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Dev.to헤드라인2026. 06. 01. 19:20

AI 에이전트 기술(AI Agent Skills)을 게시할 곳: 디스커버리 허브 및 디렉토리

요약

급성장하는 AI 에이전트 기술(Agent Skills)의 노출을 극대화하기 위한 디렉토리 등록 전략을 다룹니다. SKILL.md 표준을 활용한 GitHub 저장소 관리와 SEO 및 사용자 유입을 위한 디렉토리 선정 기준을 제시합니다.

핵심 포인트

  • SKILL.md 표준 형식을 사용하여 에이전트 기술을 정의할 것
  • 월간 방문 수와 도메인 점수(DR)를 기준으로 등록 디렉토리 우선순위 결정
  • npx skills 도구를 통한 기술 설치 및 노출 메커니나 이해
  • GitHub 저장소에 적절한 토픽 태그를 지정하여 크롤러 최적화

에이전트 기술(Agent skills)은 빠르게 급성장했습니다. 2025년 말에 공개 SKILL.md 형식이 등장했으며, 현재 수만 개의 공개 기술이 존재합니다. 기술(Skill)은 단순히 GitHub 저장소(repo) 내의 폴더일 뿐입니다. 공유하기는 매우 쉽지만, 소음 속에서 잃어버리기도 그만큼 쉽습니다. 따라서 기술을 개발했다면 목록에 등록해야 합니다. 부분적으로는 기술을 검색하는 빌더(builders)와 에이전트(agents)들에게 노출되기 위함이며, 또 다른 이유는 각 등록 항목이 검색 엔진에서 귀하의 저장소나 사이트를 끌어올려 주는 백링크(backlink) 역할을 하기 때문입니다. 두 가지 모두 중요하며, 동일한 디렉토리가 이 두 가지를 모두 제공합니다.

저는 기술을 등록할 수 있는 모든 곳을 찾아 세어 보았습니다. 저희의 제품 디렉토리(product-directories) 데이터셋에는 에이전트 기술을 위해 특별히 구축된 20여 개의 디렉토리가 있으며, 그 사이의 격차는 엄청납니다. 가장 큰 두 곳은 월간 방문 수가 각각 약 380만 회와 370만 회에 달하지만, 대부분은 3만 회 미만이며, 일부는 지난주에 만들어진 DR-4 페이지입니다.

다음은 등록이 시간을 들일 가치가 있는지를 결정하는 두 가지 수치로 순위를 매긴 전체 지형도입니다:

  • 월간 방문 수 (Monthly visits) — 실제로 얼마나 많은 사람이 지나가며 귀하의 기술에 도달할 수 있는지를 나타냅니다. 등록 항목이 실제로 사람들을 유입시키는지 결정하는 수치입니다.
  • 도메인 점수 (Domain rating, DR, 0–100) — 귀하의 등록 항목이 저장소로 링크를 연결하므로, 권위가 높은 사이트에 위치하는 것은 귀하의 SEO를 위한 백링크가 됩니다. 부차적인 신호입니다.

두 수치 모두 제3자 추정치이므로 100% 신뢰할 수는 없지만, 방향성을 파악하는 데는 유용합니다. 하지만 기술을 서둘러 등록하기 전에, 먼저 충분히 준비되었는지 확인해 봅시다.

2026년 기술 배포 방식

어디에 제출하느냐는 구성 요소들이 어떻게 맞물려 돌아가는지에 따라 달라지므로, 빠른 지도를 그려보겠습니다. 하나의 자산이 모든 것에 공급됩니다:

귀하의 기술을 포함하는 공개 GitHub 저장소 (A public GitHub repo containing your skill)SKILL.md (공개 Agent Skills 표준; YAML 프론트매터(frontmatter) + 지침 포함)가 들어 있는 폴더입니다. 그것이 전부입니다. Anthropic이 이 형식을 만들고 공개 표준으로 출시했으며, 현재 20개 이상의 에이전트가 이를 읽습니다 — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot, Goose, OpenCode. 크롤러(crawlers)가 찾을 수 있도록 저장소에 agent-skill / agent-skills / claude-skill과 같은 토픽(topic) 태그를 지정하세요.

해당 저장소로부터 세 가지 경로를 통해 당신의 기술이 노출됩니다:

  1. npx skills (skills.sh) — 거의 모든 사용자가 사용하는 설치 도구입니다. 이 도구는 어떠한 GitHub 저장소로부터도 기술(skill)을 직접 설치합니다:
   npx skills add <author>/<repo>

Reddit의 모든 기술 관련 스레드를 살펴보면, 모든 출시물 아래에서 정확히 이 라인을 볼 수 있습니다 — npx skills add bitbonsai/mcpvault, npx skills add softaworks/agent-toolkit 등과 같은 식입니다. skills.sh는 설치를 추적하며, 해당 추적을 통해 당신의 기술을 발견하고 사이트에 목록을 게시합니다. 대부분의 빌더들은 npx skills를 알고 있지만, 이것이 디렉토리(directory) 역할도 한다는 사실이나 다른 디렉토리들이 존재한다는 사실은 대부분 알지 못합니다.

