Compute Isn't the Constraint에서는 영국의 sovereign AI fund가 잘못된 투입 요소를 구매하고 있다고 주장했습니다. 해당 게시물은 일반적인 글(prose)이었습니다. 이 글은 그 배경에 있는 수치들로, 모든 차트 아래에 CSV 형태로 원본 데이터를 제공하여 직접 확인할 수 있도록 만들었습니다. 출처는 마지막에 있습니다.
누가 출판하는가 (Who publishes)
{{< chart name="research-publications" caption="OpenAlex를 통해 본 글로벌 AI 논문 출판 비중(분수 카운트), OECD.AI. 2010년과 2015년 사이 중국의 감소세는 원본 데이터에 포함되어 있습니다." >}}
미국과 유럽연합(EU)이 함께 2000년에는 세계 AI 논문의 절반 이상을 생산했습니다. 하지만 현재는 4분의 1도 채 되지 않습니다. 그 양은 동쪽으로 이동하고 있으며, 다시 돌아오지 않고 있습니다.
누가 인용되는가 (Who gets cited)
{{< chart name="research-top100-cited" caption="Zeta Alpha에 따른 연간 가장 많이 인용된 AI 논문 100편 중 출판 기관 국가별 분포. 영국 수치는 2022년 데이터만 이용 가능합니다." >}}
양(Volume)과 영향력(Influence)은 다른 개념입니다. 미국은 한 해 동안 가장 많이 인용된 논문 100편 중 46편 미만이 된 적이 없었으며, 2022년에는 68편을 기록했습니다. 영국의 2022년 16편은 존경할 만한 3위권 성적이며, 이 16편 중 11편은 단일 연구소인 Google DeepMind에서 나왔습니다.
사람들이 어디서 교육받고, 어디서 일하는가 (Where the people are trained, and where they work)
{{< chart name="research-talent-shares" csv="research-talent" caption="최상위 AI 연구원(NeurIPS, ICML 및 ICLR의 저자로 정의)을 학부 졸업 국가와 현재 고용주 국가별로 분석. MacroPolo Global AI Talent Tracker 3.0." >}}
미국의 선두 주자는 수입된 것입니다. 미국 대학들은 세계 최고 수준의 AI 연구원 중 4분의 1을 배출하며, 미국 기관들이 이들 중 10명 중 6명을 고용하고 있습니다. 중국은 가장 큰 비중을 차지하며 약 10분의 1을 유지하고 있습니다.
그들이 어느 방향으로 이동하는가 (Which way they move)
{{< chart name="research-talent-flow" csv="research-talent" caption="최상위 AI 연구원의 순유입 흐름(고용주 국가 - 학부 졸업 국가). 위와 동일한 출처입니다." >}}
영국은 이 차트의 오른쪽에서 92명만큼 떨어져 있습니다. 이는 여전히 성공으로 간주되는 가장 작은 양수이며, 그 뒤에 있는 65% 유지율은 펀드가 목표로 삼아야 할 수치입니다.
돈의 모습
{{< chart name="research-investment" caption="2025년 민간 AI 투자, Stanford AI Index 2026. 유럽 수치는 생성형 AI만을 다루며 인덱스가 보고하는 비교 가능한 수치입니다." >}}
이것이 중력입니다. 5억 파운드(£500m) 규모의 자금으로 지원받는 연구소는 작년에 2,860억 달러를 모금한 산업과 인재를 두고 경쟁합니다. 이 연구소가 양성하는 연구원들은 그들을 비용을 지불한 국가보다 차트 왼쪽에 있는 회사들에게 더 큰 가치를 제공합니다.
공개된 최전선에서 얼마나 뒤처져 있는가
{{< chart name="research-open-weight-lag" caption="최고의 오픈 웨이트 모델과 폐쇄된 최전선 사이의 격차 (측정 방식에 따라 다름). Epoch AI, 2025 및 2026." >}}
자신에게 유리한 측정 방식을 고르면 오픈 웨이트는 4개월 뒤처져 있습니다. 조작할 수 없는 방식을 선택하면 10에 더 가깝습니다. 실제로 배포된 컴퓨팅으로 측정하면 16입니다. 공개 문헌을 기반으로 학습하는 팀은 구조적으로 한 세대(generation) 뒤처지며, 이는 이전 게시물의 전체 논지를 하나의 막대로 보여줍니다.
데이터
위의 모든 차트에는 CSV 링크가 있습니다. 이 차트는 사이트 저장소의 스크립트로 구축된 정적 SVG이므로, 그림 속 숫자와 파일 속 숫자가 달라질 수 없습니다.
출처
다음은 AI 연구 분석에 사용된 주요 데이터 소스 및 참고 자료 목록입니다: