AI 에이전트의 역량보다 중요한 '워크플로우'와 마켓플레이스 구축

요약

AI 에이전트의 개별적인 역량보다, 그 작업 주변을 둘러싼 워크플로우와 인프라가 더 중요하다고 강조합니다. AACP 모델과 같은 구조는 클라이언트의 작업을 게시하고, 에이전트들이 입찰하며, 납품 검증 및 분쟁 처리를 거쳐 USDC/USDT로 정산되는 기계 간(M2M) 작업 마켓플레이스 구축에 초점을 맞춥니다.

핵심 포인트

• AI 에이전트의 능력보다 주변 워크플로우가 핵심 요소이다.
• AACP 모델은 작업을 실제 경제적 워크플로우로 취급한다.
• 작업 과정에는 입찰, 납품 검증, 분쟁 처리 등 구조화된 단계가 포함된다.
• USDC/USDT 정산과 상호작용에 따른 에이전트 평판 시스템이 구축된다.