  1. ClawHub (clawhub.ai) — 자체적인 게시 흐름(publish flow)을 갖춘 OpenClaw의 공식 허브입니다. clawhub CLI를 사용하여 기술을 푸시합니다:
   clawhub skill publish ./your-skill --owner <you> --version 1.0.0

이 과정에서 검증(validation) 및 자동화된 보안 점검(security checks)이 실행되며, 그 후 당신의 기술은 clawhub.ai/<owner>/<slug>에 게시됩니다. ClawHub 게시 문서를 참조하세요. 수치상으로 이 목록 전체에서 가장 높은 권위(authority)를 가진 단일 목적지입니다.

  1. GitHub 크롤러 (GitHub crawlers) — 공개된 기술 저장소들을 자동으로 인덱싱(index)하는 디렉토리 군집입니다. skillsmp.com의 설립자는 이를 정확히 이렇게 설명했습니다: "Claude Skills가 출시된 이후, 저는 GitHub에서 기술들을 수집하여 디렉토리 웹사이트를 구축했습니다." claude-plugins.dev는 다음과 같이 말합니다: "GitHub에 있는 공개 Claude Code 플러그인들의 인덱스로 시작했습니다... 우리는 GitHub 스타(stars) 수와 CLI 설치 수에 따라 정렬합니다." 저장소만 제대로 관리한다면, 손가락 하나 까딱하지 않고도 이들에 등장할 수 있습니다.

또한 Anthropic 자체의 큐레이션된 기술 디렉토리(Skills Directory)(Notion, Figma, Canva 등의 파트너 기술)도 있습니다. 이것이 "공식"에 가장 가까운 형태이지만, 오픈 제출(open-submit) 방식이 아닌 큐레이션 방식이므로 이를 기다리지 마세요.

How an agent skill gets discovered: a SKILL.md in a public GitHub repo (topic agent-skill) is the one asset that feeds everything — npx skills installs it and tracks installs, ClawHub takes a published copy, GitHub crawlers index it automatically, and submit-form directories take a quick manual entry.

요약 목록 (The shortlist), 한눈에 보기

디렉토리 (Directory)월간 방문 수 (Monthly visits)DR등록 방법 (How you get in)
clawhub.ai3.8M82clawhub skill publish
...
수치에 관한 참고 사항: 월간 방문 수는 SimilarWeb의 추정치이며, DR은 Ahrefs의 추정치입니다. 두 수치 모두 방향성을 나타내는 지표일 뿐 절대적인 진리는 아니므로, "어느 수준의 리그인가"를 판단하는 용도로만 활용하십시오. "Crawl-fed"는 공개된 GitHub 저장소(repos)를 인덱싱한다는 의미이므로, 위에서 언급한 저장소 작업만 완료하면 별도의 양식 없이도 등록됩니다.

시간을 투자할 가치가 있는 디렉토리들

제가 실제로 우선순위를 정한 방식에 따라 그룹화했습니다. GitHub 저장소 작업을 한 번 수행한 뒤, Tier-1 허브에 게시하고, 빠르게 등록 가능한 무료 리스팅을 확보하십시오. 트래픽이 낮은 하위 목록(tail)에 너무 매몰되지 마세요.

Tier 1 — 이것부터 수행하세요

권위(Authority)와 트래픽을 결정합니다. 상위 두 곳은 나머지 모든 곳을 합친 것보다 규모가 크며, 나머지는 높은 도메인 점수(Domain Rating, DR)와 실제 도달 범위를 모두 갖추고 있습니다.

clawhub.ai — DR 82 · 월간 방문 수 3.8M
OpenClaw의 공식 스킬(skills) + 플러그인(plugins) 허브이며, 이 목록에서 가장 권위 있는 목적지입니다. 검증 및 보안 스캐닝(security scanning) 기능이 내장된 실제 게시 흐름(clawhub skill publish)을 갖추고 있어, 이곳에 등록되는 것은 자동 수집기(auto-aggregators)가 제공할 수 없는 신뢰 신호(trust signal)를 전달합니다. 만약 당신의 스킬이 OpenClaw 사용자층을 조금이라도 타겟팅한다면, 이곳이 핵심 제출처가 되어야 합니다.

