enterprise bus)를 통한 지속적 배포(continuous deployment)를 수행합니다 — main 브랜치로 머지(merge) → 이벤트 버스(event bus) → 플릿(fleet)이 조정(reconcile) 및 배포됩니다.
  • 지속적 통합(continuous integration)을 수행합니다: 여러 조직에 걸친 자동화된 코드 리뷰 + 머지(merge).
  • 모든 곳에 고가용성(High Availability) 적용 / 약 120개의 자가 치유(self-healing) 유닛 / 35개 이상의 예약된 작업(scheduled jobs) / 드리프트 탐지(drift detection) 기능이 있는 단일 진실 공급원(source-of-truth) 제어 평면 / 대부분 셀프 호스팅 인프라 (인프라 평면의 ~70% / 상시 가동 런타임의 80% / 컴퓨팅의 100%).

제품 측면에서도 변화가 있었습니다:

  • 2,500개의 PR (Pull Request)을 마감했습니다 (약 2,200개 머지). 그 중 대부분(약 1,500개)은 내부 작업(chore / fix / ci / 등)이었지만, 기능 구현(features) 작업도 병행해 왔습니다 (384개 PR).
  • 프로젝트별로 매주 포스트와 기사를 생성하여 X, LinkedIn, Dev.to 및 커스텀 블로그에 게시할 준비가 된 _콘텐츠 파이프라인 (content pipeline)_을 보유하고 있습니다. 원할 경우 (또는 원치 않을 경우 당연히) 인간이 개입(human in the loop)하는 구조입니다.
  • UI/UX 개선이나 새로운 기능 추가(버그 추적은 물론)를 끊임없이 탐색하는 _제품 파이프라인 (product pipeline)_을 운영하고 있습니다.

지난 며칠 동안 격차는 줄어들었고 모든 것이 우리가 원하는 방향으로 수렴되었습니다. 재구축하는 동안 일시 중단했던 메인 프로듀서(main producer)의 제한을 해제할 예정이므로, 다음 포스트는 런칭 소식이 되기를 바랍니다 🚀.

마지막으로 중요한 점은 비용입니다. 지금까지 우리가 생산한 모든 것은 여전히 천 유로 (thousand-euro) 장벽 아래에 있습니다 (우리는 AI 전용 플랜만 사용하며 VM(가상 머신)의 규모를 신중하게 조정합니다).

팀을 대표하여, Bastien 드림.

면책 조항: 이 포스트는 AI에 의해 생성되지 않았습니다. 하지만 그 외의 모든 것은 AI가 생성했습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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