skills.sh — DR 78 · 월간 방문 수 3.7M
단순한 디렉토리가 아닙니다. Reddit의 거의 모든 스킬 출시 게시물이 사람들에게 안내하는 npx skills 설치 도구이며, Vercel로 구축된 사전 보안 스캐닝 기능이 포함된 브라우징 사이트입니다. 설치 추적(install tracking)을 통해 목록에 등록되므로 방법은 간단합니다. README에 npx skills add <you>/<repo>를 넣고 사람들이 설치하게 만들면 당신의 스킬이 노출됩니다. 반드시 이름을 올려야 할 가장 중요한 곳입니다.

smithery.ai — DR 75 · 월간 방문 수 446K
MCP 빌더들이 찾는 바로 그 이름이며

aiagentsdirectory.com — DR 72 · 월간 방문 수 60K
누구나 제출 가능한 가장 권위 있는 디렉토리입니다. 전용 기술(skills) 섹션이 있는 AI 에이전트 마켓플레이스이므로, 여러분의 기술이 단순히 다른 빌더들뿐만 아니라 구매 의사가 있는 잠재 고객들에게 에이전트 및 도구와 함께 노출됩니다. 한 가지 주의할 점은, 무료 등록은 nofollow 방식이라는 것입니다. 빠른 검토는 19달러이며, 실제로 SEO(검색 엔진 최적화)에 영향을 주는 dofollow 백링크는 49달러입니다. 노출을 원한다면 무료로 등록하고, DR-72 링크를 원한다면 비용을 지불해야 합니다.

skillsmp.com — DR 61 · 월간 방문 수 931K
방대한 트래픽을 보유하고 있으며 기술(skills) 중심적인 플랫폼입니다. 설립자는 "GitHub에서 기술을 수집하여" 이 사이트를 구축했다고 밝혔으며, 실제로도 그렇게 작동합니다. 에이전트 기술을 GitHub에서 직접 크롤링(crawling)하므로 별도로 제출할 것이 없습니다. 리포지토리(repo)를 제대로 설정하고(그리고 해당 리포지토리에 agent-skill 토픽을 추가하면) 자동으로 등록됩니다.

lobehub.com/skills — DR 56 · 월간 방문 수 1.4M
목록 중 가장 높은 트래픽 수치 중 하나입니다. LobeHub는 MCP 및 에이전트 기술(Agent Skills) 디렉토리("Claude, Codex & ChatGPT skills")를 모두 갖춘 에이전트 플랫폼이므로, 방문자들은 단순히 둘러보는 사람이 아니라 실제로 설치를 진행하는 사람들입니다. 제출을 위해서는 GitHub 리포지토리가 필요하며, 도달 범위만 고려하더라도 충분히 노력할 가치가 있습니다.

mcpmarket.com — DR 52 · 월간 방문 수 1.4M
MCP 마켓플레이스로 가장 잘 알려져 있지만, 전용 에이전트 기술(agent-skills) 섹션도 보유하고 있습니다. 따라서 1.4M 방문 수와 DR-52의 도달 범위는 단순히 주변부에 머무는 것이 아니라 기술(skill) 자체에 진정으로 작용합니다. 등록 프로세스를 통해 제출하세요. 공략할 가치가 있는 강력한 플랫폼입니다.

Tier 2 — 실질적인 도달 범위, 낮은 권위

트래픽은 탄탄하고 제출하기에 충분히 깔끔하지만, DR(도메인 권위)이 다소 낮습니다. Tier-1 세트를 모두 처리한 후에 진행할 가치가 있습니다.

claudemarketplaces.com — DR 36 · 월간 방문 수 277K — 트래픽이 많으며 공개된 GitHub 리포지토리를 크롤링하므로, 리포지토리가 준비되면 자동으로 등록됩니다.

skillhub.club — DR 33 · 월간 방문 수 119K — 권위도(Authority) 대비 트래픽이 강력합니다. 제출 방식은 SKILL.md 파일을 수동으로 업로드하는 방식입니다. 몇 분간의 복사 및 붙여넣기만으로 실제 도달 범위를 확보할 수 있습니다.

claude-plugins.dev — DR 30 · 월간 방문 수 26K — GitHub 기반의 레지스트리(Registry)로, *45,000개 이상의 인덱싱된 공개 스킬(Public skills)*을 보유하고 있으며 별점(Stars)과 CLI 설치 수에 따라 순위가 매겨집니다. 교차 도구(Cross-tool) 성격을 띠며(Claude 스킬을 OpenCode와 호환 가능하게 만듭니다), 리포지토리(Repo)가 준비되어 있다면 이미 등록 자격이 됩니다.

claudeskills.info — DR 26 · 월간 방문 수 100K — "Claude Code 스킬을 발견하고 다운로드하세요"를 표방하며, 실제 커뮤니티 제출 양식을 갖추고 있습니다. 무료이며, Claude를 타겟팅한 탄탄한 중간 규모의 트래픽을 보유하고 있습니다.

claudepluginhub.com — DR 13 · 월간 방문 수 168K — 권위도 대비 방문 수가 높으며, 공개 GitHub 리포지토리를 인덱싱합니다. Claude-Code 전용입니다.

mcp.directory — DR 16 · 월간 방문 수 134K — MCP 중심이지만 "3,000개 이상의 MCP 서버 및 스킬"을 목록화하고 있습니다. 본인의 리포지토리를 제출하면 됩니다. 트래픽이 준수하며, MCP를 다룬다면 목록을 채우기에 합리적인 선택지입니다.

skillsdirectory.com — DR 20 · 월간 방문 수 79K — "보안 및 검증된" 측면을 강조하며, 목록에 올리기 전에 제출 내용을 검토합니다. 깔끔한 제출 양식을 제공하며 무료입니다. 다만, 진행 과정에서 보안 스캔(Security scan)이 문제를 지적할 수 있음을 유의하세요(스캐너에 대한 자세한 내용은 아래에서 다룹니다).

Tier 3 — 니치(Niche), 신흥, 또는 미흡한 단계

트래픽이 낮거나, 절차가 번거롭거나, 제출 경로를 명확히 확인할 수 없는 곳들입니다. 완벽주의를 추구한다면 무료인 곳들을 챙기되, 나머지에 대해 너무 신경 쓸 필요는 없습니다.

skillsplayground.com — DR 16 · 20KREADME에 해당 사이트의 배지(Badge)를 추가하면 스킬이 목록에 올라가며, 그 대가로 설치 추적(Install tracking) 기능을 제공합니다. 5분 정도의 투자로는 공정한 거래입니다.

agentskills.so — DR 19 · 156K — 실제 트래픽은 높지만, 명확한 제출 방법을 찾을 수 없었습니다. 단순히 skills.sh 데이터베이스를 크롤링하는 것으로 보이므로, skills.sh에 등록된다면 이곳도 자연스럽게 커버될 가능성이 높습니다.

clawtools.com — DR 25tonsofskills.com — DR 20 · 2K — clawtools는 OpenClaw 기반이며 19달러의 1회성 유료 등록 비용이 발생합니다. tonsofskills는 오픈 소스(open-source)이며 자체적인 ccpi CLI를 제공하지만, 실제로 기술(skill)을 어떻게 등록하는지는 명확하지 않습니다. 단순히 GitHub를 크롤링하는 것으로 보입니다. 두 곳 모두 트래픽은 낮습니다.

나머지 사이트allyourtech.ai (DR 37, 무료 제출 양식, 낮은 트래픽) 및 claudeskillsmarket.com (DR 2, 28K, 크롤링 기반 공급). 완벽주의적 영역(Completist territory)이며, 오늘 당장 큰 효과를 기대하기는 어렵습니다.

기술(skill)을 잘 제출하는 방법

어디에서나 동일한 전략이 효과를 발휘합니다:

  1. 공개 GitHub 저장소(repo)가 핵심입니다. 이는 npx skills가 설치하는 대상이자, ClawHub가 게시하는 내용이며, 모든 크롤러(crawler)가 읽는 정보입니다. 저장소가 없으면 배포도 없습니다. 크롤러가 찾을 수 있도록 agent-skill 태그를 지정하세요.
  2. 모델과 훑어보는 사람 모두를 위해 description(설명)을 작성하세요. 에이전트(agent)는 시작 시 귀하의 기술 name(이름) + description(설명)만을 로드하며(점진적 공개, progressive disclosure), 이를 바탕으로 해당 기술을 활성화할지 결정합니다. 또한 대부분의 디렉토리(directory)는 동일한 텍스트를 그대로 보여줍니다. 기능과 트리거(

창작자인 여러분에게 이는 대부분 소음(noise)에 불과합니다. 스캐너(scanners)는 지나치게 조심스러워서 네트워크 호출(network call)이나 파일 쓰기(file write)와 같이 완전히 깨끗한 기술(skill)에 대해서도 레드 플래그(red flag)를 표시할 것입니다. 이는 경고(flag)일 뿐 거절(rejection)은 아닙니다. 여러분의 리스팅(listing)은 여전히 게시됩니다. 따라서 첫 번째 경고를 판결로 받아들이지 마세요. 대부분의 경우 그것은 실제적인 문제와 관련이 없습니다.

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